车牌标准化算法

论文总字数：22872字

摘 要

随着时代的不断变更与发展，人们的生活条件和环境都发生了翻天覆地的变化，随之而来的就是人们平日里所使用的的交通工具慢慢变成了汽车，车辆走进每家每户，正因为如此，给交通运输带来了严重的问题，像交通堵塞还有交通事故等等，智能交通系统（ITS）的产生可以有效地解决交通问题。而在智能交通系统（ITS）中，车牌识别系统占有重要地位，车牌标准化又在车牌识别过程中起到不可或缺的作用。于是智能交通系统（ITS）在实际应用中得到了很好发展。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌标准化、字符分割、字符识别六个个核心部分。本文着重于介绍图像预处理、车牌定位、车牌标准化三个模块的实现。

本次毕业设计是以MATLAB的图像处理技术为基础，并在MATLAB软件环境下进行试验。整个设计先是对待处理图像进行预处理，然后定位出车牌所在区域和分割车牌位置，再通过估计倾斜角进行倾斜校正，最后实现车牌标准化来完成整个基于MATLAB车牌标准化系统的设计。本系统的技术关键在于车牌图像预处理、车牌的定位和车牌倾斜校正的选择以及各个处理环节的完整结合。

关键词：车牌自动识别；图像预处理；车牌定位；车牌标准化；MATLAB；

The license plate based on MATLAB standard

ABSTRACT

With the continuous development of the times change and people"s living conditions and the environment have undergone enormous changes, and was followed by a vehicle normally used by people slowly into a car, per vehicle into every home families, and as such, to transport brought serious problems like traffic congestion as well as accidents, etc., intelligent transportation systems (ITS) generation can effectively solve traffic problems. And in Intelligent Transportation Systems (ITS), a license plate recognition system plays an important role, license standardization and play an essential role in the process of license plate recognition. So the intelligent transportation systems (ITS) in practical applications has been very good development. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate location, license plate standardization, character segmentation, character recognition six core parts. This article focuses on the introduction image preprocessing, license plate location, license plate standardization of three modules.

This graduation design is based on MATLAB image processing technology, and tested in the MATLAB software environment. First, treat the whole design process image pre-processing, and then locate the license plate location and segmentation plate position, and then tilt correction by estimating the tilt angle, and finally achieve standardization plate to complete the standardization of systems based on MATLAB license plate design. Technology key to this system is that the license plate image preprocessing, license plate and license plate tilt correction positioning selection and various aspects of the entire binding process.

Keywords: license plate recognition; image pre-processing; license plate location; plate standardization; MATLAB

引言

随着时代的不断变更与发展，人们的生活条件和环境都发生了翻天覆地的变化，随之而来的就是人们平日里所使用的的交通工具慢慢变成了汽车，车辆走进每家每户，正因为如此，给交通运输带来了严重的问题，像交通堵塞还有交通事故等等，智能交通系统（ITS）的产生可以有效地解决交通问题。而在智能交通系统（ITS）中，车牌识别系统占有重要地位，车牌标准化又在车牌识别过程中起到不可或缺的作用。于是智能交通系统（ITS）在实际应用中得到了很好发展。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌标准化、字符分割、字符识别六个个核心部分。本文着重于介绍图像预处理、车牌定位、车牌标准化三个模块的实现。

本次毕业设计是以MATLAB的图像处理技术为基础，并在MATLAB软件环境下进行试验。整个设计先是对待处理图像进行预处理，然后定位出车牌所在区域和分割车牌位置，再通过估计倾斜角进行倾斜校正，最后实现车牌标准化来完成整个基于MATLAB车牌标准化系统的设计。本系统的技术关键在于车牌图像预处理、车牌的定位和车牌倾斜校正的选择以及各个处理环节的完整结合。 

目录

第一章 绪论 1

1.1 本课题的研究背景和意义 1

1.2 国内外研究及应用现状 2

1.2.1 国外的研究情况 2

1.2.2 国内的研究情况 3

1.3 车牌标准化算法简介 3

1.4 车牌识别的难题 4

第二章 MATLAB简介 6

2.1 MATLAB的发展历史 6

2.2 MATLAB特点 7

2.2.1Matlab的语言特点 7

2.2.2Matlab的技术特点 7

第三章 各模块的实现 8

3.1 车辆图像的读取 8

3.2 图像预处理 9

3.2.1设置待处理图像 9

3.2.2车辆图像的灰度化 10

3.3 车牌定位 12

3.3.1车牌初定位 12

3.4 分割车牌图像预处理 17

3.4.1分割车牌图像灰度化 17

3.4.2车辆图像二值化 18

3.4.3车辆图像的边缘检测 19

3.5 车牌图像的倾斜校正 20

3.6 校正倾斜后车牌图像处理 22

第四章 实验结果和分析 26

第五章 结论 27

致谢语 28

参考文献 29

第一章 绪论

1.1 本课题的研究背景和意义

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