人力资本对中国经济增长的影响因素研究

 2022-01-18 12:01

论文总字数:16070字

目 录

摘要 4

1.引言 6

1.1研究背景和研究意义 6

1.2研究思路和基本框架 6

2.文献综述 7

2.1人力资本的定义和内容 7

2.2国外相关研究的文献综述 7

2.3国内相关研究的文献综述 8

2.4文献总结 8

3.数据分析 9

3.1相关关系分析 9

3.2平稳性检验 10

3.2.1国内生产总值(元)(x1)的单位根检验 10

3.2.2资本存量(元)(x2)的单位根检验 10

3.2.3劳动人数(人)(x3)的单位根检验 12

3.2.4人力资本综合存量(元)(x3)的单位根检验 12

3.3格兰杰因果分析 13

4.总结与建议 14

4.1加大教育投入,提高劳动人员素质 15

4.2优化人力资本的资源配置,因地制宜的制定产业发展政策 15

4.3合理运用人口流动 16

参考文献 18

附录 19

致谢 20

人力资本对中国经济增长的影响因素研究

陈琦

,China

Abstract:China's current stage of the main task is to develop the economy, to maintain sustained and stable economic growth is the most important, and now the trend of technological power, technological progress is the driving force of economic growth. As the carrier and propeller of technological progress, the influence of human capital on economic development becomes more and more important, and the importance of human capital is paid more and more attention. At present, China is in the critical period of economic growth mode transformation, industrial structure optimization and upgrading and innovation country construction. It is very practical to correctly understand and analyze the current situation of human capital in China and explore the impact of human capital on economic growth.

Key word:Human capital; economic growth; ADF test; Granger causality analysis

1.引言

1.1研究背景和研究意义

经济增长是一个非常重要的命题,尤其是在现如今多极化世界格局下,经济增长对于一个国家的重要性更加的明显。不管任何时候,经济增长都是各国着重解决的问题。

过去,发展中国家一直将物质资本的发展作为首要目标,以往的经济发展理论认为,发展中国家匮乏的的是物质资本,最不匮乏的就是他们数量庞大的劳动人口。但是,随着信息技术的快速发展,Internet使得国家间的交流变得容易,也使得它们的竞争变得激烈,科技的重要性愈加重要。科学技术的发展程度不是人口数量所决定的,发展中国家的人口数量远远多于发达国家的人口数量,但是发展中国家的科技实力却远逊于发达国家。高素质的人才是科技发展的基础,这是一种人力资本的体现。人力资本是人力资源的构成要素和体现人的价值的核心载体,由于其与劳动水平紧密相连,并且对消费、储蓄和投资等行为产生深刻影响,因此人力资本对经济活动过程具有十分重要的影响。人力资本在经济发展过程中所扮演的角色愈发突出和不可或缺,它成为了社会财富增加的主导者。要想发展经济,人力资本的开发很重要,加强资本投入,这是促进经济发展的主要途径,这已经成为了共鸣。

改革开放30多年以来,中国在经济增长过程中所取得的成绩是于世瞩目的,但是近年来中国的经济增长速度在逐渐放缓,经济增长所面临的挑战也更加严峻。早期的经济增速主要得益于投资驱动和人口红利,但是,随着欧美经济危机的影响和中国劳动成本的提高等因素,中国的经济增长无法再维持以往的速度,不利于中国国力的增强。当前形势下,以往的方法已经不再适合,而应该创新经济发展途径,然而,转变就意味着发展过程中遇到的困难更加严峻,如何保证经济增长不受较大影响尤为重要。

1.2研究思路和基本框架

本课题主要是对中国经济的发展现状进行调查,查找促使经济增长的成分,并与人力资本相结合,探讨相互的关系,从而提出自己的理解意见。

本文主要分为两个部分,第一部分进行理论研究(文献综述),在查阅大量文献的基础上,对人力资本进行概念解释。其次,通过总结现有文献,查找人力资本与中国经济因素的联系,分析相关联系。第二部分进行实证,通过使用ADF检验,再采用格兰杰因果分析找出真正的发现原因;通过分析总结,提出对经济发展提出自己的意见。

