绿色供应链背景下互补品定价策略研究

 2022-01-18 12:01

论文总字数:37499字

目 录

1. 绪论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究目的 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外文献综述 2

1.2.1 互补品在供应链中最优定价策略的相关研究 2

1.2.2 绿色供应链背景下产品定价策略的相关研究 3

1.3 研究内容和方法 3

1.4 论文创新点 4

2. 只有一个制造商进行绿色制造情况下的博弈分析 5

2.1 模型假设与参数设置 5

2.2 集中决策与分散决策下供应链上各成员的行为分析 7

2.2.1 集中决策 7

2.2.2 制造商主导的分散决策 8

2.2.3 零售商主导的分散决策 13

2.3 数值仿真分析 18

3. 两个制造商同时进行绿色制造情况下的博弈分析 24

3.1 模型假设与参数设置 24

3.2 集中决策与分散决策下供应链上各成员的行为分析 26

3.2.1 集中决策 26

3.2.2 制造商主导的分散决策 27

3.2.3 零售商主导的分散决策 32

3.3 数值仿真分析 39

4. 结论与展望 49

4.1 本文结论 49

4.2 研究展望 49

参考文献 51

致谢 53

附录 54

绿色供应链背景下互补品定价策略研究

张晨

, China

Abstract:With the sustainable development of the global economy, green manufacturing technology and environmental products have gradually become a crucial direction for enterprises. And the scientific and reasonable pricing strategies can promote the product sales and boost profits. In this paper, firstly we consider a two-stage green supply chain with two manufacturers and one retailer. And then based on domestic and international research status, we combine with the game theory, mathematical modeling and numerical analysis. Under the complementary products market, for different green manufacturing situations, we explore the supply chain performance with five different models and study the impact of green investment on the green manufacturing level and the profits of supply chain members. Finally through the numerical simulation analysis, we can find that the centralized decision is the most favorable for the green manufacturing level and the supply chain profits, but the optimal retail price of the products under decentralized decision is higher than the centralized decision.In addition, only one manufacturer adopts green investment will increase the profits of its complementary product. While two manufacturers both adopt the dynamic green investment at the same time, it is beneficial to achieve mutually beneficial win-win situation.

Key words:Green supply chain, Complementary products, Pricing strategies, Stackelberg game

绪论

研究背景和意义

研究目的

社会经济的迅速发展使得人们生活水平不断改善和提高的同时,也逐渐面临着资源短缺、环境恶化、生态危机等一系列问题。在全球经济可持续发展的大背景下,对于各企业和消费者而言,绿色生产和绿色消费无疑是推动整条供应链健康发展的两个重要环节。企业的绿色生产行为在一定程度上决定着消费者的绿色消费行为,消费者的绿色消费行为也在一定程度上推动着企业的绿色生产行为。然而作为连接生产和消费的“桥梁纽带”——生产成本和零售价格的往往由于供应链参与者多方面信息的不共通、决策的分散化等情况,造成产品生产成本高、定价不合理,进而导致企业总体效益达不到最大化,制约着绿色供应链和绿色制造业的发展。

本学士论文以绿色供应链为背景,结合国内外研究现状,运用博弈论的相关理论知识,以互补产品市场为例,依据两个制造商和一个供应商在绿色生产和绿色消费方面的反应,针对只有一个绿色制造商进行绿色制造和两个制造商同时进行绿色制造的两种情况分别对供应链上各成员的集中决策和分散决策进行具体分析,研究绿色投入对供应链各方参与者决策行为的具体影响。本文采用博弈论、数学建模和数值分析等方法,运用Maple和Matlab等数学软件,针对上述情况进行建模、求解,逐一进行定性、定量分析并予以对比研究,希望可以在绿色供应链背景下寻找到使绿色互补产品的制造商和零售商互利共赢的最优定价策略,以提升绿色供应链整体效率,达到各参与成员互利共赢的局面。

研究意义

(1)理论意义

目前已有较多基于不同市场结构环境下互补品定价决策的研究,也有关于绿色供应链定价策略相关研究,然而前者没有将当前制造业的大背景——绿色生产、可持续发展考虑到模型的构建中去。后者虽然将绿色制造等因素融入到定价策略的研究中去,但是没有针对互补品这一特殊商品进行探讨。本文结合相关文献研究以及实际情况,基于绿色供应链的背景,研究互补产品市场中仅有一个制造商进行绿色制造和两个制造商同时进行绿色制造的两种情况,从集中决策和分散决策两种决策方式进行建模和比较,探讨制造商的绿色制造对供应链各方参与者具体行为的影响。运用博弈论、数学建模和数值分析等方法,针对供应链上的不同领导者建立不同的互补品定价模型,并对每种结果进行比较分析,进而得到最优决策,丰富绿色供应链上产品互补品定价的理论模型。

(2)现实意义

本学位论文在绿色供应链背景下研究互补品定价策略。众所周知,科学合理的定价策略可以促进产品销售,使企业获取利润。但是企业在制定产品价格策略时不仅要考虑成本的投入情况,而且还要考虑消费者的需求心理以及对价格的接受程度,因而在这个买卖双方相互博弈的过程中,产品性质的定位和价格的制定问题显得尤为关键。如今绿色制造,清洁环保已成为制造企业生产的趋势所在,高污染、高排放、高耗能的企业必然会在新的市场环境中被淘汰,实施绿色供应链管理是企业实现经济效益和社会效益的统一。因此如何在绿色制造的前提下建立互补品最优定价策略,使供应链各成员的利润达到最大化,实现彼此之间良好的合作沟通,提高绿色供应链效率是一个十分值得研究的问题。而这一问题的解决既可以为绿色供应链上制造商和零售商的最优决策研究提供了理论依据,也为制造业的可持续发展提供可行性建议。

