考虑个人属性的出行情绪感知差异分析

论文总字数：28063字

摘 要

随着经济与科技的发展，比起以往，人们更多关注自身的情绪感知，政府和国家也把提升人民的主观幸福度作为民生工程的一大重点内容^[24]。交通出行占据居民生活中的很大一部分，随着我国交通的发展，人们的出行和以往相比更为便利，同时也出现了拥挤、出行时间长等交通问题，使出行者产生焦虑、不安、烦躁等负面情绪，一定程度上导致了出行者的生活满意度下降和出行幸福感降低，亟待解决。

首先，本文梳理和总结了国内外对主观幸福感的研究，接着采用美国时间使用调查样本数据，运用ABS方法得出每个样本的出行情绪感知水平得分，使用ordered logistic模型研究不同个人属性对出行情绪感知的影响。结果显示，是否受教育和性别与出行情绪感知没有显著相关。年龄对出行情绪感知水平的影响最大，年龄大于50岁、有色人种群体出行情绪感知水平最高。非西班牙裔的群体比西班牙裔出行情绪感知水平低；非良好健康的群体出行情绪感知水平比健康状况良好的群体要低。

关键词：出行情绪感知；主观幸福感；个人属性；序次logistic回归模型

ABSTRACT

With the development of economy and science and technology, people are more concerned about their own emotional perception than in the past. The government and the state have also raised the subjective well-being of the people as a major focus of the people's livelihood project [24]. Traffic travel occupies a large part of residents' lives. With the development of transportation in our country, people's travel is more convenient than ever before. At the same time, traffic problems such as crowdedness and long travel times are also present, causing anxiety and anxiety for travelers. The negative emotions such as irritability and to some extent have led to a decrease in the traveler’s life satisfaction and a decrease in travel happiness, which must be solved urgently.

First of all, this paper combs and summarizes the research on subjective well-being at home and abroad, then uses the American time-use survey sample data, uses the ABS method to obtain the emotional perception level scores of each sample, and uses the ordered logistic model to study different personal attributes. The effect of emotional perception. The results showed that there was no significant correlation between education and gender and sentiment perception. Age has the greatest influence on the level of emotion perception of the traveler. The age of the people older than 50 years old has the highest level of sentiment perception. Non-Hispanic groups have lower levels of emotional perception than Hispanics; non-well-being groups have lower levels of emotional perception than those with good health conditions.

KEY WORDS: Travel emotion perception; Subjective well-being; personal attributes; sequential logistic regression model

目 录

摘 要 1

第一章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2国内外研究现状 1

1.1.1国外文献综述 1

1.2.2国内文献综述 3

1.3研究内容 4

1.4本文架构 5

第2章 数据描述 6

2.1数据来源 6

2.2数据处理及分析 7

2.2.1自变量 7

2.2.2因变量 16

2.2.3单变量作用下出行情绪感知水平分析 19

2.3本章小结 20

第3章 出行情绪水平相关理论方法 21

3.1个人效用理论 21

3.2序次logistic模型 22

3.3本章小结 22

第4章 实验设计阶段 22

4.1因变量分级 23

4.2模型建立 23

4.3模型适用性检验 25

4.4模型分析结果 26

4.5本章小结 27

第5章 结论 27

参考文献 29

致 谢 31

表 1 2010年、2012年和2013年的出行情绪水平分布 17

表 2 2010年、2012年和2013年中不同个人属性下的出行情绪水平得分 19

表 3 2013年因变量分类数不同时的模型比较 23

表 4变量赋值 23

表 5 2010年因变量分类数为3时的建模结果 24

表 6 2012年因变量分类数为3时的建模结果 24

表 7 2013年样本建模结果 25

表 8 模型的拟合度检验 25

图 1 研究技术路线 6

图 2 2010年样本学历分布 7

图 3 2012年样本学历分布 8

图 4 2013年样本学历分布 8

图 5 2010年西班牙裔分布 9

图 6 2012年西班牙裔分布 9

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