理论研究

查阅文献

概念阐释

分析人力资本与中国经济因素的联系

研究人力资本对经济增长的作用

论文框架

实证

ADF检验

格兰杰因果分析

论证人力资本对中国经济增长的影响

提出建议

图1-1 框架图

2.文献综述

2.1人力资本的定义和内容

人力资本,通俗的讲,可以理解为人口质量,它能够在社会生产以及再生产的过程中,通过后期的投资(可以是教育、培训、健康等),使得人获得具有经济效益的提升(可以是体质、智力、知识和技能),通常,可以用劳动者的质量和数量估量。

人力资本注重未来的投资收益,它是机械、车间、材料等生产要素的资本体现,它也可以是潜在的经济体现,它作为作为经济范畴,用质、量来衡量,通常情况下我们可以将之概括为数量、质量和结构三方面。数量,是人力资本质量的基础是指劳动人口,作为国家或地区用来衡量经济实力(可以是潜在的)的标准之一,它能够极大地促进物质资本的提升。质量,是人力资本在人劳动时能力的体现(可以是智力、知识、技能),它能促进物质资本的类型、数量和复杂程度。人力资本在质量方面是变化的,人的身体状况可以对他的寿命、力量、耐力和精神造成影响,好的状态是劳动者能力的物质基础和生活支柱。虽然人的身体对人力资本的意义重大,但是人所具有的智力和技能作用更大,它能够为生活中的劳动提供技术支持,可以说它是人力资本的质量核心。人力资本不是抽象的,但也不是简单单板的将数和质叠加起来,人力资本是具有一定结构的,合理科学的结构能够让人力资本获得更大的提升。

2.2国外相关研究的文献综述

人力资本的研究始于18世纪,随着工业革命的发展,资本主义生产进入了机器时代,人的知识和技术在生产中发挥的作用愈发强大。Adam Smith(亚当·斯密)首先对人力资本产生兴趣,他的发现催生了人力资本相关理论的萌芽。随后古典经济学的一些出众人物都为后世学者对人力资本的认知作出了很大的贡献,接着,马克思经过很多年的调查研究,提出了劳动价值理论,为人力资本理论确立了重要的思想基础。

20世纪60年代,Thodore W. Schults (西奥多.W.舒尔茨)首次对人力资本系统的进行了解释,他分析了产生过程,充分肯定了人对经济发展的作用,他认为教育能够提升人力资本,并用定量方法进行分析。贝克尔进行了微观研究,他通过经济数学分析了人力资本对个人收入分配的影响,并总结了两者之间的关连。Edward.denison将Schults的教育对美国经济增长的提升度中的研究角度细分,更加精确的支持了Schults的观点。Minser认为人力资本投资与收入分配有关,他运用数学计算方法得出了人力资本收益model,同时他还进行了其他方面的研究,促进了理论的进一步发展。P. E. Petrakis将很多国家根据综合实力分成三个等级,通过对比分析不同等级人力资本,分析它们与经济增长的联系,发现经济发展水平与教育水平存在联系,发达地区教育发展程度良好,对提升经济作用很大,落后地区恰恰相反。

我们能够看出,西方相关研究已经将人力资本纳入生产要素范围内,并与除此以外非人的生产要素一视同仁,他们通过分析发现了人力资本在其中扮演的重要角色,它的产生和堆集奠定了如今经济增长的根基。

2.3国内相关研究的文献综述

改革开放以来,我国的经济飞速腾飞,增长速度一直显著于世,对世界经济格局产生了极大地影响,很多不同领域的专家学者都对中国的经济增长命题着手研究。

开放以后,很多中国专家向研究人力资本理论倾注精力,在研究过程中,很多专家学者都获得了不少成果,结果显示,人力资本投资对中国经济增长效果显著,但是由于论证方向与侧重点的差异,论断也是有很大差异。胡乔林和李思合作,他们通过基本的内生增长model,发现人力资本对经济增长影响很大,人力资本产生于有效的劳动,还对外产生影响,接受教育的时间与劳动产量成正比,从而有效地促进经济增长。沈和朱(沈利生、朱运法)研究人力资本与经济增长因素,他们假设中国部门经济增长源自:固定资产存量、人力资本存量、技术进步,并用柯布一道格拉斯生产函数来研究三要素之间的关系,他们得出在GDP的增长中,人力资本存量的增长产生了30.6%的贡献。

