汽车销量预测模型研究

论文总字数：18317字

目 录

第一章 绪论 4

1.1 课题研究的背景和意义 4

1.1.1 课题研究的背景 4

1.1.2 课题研究的意义 5

1.2 课题的相关研究现状 5

第二章 影响汽车销量的因素 6

2.1 居民经济收入对汽车销售量的影响 6

2.2 石油价格对汽车销售量的影响 6

2.3 公路长度对汽车销售量的影响 6

2.4 环保问题和新能源汽车生产对汽车销售量的影响 6

2.5 交通环境对汽车销售量的影响 7

2.6 政府政策对汽车销售量的影响 7

第三章 汽车销售预测的理论基础和预测方法 7

3.1 时间序列预测法 7

3.2 回归分析预测法 7

第四章 相关因素的灰色关联分析 8

第五章 汽车销量的回归模型 11

5.1 模型中的异方差 11

5.2 模型的多重共线性和主成分分析 11

第六章 创建我国汽车销量预测模型 13

6.1 检验模型的多重共线性 13

6.2 模型的修改：主成分回归 14

结 语 16

参考文献： 17

致谢 19

附录 20

汽车销量预测模型研究

陈庆启

,china

Abstract: The car not only for transportation, but also as an important industry of national economic construction. Auto industry development in China late, rapid development speed, advance scientific predictions, not only enables companies do not ignore the blind pursuit of profit and market crisis, but also effectively prevent lead to overcapacity.

Environment for China's automobile industry, the subject of the first selected seven important factors that affect car sales, data collection, using the theory of gray system theory, gray correlation coefficients for all factors affect car sales were gray correlation coefficient It determines the degree of influence of each factor on auto sales. Create a model using multiple regression linear equation. Principal component analysis, factors affecting treatment reduced dimensions, determined the main factors. Performing principal component regression, the regression equation, regression model we build. Compared with other prediction methods, this project will be applied to the principal component analysis to extract the main factors ingredients, so no need to consider the model multicollinearity between factors such prediction models more accurate.

Keywords: gray correlation coefficient, multiple linear regression, principal component analysis

第一章 绪论

1.1 课题研究的背景和意义

1.1.1 课题研究的背景

人类生活中的代步工具——汽车，不仅便利了人们的出行，而且推动了人类的历史进程，为人类发展贡献不可磨灭的丰功伟绩。从1886年到现在，汽车经历了一个多世纪的蓬勃发展，人们不断的对汽车进行改进，不断的将新技术用于汽车，提高汽车的性能[9]。可以说，汽车的本身不仅仅是人们出行的工具，更应该将其看作是人类智慧的结晶。在汽车上，无数的先辈用其精湛的技艺，一代又一代的完善、改进，使得汽车得到了空前的发展。不仅如此，由于汽车对人们生活的重要性，很多跟汽车相关的行业都会向汽车行业靠拢发展，不仅仅促进汽车行业，也在很大程度上促进自身行业的发展。比如石油工业。钢铁工业等等。不仅这些行业，发展到今天的信息化时代，汽车也在向信息化发展，促进了大批的电子信息行业的进步发展。据不完全数据统计，从上个世界70年代到现在，汽车的数量在不断的剧增，几乎是没几年就会让全世界的汽车总量翻一倍。从这个统计的数据，我们也能感受到汽车行业的发展的迅速。

