人工智能治理:风险挑战与政策选择

 2023-08-30 08:08

论文总字数:12481字

摘 要

人工智能的崛起不仅来自于产业及科技领域的发展,同时也反应了政治、经济、社会等各个领域的综合性变革,由此人工智能所带来的问题日益凸显,要求传统公共政策的不断改进。政府作为人工智能治理的主体需要从基本制度入手,对人工智能在各行各业潜在以及存在的问题加以发现和整改。本文通过研究英美等发达国家政府的人工智能治理机制,为中国的人工智能治理提供经验借鉴,从而促进我国人工智能治理问题的解决。

关键词:人工智能;风险挑战;政策选择

The government of Artificial intelligence :Risk challenge and Policy choice

Pan Pengfei

(College of Law Politics and Public Administration, Huaiyin Normal University, Huai’an 223001)

Abstract:The rise of AI not only comes from the development of industry and science and technology, but also reflects the comprehensive changes in political, economic, social and other fields. As a result, the problems brought by AI become increasingly prominent, requiring the continuous improvement of traditional public policies. As the main body of AI governance, the government needs to start with the basic system to discover and rectify the potential and existing problems of AI in all walks of life. This paper studies the governance mechanism of AI of the governments of developed countries such as Britain and the United States, and provides experience for the governance of AI in China, so as to promote the solution of the governance problems of AI in China.

Key words: Artificial Intelligence; Risk challenge; Policy choice

目录

一、人工智能:发展轨迹与时代价值 1

(一)人工智能的兴起背景 1

(二)人工智能的作用和影响 1

二、风险挑战:人工智能的治理难题 2

(一)人工智能立法的滞后性 2

(二)传统行业模式受到冲击 3

(三)传统伦理道德遭受挑战 3

(四)社会安全隐私问题亟待解决 4

(五)人工智能产品与责任问题 4

三:经验借鉴:发达国家人工智能的治理之策 5

(一)美国政府治理下人工智能发展方向 5

(二)英国政府治理下人工智能发展方向 6

(三)英美治理模式比较分析 8

四、政策选择:人工智能的治理应对 8

(一)政府在人工智能中的引导者、推动者、监督者的角色 8

(二)着重把握人才引进,扩大人工智能人才储备 9

(三)缓解人工智能其他行业的影响 9

(四)建立健全人工智能治理体系 10

(五)倡导人类人工智能发展合作共赢 10

参考文献 11

致 谢: 12

一、人工智能:发展轨迹与时代价值

(一)人工智能的兴起背景

人工智能是人类科技文明发展到一定程度的产物,是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的技术科学。[1]其发展历经七十多年自从20世纪40年代起,人们运用计算机实现炮弹的准确轰击,人工智能便已经产生。1950年,“图灵测试”的提出丰富了我们对人工智能的理解,并在当时提出大胆的预测:人工智能程序下的机器也可以拥有人类的智能。之后随着人类对资源的不断占有及其利用效率持续提高的需求,以及人们对便捷生活的渴望,驱动着人们在社会生活领域开展人工智能研究。正如“人工智能之父”图灵曾在《计算机器与智能》一书中提出重要的不是机器模仿人类思维过程的能力,而是机器重复人类思维外在表现行为的能力。[2]

我国的人工智能起步相对于英美等国家起步较慢,但近年来“北斗卫星”“天河二号”计算机等各项科技成果的突破,为我国人工智能行业的发展打下了基石。自2010年起,人工智能快速发展。直到2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,不仅对人工智能进行战略性部署,还确立了三步走的政策目标,力争到2030年将我国建设成为世界主要的人工智能创新中心。[3]我国人工智能便以此时代背景为契机,蓬勃发展。

(二)人工智能的作用和影响

早在2011年,IBM的智能机器人沃森便在益智节目中击败人类,人工智能的魅力逐渐被发掘。之后国际围棋冠军李世石与谷歌公司的阿尔法狗之间的较量颠覆了民众对人工智能的认知,现在国际商业机器公司深入研究的医疗机器人Watson可以在治愈白血病方面达到了世界领先水平,亚马逊近年来也不断拓展无人零售业务。各行各业开始将人工智能更好的应用以取得收益。在中国,以腾讯、阿里巴巴为主的企业引领人工智能的企业化发展方向,并取得了巨大成就。根据中国人工智能产业专题报告中的统计数据,“中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,于2014年达到19197项,并于2015年开始大幅增长,达到28022项,2016年,中国人工智能相关专利申请数为29023项” [4]

科技的发展是人工智能进步的有力保障,近年来人工智能高速更迭,从新闻媒体到市场管理再到人际交往等方面发挥着重大作用。现如今,人类生活的各个方面都有人工智能的“身影”,对于政府治理来说,可以充分利用人工智能丰富与群众沟通的渠道,从而有效地降低了社会民众参与公共治理的渠道,促进政府更好的服务群众。这正如吉登斯曾经说过:“民族——国家的行政力量,如果没有信息基础作为自反性的自我调节的手段,就无法生存下去。” [5]