目前,国内对于人力资本理论的摸索,主要将现有国情与人力资本以及经济增长相结合,运用多种数学方法(定性分析与统计分析)进行思考。但是,由于统计资料获取难度大,精准度不高,再加上所用的数学方法存在局限性,所以,得出的结论往往误差极大。但是,得出的结论大都可以是正面的,是经得起斟酌的。

2.4文献总结

通过这些研究,我们可以得出人力资本的产生和堆集奠定了如今经济增长的根基,促进了社会的进步。中国改革开放以来,人力资本在经济增长中发挥了很大的作用,由此我们可以提出假设,人力资本与中国经济因素之间存在联系。

3.数据分析

本文通过查找文献和浏览中国统计局网站,获取了很多中国改革开放后的相关经济数据,通过筛选和整理,取得了1995~2010年间的中国经济的相关资料与数据(中国国内生产总值、劳动人数、资本存量、人力资本)。(详情见附录)

3.1相关关系分析

用spss 22.0 进行相关性分析,采用皮尔森相关系数来判断国内生产总值(元)、资本存量(元)、劳动人数(人)和人力资本综合存量(元)之间是否具有显著的相关性,得到结果如下表所示:

表3-1 :相关性分析表

国内生产总值(元)

资本存量(元)

劳动人数(人)

人力资本综合存量(元)

国内生产总值(元)

皮尔森 (Pearson) 相关

1

.990**

.910**

.998**

显著性(双尾)

.000

.000

.000

N

16

16

16

16

资本存量(元)

皮尔森 (Pearson) 相关

.990**

1

.852**

.993**

显著性(双尾)

.000

.000

.000

N

16

16

16

16

劳动人数(人)

皮尔森 (Pearson) 相关

.910**

.852**

1

.903**

显著性(双尾)

.000

.000

.000

N

16

16

16

16

人力资本综合存量(元)

皮尔森 (Pearson) 相关

.998**

.993**

.903**

1

显著性(双尾)

.000

.000

.000

N

16

16

16

16

**. 相关性在 0.01 水平上显著(双尾)。

从相关性分析结果可以看出:国内生产总值(元)与资本存量(元)两者的相关系数为0.990,属于正相关关系,“显著性(双尾)”结果为0.000;国内生产总值(元)与劳动人数(人)两者的相关系数为0.910,属于正相关关系,“显著性(双尾)”结果为0.000;国内生产总值(元)与人力资本综合存量(元)两者的相关系数为0.998,属于正相关关系,“显著性(双尾)”结果为0.000;劳动人数(人)与人力资本综合存量(元)两者的相关系数为0.903,属于正相关关系,“显著性(双尾)”结果为0.000。

综合上述结果分析可以得到:在1%的显著性水平下,国内生产总值(元)、资本存量(元)、劳动人数(人)和人力资本综合存量(元)相互之间存在很强的正相关关系。

3.2平稳性检验

本文运用Eviews7.2软件对序列进行ADF单位根检验,来判断序列是否为平稳序列。ADF检验中,如果存在单位根就是非平稳序列,会使回归分析存在伪回归,可以通过差分来消除单位根,得到平稳序列,说明数据是同阶单整的,可以进一步分析。

3.2.1国内生产总值(元)(x1)的单位根检验

表3-2 国内生产总值(元)(x1)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

x1

常数项

1%

-3.959148

7.158110

5%

-3.081002

10%

-2.681330

趋势项和常数项

1%

-4.728363

1.179084

5%

-3.759743

10%

-3.324976

无趋势项和常数项

1%

-2.740613

2.727573

5%

-1.968430

10%

-1.604392

从平稳性检验结果可以看出:国内生产总值的原始数据在常数项、趋势项和常数项以及无趋势项和常数项三种形式下均接受原假设,是不平稳序列(原数列存在单位根)。

为了消除单位根的影响,对原始数据进行差分处理,对差分后的数据(dx1)再次进行单位根检验,结果如下:

