方差分析在小麦亩产量中的应用

论文总字数：6911字

摘 要

近年来，因为土地使用率的提高，而种植区域的相对的减少，随着全国人口的不断增加，粮食产量的提高问题逐渐走入政府高层的视线。而前段时间的粮仓问题，更加剧了这一问题的发展。本文在此选择研究小麦亩产问题，用方差分析来分析多因素条件下不同因素对小麦产量的影响。本文试验选取9个小麦品种对其15种主要农艺性状进行研究，来直观的显示其对农艺性状的影响，并且筛选最适合在丹阳市种植的小麦。

关键词： 小麦亩产，方差分析，多因素

Abstract: In recent years, because of the increased utilization of land, and the planting area of relatively decreased, with the increase of the country"s population, the improvement of food production problem gradually into the government at the top of the line of sight. But, recently, the granary of the compounded the problem of development. In this paper, research of wheat per mu in the selection, with analysis of variance to analyze various factors under the condition of the influence of different factors on wheat yield. In this paper, experiment of 9 wheat varieties to study its 15 kinds of main agronomic traits, intuitive to show their effects on agronomic traits, and screening the most suitable for planting wheat in Danyang.

Keywords：wheat yield，variance analysis，multiple factor

目录

1 引言 4

2 材料与方法 4

2.1 试验材料 4

2.2 试验方法 4

3 结果与分析 7

3.1 方差分析 7

3.2 主要农艺性状分析 7

结论 9

参考文献 10

致谢 11

1 引言

小麦是我国第二大粮食作物，也是世界上最终要得粮食作物之一。逐年来，因为土地使用率的提高，而种植区域的相对的减少，随着全国人口的不断增加，粮食产量的提高问题逐渐走入政府高层的视线。而前段时间的粮仓问题，更加剧了这一问题的发展。而本文运用了方差分析来分析多因素情况下，如何才能更好的提高小麦的亩产。而方差分析是由英国统计学家在1923年提出的，而其的原理就是将个处理的观测值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应于不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差的估计值的适当比值，就能检验各样本所属总体平均数是否相等。知道方差分析原理后，我们运用在本文中，就能更好的选择出更适合丹阳的小麦。

首先，我们要确定并记录各种我们需要的实验数据，比如，选择一种或多种具不同因素，在其他条件相同下，记录小麦的生长情况；然后我们要保证在没有干扰的情况下，记录最后不同的小麦的亩产量并运用方差分析来分析我们所得的数据。

方差分析，又叫做“变异数分析”，用于两个及两个以上的样本均数差别的显著性检验。用于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可以分为两类，一是可控的随机因素，另一种是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

因此，很多学者对此进行了试验数据分析，如参考文献。

2 材料与方法

2.1 试验材料

试验材料共分成9份，分别为扬麦16、郑麦9023、扬麦13、襄麦25、济麦22、百农AK58、西农979、周麦22、烟农19。

2.2 试验方法

试验于2015年在江苏省丹阳市横塘镇农科院的试验基地进行，实验采用的随机区组设计，重复3次，土地面积17.5m,行长3.5m，12行区，行距0.4m，株距0.1m，密度25.05万株/hm。播种时每小区用250g硫酸钾复合肥（N：15%、PO：15%、KO：15%）作底肥并用粉锈宁拌种，以防锈病和白粉病。在小麦生育期间调查出苗期、开花期、成熟期。成熟时每小区随机抽样10株考察株高、茎粗、底荚高度、主茎节数、主茎分枝数、秕荚数、单株粒数、单株产量、千粒数、产量等性状，对所得资料进行方差分析。

表1 参试品种11个主要农艺性状方差分析表

变异 DF 来源	株高	底荚高度	主茎节数	主茎分枝数	总荚数	秕荚数	单株粒数	每荚粒数	单株粒重	千粒重	茎粗
	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值	Ms F值
区组 2	30.5 1.9	1.5 0.239	0.14 0.38	0.01 0.04	10.3 0.1	1.7 0.39	19.8 0.08	0.001 0.05	0.41 0.05	0.54 0.517	0.004 0.828
品种 8	256 16.5	2.36 3.61	10.3 26.0	5.24 13.4	644 10	46 10.4	1495 5.95	0.23 12.13	40.9 5.09	20.8 20.02	0.01 2.764
误差 16	15.5	6.527	0.385	0.391	109.0	4.361	251.32	0.193	80.29	1.039	0.005
总体 26

F=2.59，F=3.89

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