交通事故数与城市背景属性的相关性分析

 2022-08-15 09:08

论文总字数:24357字

摘 要

论文作者签名:_____导师签名:____日期:____

交通事故与城市背景数据的相关性分析

21013110 桂航

指导教师 李大韦

摘要

随着我国国力的不断增长,政府也开始注意出了衣食住行等基本生活之外的问题。其中一个重要的问题,就是交通安全问题。虽然我国已经在很多年之前开始了对交通事故的管制,并取得了一定的成绩,但是交通事故依然是威胁着城市住民的重要安全问题。本文的目的在于通过分析交通事故与城市背景数据之间的关系,旨在提供一个对中国的交通事故来说更完善的模型,为交通事故的改善提出相关建议。

本人独立完成了以下工作:首先是对大量数据的收集和整理。由于本文需要的大量城市背景数据来源于中国统计局每年发行的中国统计年鉴,所以最重要的事情是从网络上把所需要的相关统计资料手动整理到office表格中,以便后续使用。其次是模型的建立,首先是由于空间面板数据分析的理论内容并不多,投入了很多精力在学习空间面板分析的基础学习中。利用得到的大量城市背景数据与城市交通事故白皮书中交通事故的数据相结合,得出一个合适的模型。为了找出合适的模型和显著的城市背景数据,本人通过对数据和模型的不断调试,最终得到了对交通事故来说显著而且合适的空间面板数据模型。有些数据呈现的结果与我之前的判断是相符的,有些数据则呈现了对两个被解释变量不同的影响效果,有些数据与预期判断的结果完全相反。

关键词: 交通事故;城市背景数据;空间面板数据分析

Correlation analysis of city background data and traffic crash

21013110 GUI Hang

Supervised by LI da-wei

Abstract

As China's national strength continues to grow, the government has begun to pay attention to the basic necessities of life and other basic problems. One of the important issues is the traffic safety problem. Although China has been in many years before the start of the traffic accident control, and achieved some success, but the traffic accident is still an important security issues to the city residents. The purpose of this paper is to analyze the relationship between traffic accidents and urban background data. It aims to provide a better model for China's traffic accidents and make relevant suggestions for improving traffic accidents.

I have completed the following work: First, the collection and collation of large amounts of data. Since the large number of city background data needed in this paper is derived from the annual statistical yearbook of the China Statistical Office, the most important thing is to manually organize the relevant statistical data from the network into the office table for subsequent use. And then the establishment of the model, because the spatial panel data analysis of the theoretical content is not much, I put a lot of energy in the study of basic spatial panel analysis. A suitable model is obtained by combining the large amount of urban background data with the data of traffic accidents in the urban traffic accident white paper. In order to find the appropriate model and significant urban background data, I continue debugging of data and models, and finally get a significant and appropriate for the traffic accident space panel data model. Some of the data presented with the results of my previous judgment is consistent, some data is presented on the two explanatory variables of different effects, some data and the expected results of the exact opposite.

Key words: Traffic crash; City background data; Spatial panel data anylisis

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 概述 1

1.1 研究目的与意义 1

1.2 文献综述 1

1.2.1.交通事故模型的建模 1

1.2.2.交通事故发生率与经济增长之间的关系 2

1.2.3.交通事故发生率的影响因素 2

1.3 研究思路 3

第二章 城市背景数据的统计分析 4

2.1交通事故的统计规律 4

2.2 城市背景数据的统计分析 5

2.2.1 人口经济发展状况 5

2.2.2 其他数据 7

2.3本章小结 9

第三章 面板数据分析的基本理论 10

3.1 无空间影响的面板数据分析 10

3.2 空间面板数据分析方法 10

3.2.1 空间权重矩阵 10

3.2.2 空间截面模型的设定 11

3.2.3模型的检验与模型的选择 11

3.3本章小结 12

第四章 空间面板数据分析 13

4.1 数据描述 13

4.2 处理方法 14

4.2.1 模型建立 14

4.2.2模型假设 14

4.3 本章小结 16

第五章 结果与讨论 17

5.1模型结果 17

5.2 模型的讨论 19

5.3模型的缺点 20

5.4 政策建议 21

致谢 23

参考文献 24

概述

研究目的与意义

随着中国经济实力的发展,我国各个方面的实力,在国际上的地位也在不断提升。同时,我国也在注意着一些改善国民生活环境的方法,其中最重要的一个方面在于国民的人身安全。只有拥有一个安全健康的生活环境,国民的生活水平才会得到本质上的提升。而在诸多影响国民安全的因素中,毫无疑问,道路交通安全事故是其中一个很重要的原因。

世卫组织在2015年10月19日发布了《2015年道路安全现状报告》。其中描述各个国家的安全状况,在不断的向好的方向发展。在过去的三年中,79个国家的死于交通事故的人数减少了一部分。其余的68个国家的却出现了增加的现象。世界卫生组织的总干事表示,道路交通事故所造成的损失是无法接受的,特别是对于贫穷国家来说。中国虽然不算贫穷国家,但是仍然是一个典型的发展中国家。这样的损失对我国来说也是不可小觑的。报告还强调了一个有趣的事实,那就是在这些交通事故发生的比较频繁的国家里,他们拥有的机动车总量却只占了世界上一半多一点的。也就是说,在这些地区,发生交通事故往往不是因为汽车的总量比较多,而是对道路使用者的保护不到位。

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