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摘 要

经济的快速发展导致电力供不应求，本文基于2000-2013年中国省际面板数据，通过系统广义矩估计法分析出口贸易对我国电力强度的影响。研究结果表明:短期内，出口贸易的增加不仅提高了国内生产总值GDP，还拉动了电力消费，对电力强度的降低有负的影响，但从长期来看，产业结构优化升级、技术水平提高等使得出口贸易对电力强度的降低产生积极的影响；经济增长、技术进步有利于降低电力强度；产业结构对电力强度具有显著的负的影响。为促进经济的可持续发展，需要合理引导产业结构调整，加强区域间、城市间的经济往来协作，是降低电力强度提高电力使用率的重要举措。

关键词：出口贸易，电力强度，经济增长，面板数据，系统广义矩估计

Abstract：The rapid development of economy led to the supply of power is inadequate. The essay use the 2000-2013 panel data of China"s provinces, applying System GMM estimation,and analyze the influence of export trade on China"s electricity intensity. The results show that: in the short term, the increase of export trade not only improves the gross domestic product, but also boost the power consumption.so it has a negative impact on reducing electricity intensity, but in the long term ,because of the upgrading of industrial structure and the improvement of technology level, export trade has a positive impact on the electricity intensity to reduce economic strength; the growth of economy and technology have a positive impact on reducing electricity intensity; the industrial structure has a significant negative impact on the power intensity. In order to promote the sustainable development of the economy, we should guide rational adjustment of industrial structure and strengthen economic cooperation between cities and regions, it is an important measure to improve the utilization rate of power.

Keywords: export trade, electric strength, economic growth, panel data, the System GMM estimation

目 录

1 引言 3

2 文献综述 3

3 变量、模型及数据 5

3.1 实证模型 5

3.2 解释变量及其说明 5

3.3 数据来源 7

4 实证结果及分析 7

4.1 实证方法 7

4.2 实证结果分析 8

结论 11

参考文献 12

致谢 14

1 引言

自1978年改革开放以来，中国经济保持稳健快速增长，电力需求量随之大幅增加，出现电力供应赶不上需求的尴尬现象。且近年来中国各地区的限电举措，如“拉闸限电”等节能减排方案也说明了电力的供给是有限的，近年来的雪灾等自然灾害引致的断电进而导致经济发展短期停滞又说明了电力有可能会阻碍到经济和环境的可持续发展。与此同时，电力短缺问题已汇焦各界学者与政府的关注。那么，提高电力利用率降低电力强度便成为解决电力短缺问题的重要出路之一。电力强度与电力利用率呈反比关系。要克服电力供应紧张问题，我们可以从两方面着手，一是控制产出总量或者调整产出结构以减少电力消耗，二是提高单位电力的总产出——电力使用效率。本文研究影响电力强度的各可能性因素，着重分析出口贸易与电力强度之间的关系。2000-2013年中国的出口量不断增长，2000年的出口量为20620.6亿元，2013年的出口量为136628.3亿元，年均增长率为23.3%。同时经过对所得到的数据分析可知，2000年电力消费总量为13606.3，2013年电力消费总量为53423.4（单位：亿千瓦小时），比2000年增长74.5%，2000-2013年电力消费量年均增长率为11%。国内生产总值随着时间的推移逐年递增，2000-2013年间年均增长率为12%。综合各项数据可见，我们需要降低电力强度，以提高电力使用率。

2 文献综述

电力消费增长过快使电力成为经济发展的约束瓶颈，那么在保持可持续发展的同时，如何提高电力使用率降低电力强度？翻阅各界学者的研究文献可知，目前国内大多数学者以研究中国总体能源强度与经济发展之间的关系为方向，对电力强度与经济关系的研究较少。

对于电力强度的研究，学者们利用不同的模型、分析方法研究多方面要素，大多数的研究都是利用时间序列数据，从整体上分析电力强度、电力消费与我国经济发展三者之间的关系。其中江名辉等人利用面板数据进行回归分析，研究了1999-2006年中国区域电力强度的决定因素，发现经济增长有利于电力强度的降低^[1]；林伯强等人使用协整分析和误差修正模型两种方法，从生产函数的角度分析中国电力消费与经济增长两者的关系，发现GDP、人力资本、能源价格、结构的变化是短期内中国电力需求函数的重要决定因素^[2]；杨迎春采用面板数据模型和生产函数，分析认为出口贸易的直接技术溢出效应可以改善整体能源效率^[3]；张琳、何炼成等人利用面板单位根及协整检验，研究了2001-2006年我国电力消费与经济增长的关系，发现电力消费对经济增长有显著的促进作用^[4]；李强、王洪川等人利用协整检验和向量误差修正模型的多元分析框架，研究出长期情况下资本、劳动和电力消费之间在影响经济增长方面具有彼此替代的作用^[5]；牟敦果、林伯强利用时变向量自回归（TVP-VAR）方法，研究出煤炭价格上涨对经济增长和电力消费不存在抑制作用^[6]；林卫斌、苏剑等人从增长率角度探讨电力消费与经济增长二者间的因果关系和长期均衡关系，发现电力消费的增长率受诸多因素的影响而不仅仅是GDP的增长率^[7]；潘雄锋、李良玉通过对比较结构份额和效率份额的计算，发现产业结构的进一步优化必将带动我国经济活动电力使用效率的全面改善^[8]；贾艳琴等从基尼系数角度出发，研究中国省际间电力消费差距的变化特征，发现电力消费结构影响省际间电力消费差距^[9]。徐敏杰、单葆国等人运用对数平均迪氏指数法分析2000—2008年我国电力强度变化的情况及因素，发现行业电耗变化、结构变化均可改变电力强度^[10]。李翔,吴景龙等人从状态空间模型出发，分析电力需求与国内生产总值并发现经济的周期变化是影响电力需求周期变化的主要因素^[11]。

对于研究方法，不同文献也存在着差异。江名辉利用面板数据进行回归分析的方法^[1]；林伯强等人从生产函数的角度，使用协整分析和误差修正模型技术进行分析^[2]；杨迎春等人采用面板数据模型和生产函数的方法^[3]；张琳、何炼成等人利用面板单位根及协整检验^[4]；牟敦果、林伯强利用时变向量自回归（TVP-VAR）方法^[6]。而本文的模型分析仿照孙爱军（2013）利用面板数据^[12]，进行系统广义矩估计的方法，来分析出口贸易对电力强度的影响。

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