国内外文献综述

互补品在供应链中最优定价策略的相关研究

郁婷(2008)研究了互补式信息产品的定价问题,证明了捆绑定价比非捆绑定价更有利于实现该产品利润的最大化。杨淑玲(2009)基于网络效应的影响,建立了两种产品、两种市场结构、有无网络效应的四个基本模型,分析了在不同的市场结构下互补品的质量和网络效应对利润的影响,并得出提高互补品质量有利于提高基础品的价格等结论。但斌等(2011)将零售商在传统渠道中附带销售直销渠道商品的互补品作为研究对象,构建了渠道产品互补合作的供应链 Bertrand 博弈模型。Mukhopadhyay等(2011)在信息不对称的环境下采用Stackelberg博弈对互补品的定价策略进行了研究。Yan 和 Bandyopadhyay (2011)针对互补品开发了利润最大化模型,发现如果企业使用捆绑策略来销售其产品,则应将高度互补的产品相结合,且捆绑策略的价值总是随着市场规模和价格敏感性而增加。过晓芳(2013)建立了垄断情形下互补性产品的最优定价模型,采用了改进的遗传算法对模型进行求解。Wei 等(2013)探讨了由两家制造商和一家普通零售商组成的供应链中的两种互补产品的定价问题,在分散决策情况下先后建立了五个定价模型,通过比较不同的决策情况获得了最大利润和最优定价决策。Wei等(2015)从两阶段博弈理论角度,基于两家制造商的合作/非合作战略和企业的不同议价能力,探讨了两家制造商和一家普通零售商在供应链中两种互补产品价格和保修期的最优策略。张玉忠等(2016)考虑了二级供应链上不完美互补产品的定价问题,建立一个由两个制造商和一个零售商组成供应链模型,以求解制造商和零售商的最优定价决策。Giri等(2016)基于博弈论理论,以四种不同的决策模型研究了两阶段供应链系统中两种可替代产品和一种互补产品的定价策略。Wang等(2017)运用博弈论的方法,同样地针对由两个制造商和一个普通零售商组成的双渠道供应链中互补品进行定价和服务决策的探讨。Dehghanbaghi和Sajadieh(2017)主要研究了在两阶段供应链中互补品的联合优化生产、库存、运输和定价政策。

从上述国内外研究成果可以看出,众多学者对于互补品定价策略的探讨大都是建立在两个制造商一个零售商组成的二级供应链基础之上,然后从博弈论的角度,根据不同的市场结构、研究背景和决策情况,建立不同的定价模型,最后通过分析比较各个定价模型的最优解从而获得供应链各参与主体的最大利润和其最优定价策略。这些理论方法为本文研究绿色供应链背景下互补品定价策略提供了较为清晰的思路。

绿色供应链背景下产品定价策略的相关研究

Chen和Sheu(2009)建立了包含Vidale-Wolfe方程的差分博弈模型,得到了马尔可夫纳什均衡的分析解,并表明适当设计环境监管定价策略能够在竞争激烈的市场中促进绿色供应链企业的扩大产品责任。Cao和Zhang(2013)认为制定和实施成员间有效的协调战略是促进绿色供应链可持续发展的关键,并基于绿色产品效用多样性,着重研究了Stackelberg博弈和合作决策下制造商与上游供应商之间的协调策略。徐爱和王杰(2013)对绿色供应链管理定价决策问題的相关研究进行了梳理,指出政府价格补贴/惩罚策略、组合价格制定策略以及扩展现有的契约协调模型,提高供应链整体绩效等都是今后对于绿色供应链定价决策问题的研究方向。Zhang等(2014)考虑了混合生产模式下绿色供应链的合作博弈和非合作博弈,通过Rubinstein讨价还价协调模型,制定不同生产模式的帕累托优化合作定价策略。Ma等(2014)基于Stackelberg博弈理论,研究了垄断市场绿色供应链的定价策略和政府干预机制。李芹芹(2015)在一个制造商和两个零售商组成的供应链中,针对制造商进行绿色工艺创新以降低产品生产成本的这一行为,分别探讨了制造商Stackelberg、零售商Stackelberg模式和Nash均衡模式下的均衡策略。甘志华和张成堂(2015)以绿色供应链为研究基点,围绕新产品与再制造品的销售价格差异和废旧品的回收渠道冲突加以研究。Fahimnia等(2015)结合具体案例问题,针对特定燃料产品——煤炭的定价进行了研究,开发了一种运营优化的模型,用以评估制造和分销计划中经济和环境问题的权衡。江世英等(2016)以制造商和零售商组成的二级绿色供应链为背景,运用博弈论方法,考虑风险规避度和产品绿色度、消费者偏好等因素,建立了集中决策博弈模型和制造商领导的Stackelberg博弈模型。Li等(2016)将制造商制造的绿色环保产品作为研究对象,使用Stackelberg博弈模型讨论该产品在双渠道供应链中的集中式和分散式的定价策略。Yang和Xiao(2017)在绿色供应链背景下考虑了绿色级别的敏感度和模糊度,根据渠道领导者的不同制定了三种博弈模型,进而研究产品价格、绿色水平和预期利润如何受到渠道领导者和政府干预的影响。Zhu和He(2017)在模型设计上考虑到绿色制造对产品需求的影响,着重研究价格竞争对绿色产品、流程设计和供应链绩效的影响。

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