埃森哲最近一项研究中显示:未来二十年人工智能的应用会极大地提高生产力,预计会以两倍的速度增长,中国的经济增长率将从6.3%发展到7.9%。[6]中国有着世界六分之一的人口,如此庞大的社会劳动力的前提下,如果有人工智能技术的辅助,中国经济将会得到前所未有的发展。人工智能的发展成果不仅仅局限在经济上,人工智能通过不断调整修复,不断交互作用的过程充斥在人类生活的各个领域,为人类的各种社会活动带来方便,使人类的工作开展更加快捷,并取得了重大科技突破,人像识别、自然语言翻译、数据挖掘等领域的突破使人们的生活更加智能化。

二、风险挑战:人工智能的治理难题

不同于医疗、建筑行业需要一层一层的审批的方式做出决定的方式,我国对待人工智能的发展的政策中往往没有具体的批准流程或者通常采取大致监管的形式。随着人工智能研究的深入,这种等待问题出现再解决的模式有很大的局限性,因此如何治理人工智能难题应当得到政府的重视。

(一)人工智能立法的滞后性

我国传统的治理模式主要以法律体制为基础,通过制度性规范去约束不法行为,行为主体是人,而人工智能的核心是程序,即信息技术,人们为之编写程序,机器按照其固定程序进行运转,最后输出指令完成行动。机器运作产生的行为所造成的不良后果源自系统错误还是编程者有意为之难以区分,即责任追究需要耗费很大的精力。如果特地为人工智能编写一套守则或规范又为时过早,况且有些突发情形实在难以预料,这便造成了政府治理在人工智能立法方面的滞后性。

此外,人工智能不同于航天飞船、核电站等常人无法负担的项目,二者有着根本性的差别,这些关系到国家发展的大项目,其技术绝大部分属于国家机密,并且只有被国家授予权利的国家工作人员才可以进行研究。人工智能的主体可以是任何普通群众,懂得编程,甚至是仅仅对电子产业感兴趣,都可以尝试去编写自己所设定的代码,人工智能产品的低门槛也由此体现。由此出现的大范围的人工智能产品的出现使得政府的治理难以如此细微的覆盖人工智能,人工智能的低门槛性质决定了其必定存在风险,倘若缺乏有效的管理和监督措施,便会为不法分子所利用。目前我国人工智能水平相比于西方发达国家发展较慢,如果技术进步到新的阶段,机器被赋予一定的思想和行为方式,更容易产生严重的治理危机。调整治理结构与治理逻辑,并形成适应具有开放性、不确定性特征的人工智能生产模式,是当前面临的治理挑战之一。[7]

(二)传统行业模式受到冲击

人工智能在涉及到人类生活和各行各业之初,便发挥着其独到的作用,机器只会按照其程序不停运作而非独立思考。商人们由此看到了智能化、机械化所带来的商机。因而,首当其冲遭受人工智能风波的应当属制造业,大众汽车企业在2008进行大规模的裁剪员工,2015年又开始通过裁员的方式降低成本,电脑行业巨头联想公司在全球范围内裁员近4000人,格力集团、汉能集团也纷纷进行裁员,制造业出现这样的现象:同行业竞争者采用人工智能来降低成本,为了谋求利润的最大化,也不得不用机械代替人工。汽车、手机制造业甚至是零食加工厂都用引进机器来替代引进人才,导致失业率大幅上升,传统的行业结构受到人工智能的挑战,或者说人工智能弥补了传统行业结构的弊端,使人才更加高效的进行活动,真正发挥人的作用。然而企业体制改革受到冲击的是基层职工,基层员工对社会稳定起着中流砥柱的作用。而如今其专长由人工智能所替代,并且比人的操作更加精准,制造业会将影响散布其他行业,最终,传统行业结构将重新架构。政府将面临大规模的行业改革问题,基层离职员工的就业问题将成为重大挑战。

(三)传统伦理道德遭受挑战

人工智能技术的不断创新,计算机领域的高速发展,导致了一些道德伦理问题的产生,而这些问题是制约人工智能发展的直接要素。近年来,谷歌研发并且经过测试的无人驾驶汽车屡屡出现碰撞,致使不良结果的出现,这一事件使人工智能的伦理问题不断扩大化,“机器人是否能够成为伦理主体”这一问题受到很大的争议,尽管自动化机器人可以方便人们的生活,但是其编写的程序是有限的并且往往是难以全面的,所以在紧急的情况下,自动驾驶汽车该如何根据程序做出判断,或者说是否给自动驾驶汽车以判断的权力。

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