表3-3 国内生产总值差分(dx1)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

dx1

常数项

1%

-4.004425

-0.624574

5%

-3.098896

10%

-2.690439

趋势项和常数项

1%

-4.886426

-3.687515

5%

-3.828975

10%

-3.362984

无趋势项和常数项

1%

-2.740613

0.912747

5%

-1.968430

10%

-1.604392

从平稳性检验结果可以看出:一阶差分后的数据在趋势项和常数项的形式下,在10%的显著性水平下,拒绝原假设,即一阶差分后的数据不存在单位根,是平稳序列。

3.2.2资本存量(元)(x2)的单位根检验

表3-4 资本存量(元)(x2)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

X2

常数项

1%

-3.959148

38.24754

5%

-3.081002

10%

-2.681330

趋势项和常数项

1%

-4.728363

17.85438

5%

-3.759743

10%

-3.324976

无趋势项和常数项

1%

-2.754993

-0.868302

5%

-1.970978

10%

-1.603693

从平稳性检验结果可以看出:资本存量的原始数据在常数项、趋势项和常数项以及无趋势项和常数项三种形式下均接受原假设,即原数列存在单位根,是不平稳序列。

为了消除单位根的影响,对原始数据进行差分处理,对差分后的数据(dx2)再次进行单位根检验,结果如下:

表3-5 资本存量差分(dx2)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

dx2

常数项

1%

-4.057910

3.949120

5%

-3.119910

10%

-2.701103

趋势项和常数项

1%

-4.992279

1.916152

5%

-3.875302

10%

-3.388330

无趋势项和常数项

1%

-2.754993

4.240143

5%

-1.970978

10%

-1.603693

从平稳性检验结果可以看出:经一阶差分后的数据在常数项、趋势项和常数项以及无趋势项和常数项的三种形式下均接受原假设,是不平稳序列。

对一次差分后的数列再进行二次差分,对二次差分产生的新数列(ddx2)进行单位根检验,结果如下:

表3-6 资本存量差分二次差分(ddx2)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

ddx2

常数项

1%

-4.200056

1.176056

5%

-3.175352

10%

-2.728985

趋势项和常数项

1%

-4.992279

-1.909649

5%

-3.875302

10%

-3.388330

无趋势项和常数项

1%

-2.792154

2.550259

5%

-1.977738

10%

-1.602074

从平稳性检验结果可以看出:经二阶差分后的数据在常数项、趋势项和常数项以及无趋势项和常数项的三种形式下均接受原假设,是不平稳序列。

综上,x2经一阶差分与二阶差分后的序列均为不平稳序列,故对数据进行对数化处理,将对数化处理后的数据以及将其进行一阶差分、二阶差分处理后的数据进行单位根检验:

Null Hypothesis: D(LNX2,2) has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=3)

t-Statistic

  Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-3.565680

 0.0234

Test critical values:

1% level

-4.057910

5% level

-3.119910

10% level

-2.701103

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations

       and may not be accurate for a sample size of 13

图3-1 资本存量二阶差分

3.2.3劳动人数(人)(x3)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

X3

常数项

1%

-4.057910

-3.667727

5%

-3.119910

10%

-2.701103

趋势项和常数项

1%

-4.886426

-2.809193

5%

-3.828975

10%

-3.362984

无趋势项和常数项

1%

-2.771926

-0.797243

5%

-1.974028

10%

-1.602922

表3-7 劳动人数(人)(x3)的单位根检验

从平稳性检验结果可以看出:劳动人数的原始数据在常数项的形式下,在5%的显著性水平下,拒绝原假设,即原始数据不存在单位根,是平稳序列。

3.2.4人力资本综合存量(元)(x3)的单位根检验

表3-8 人力资本综合存量(元)(x3)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

X4

常数项

1%

-4.004425

4.442514

5%

-3.098896

10%

-2.690439

趋势项和常数项

1%

-4.800080

2.207876

5%

-3.791172

10%

-3.342253

无趋势项和常数项

1%

-2.740613

5.013127

5%

-1.968430

10%

-1.604392

从平稳性检验结果可以看出:人力资本综合存量的原始数据在常数项、趋势项和常数项以及无趋势项和常数项三种形式下均接受原假设,是不平稳序列。

为了消除单位根的影响,对原始数据进行差分处理,对差分后的数据(dx4)再次进行单位根检验,结果如下:

表3-9 人力资本综合存量差分(dx4)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

dx4

常数项

1%

-4.057910

1.225803

5%

-3.119910

10%

-2.701103

趋势项和常数项

1%

-4.800080

0.1124

5%

-3.791172

10%

-3.342253

无趋势项和常数项

1%

-2.754993

3.388882

5%

-1.970978

10%

-1.603693

从平稳性检验结果可以看出:经一阶差分后的数据在常数项、趋势项和常数项以及无趋势项和常数项的三种形式下均接受原假设,是不平稳序列。

对一次差分后的数列再进行二次差分,对二次差分产生的新数列(ddx2)进行单位根检验,结果如下:

表3-10 人力资本存量二次差分(ddx2)的单位根检验

序列名称

形式

不同水平项下的临界值

ADF值

dx4

常数项

1%

-4.057910

-6.722103

5%

-3.119910

10%

-2.701103

趋势项和常数项

1%

-4.886426

-7.112024

5%

-3.828975

10%

-3.362984

无趋势项和常数项

1%

-2.771926

-0.919631

5%

-1.974028

10%

-1.602922

从平稳性检验结果可以看出:经二阶差分后的数据在常数项、趋势项和常数项的两种种形式下,在1%的显著性水平下,均拒绝原假设,是平稳序列。

3.3格兰杰因果分析

本文采用格兰杰因果检验来判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因,格兰杰因果分析又叫格兰杰因果关系检验,适用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。

检验结果如下:

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 04/13/17 Time: 20:14

Sample: 1995 2010

Lags: 2

 Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Prob. 

 DDLNX2 does not Granger Cause DX1

 12

 1.90079

0.2191

 DX1 does not Granger Cause DDLNX2

 0.23805

0.7943

 X3 does not Granger Cause DX1

 13

 6.91031

0.0181

 DX1 does not Granger Cause X3

 0.53911

0.6031

 DDX4 does not Granger Cause DX1

 12

 0.31954

0.7365

 DX1 does not Granger Cause DDX4

 3.49979

0.0516

 X3 does not Granger Cause DDLNX2

 12

 0.78175

0.4938

 DDLNX2 does not Granger Cause X3

 0.32586

0.7323

 DDX4 does not Granger Cause DDLNX2

 12

 1.18361

0.3608

 DDLNX2 does not Granger Cause DDX4

 0.18120

0.8381

 DDX4 does not Granger Cause X3

 12

 0.37047

0.7032

 X3 does not Granger Cause DDX4

 0.84842

0.4678

图3-2 格兰杰因果分析

从检验结果可以看出:在5%的显著性水平下,劳动人数的变化会引起国内生产总值变化的变化,即劳动人数是国内生产总值变化的格兰杰原因。在10%的显著性水平下,劳动人数的变化会引起人力资本综合存量的二阶差分数据的变化,即劳动人数是二阶差分后的人力资本综合存量的格兰杰原因。在5%的显著性水平下,人力资本存量的变化会引起国内生产总值变化的变化,即人力资本存量是国内生产总值变化的格兰杰原因。

4.总结与建议

本文通过研究近些年中国经济数据的相关关系,可以得出:人力资本和劳动人数对于中国的国内生产总值存在影响,可以说人力资本和劳动人数是推动中国经济增长的重要因素。但是,随着这些年我国的人口红利逐渐减少,我国的劳动力因素的优势正在被东南亚国家赶上,同时,由于我国人口老龄化的不断加剧,劳动生产率下降,对于劳动力的就业存在消极影响,我们不能再依靠对劳动力因素的投入来维持经济增长速度的而高速稳定,劳动人数的作用开始削弱。

如何在我国现有环境下,维持经济发展速度的稳定,加强人力资本在其中的作用显得尤为重要,我们应该重视人力资本的作用,加大人力资本的投入,以此推动经济发展和社会建设,提高我国的综合国力。为此,我们可以提出以下建议:

4.1增加教育资源,提高劳动人员综合素质

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