由于汽车行业的重要性，不仅能方便人们的生活，更能带动很多与之相关的行业的发展，促进国民经济，所以几乎每个国家都会将汽车工业视为本国的支柱型产业。汽车工业也没有让人们失望。在近半个世纪，由于各国重视汽车工业，一系列的政策、资源都想汽车行业倾斜，在其蓬勃发展的同时，与其相关的一些工业，玻璃、电子产品、钢铁工业都发展的特别迅速。这不仅是行业本身得到发展，这一系列的行业的发展，带动的是整个国家的经济，甚至全世界的经济都在这些行业的发展同时，使得很多国家的经济实力越来越雄厚。从这些迹象，我们可以看出汽车行业在一个国家的重要性。举一个很简单现象，就是汽车行业中的品牌汽车，通用，福特，现代，丰田，本田，日产，奔驰，大众等等品牌，这些品牌都是汽车王国中的皇族成员。而这些品牌汽车的有用国：美国，韩国，日本，德国这些国家，不管是在经济上还是其他方面，都无疑是发达国家的水平。所以，一个发达的汽车行业，是可以早就一个经济强国的，提高国家在世界的地位。种种的原因，早就了汽车行业在国家经济体系里面不可撼动的重地位。

由于汽车工业的重要经济效益和经济地位，在经济实力处于发展中的中国，则是更加重视汽车工业在市场的发展及未来趋向。自从1949年新中国成立以来，中国的汽车工业一直都被政府部门看作国家经济的支柱型工业，伴随着中国市场经济建设而厂长。下面是我们收集了从2006年到2015年，中国全年汽车销售总量的数据。

表1.1 我国近10年的汽车销量

从表1.1,来看，我们可以很直观的看出我国汽车产业在近几年的成长速率是很迅速的。短短的十年，我国的汽车的销售量，从2006年的721.6万辆到去年的2459.8万辆的销量，这是一个很惊人的发展速度。我国汽车的销量也稳步提升，使得近几年来，中国的汽车工业，在生产量和销量上，都在全球出于领先地位。

由于我国高度重视汽车行业在国民经济发展中的重要地位，使得我国的汽车工业在短短半个多世纪的时间中，得到了快速成长与发展，汽车工业的规模不断的变大。在企业的眼中，市场利润就是他们所追求的。很多汽车企业就看着市场的利润，不断的扩张企业规模，扩大市场空间，但却没有看到巨大利润背后的危机。汽车企业的生产能力剧增，意味着相同时间内，汽车的成品数量将会增加。但是，中国作为一个发展中国家，并不是每个人都有能力购买汽车，市场的销量只有那么多，如果大量的生产，智慧使得大量的人力、财力、物力白白浪费。这就是经济发展中的产能过剩危机。产能过剩存在两面性，在合适的方位内，一定程度的常能过剩能够刺激各汽车企业之间的竞争，淘汰掉那些竞争实力较为差的小企业，有利于市场的发展；当产能过剩超出范围很多的话，将会带来一系列的销售问题，这些问题会影响汽车企业的销售。在近几年，我国国内汽车市场长期销量大增的背景下，国内的很多汽车生产企业纷纷扩大企业规模，提高生产能力，使得我国的汽车产量也在大大提升。

1.1.2 课题研究的意义

在欧美部分的发达国家，汽车行业得到了一个多世纪的长时间发展、成长。而我国的汽车工业从建国到现在也才60多年，相比发达国家的汽车工业，我国的起步很晚，使得我国的汽车工业仅仅只是发展的初级阶段。所以，我国的很多汽车企业对汽车市场的风险意识不够，对市场的认识不够，缺乏科学合理的理论指导。怎样通过科学有效的方式来均衡利润和危机之间的矛盾，得到既不会因生产能力不足，导致企业家门的利润受到损失，同样不会因为生产能力过剩，导致大量的人力、物力的铺张浪费与损失。

既然一个队中国经济发展有着举足轻重地位的行业存在这么大可避免问题，那么，对于汽车工业的发展的预测[17]，将会是每个汽车企业对汽车市场扩展的重要一环。而想要对汽车销量进行预测，就要运用科学的方法，对过去市场的数据以及现在市场的相关信息进行统计分析。而本文将会分析影响汽车销售的因素，收集七千汽车市场的数据，通过科学的方法，建立科学的销量预测模型。希望通过这样，有效的避免国内汽车企业盲目扩大生产能力，给中国汽车工业带来恶性影响，继而影响中国的国民经济发展脚步。

1.2 课题的相关研究现状

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