基于推荐算法的手表电商平台

论文总字数：18832字

摘 要

在当今这个时代，互联网正打破很多传统行业。在电商未出现时，人们如果需要购买自己心仪的手表，他们一般会选择去商场里的手表专柜购买手表，而专柜一般都装修的非常豪华绚丽，光彩夺目，考究的装潢间接地抬高了手表的价格，让预算不是很充足的消费者又爱又恨。如今手表电商的出现，正好解决了手表价格过高这一问题。电商只需关注手表价值本身，最大限度的排除了其余不必要的成本，例如线下专柜的装潢成本，人工成本，店铺租金等等。让消费者物超所值的购买到自己喜爱的手表。而热心的客服和完善的售后也让消费者没有什么后顾之忧。所以手表电商是一个应时代需要而产生的一种交易方式。

本系统采用B/S模式，使用Java作为开发语言，MySQL作为数据库，应用企业级开发框架SSH作为技术栈。首先，本文分析了该系统需要具备哪些功能，然后将这些功能分成了不同的模块。每一个模块再进行系统设计，之后用代码实现具体的功能，最后再进行系统测试。

本系统基于推荐算法开发，可以基于消费者对某款手表的喜爱程度来定向推荐手表，并在首页展示出来。另外，本系统除提供正常所需的购物流程外，还提供了很多友好提示，提高用户体验。相信这一套手表电商系统可以为消费者带来便捷的购买体验。

关键词：手表电商；手表交易；SSH框架

Watch e-commerce platform based on Recommendation Algorithm

ABSTRACT

In today's era, the Internet is breaking many traditional industries. In the absence of e-commerce, if people need to buy their favorite watches, they will generally choose to go to the watch counter in the mall to buy watches, and the counter is generally decorated with a very luxurious and gorgeous, dazzling, elegant decoration indirectly raised the price of the watch, so that consumers who are not very rich in anticipation love and hate. Now the emergence of watch e-commerce just solves the problem of watch price being too high. E-commerce only pays attention to the value of watch itself, and maximally excludes other unnecessary costs, such as the decoration cost of offline counters, labor cost, store rent, etc. Let consumers buy their favorite watches for more than their value. And warm-hearted customer service and perfect after-sales also make consumers have no worries. Therefore, watch e-commerce is a kind of transaction mode produced in response to the needs of the times.

This system uses B / S mode, Java as development language, MySQL as database, and SSH as technology stack. Firstly, this paper analyzes what functions the system needs to have, and then divides these functions into different modules. Each module is designed again, then the specific function is realized by code, and finally the system test is carried out.

This system is based on the recommendation algorithm development, can be based on the consumer's favorite degree of a watch to directional recommendation watch, and displayed on the home page. In addition, the system not only provides the normal shopping process, but also provides many friendly tips to improve the user experience. I believe that this set of watch e-commerce system can bring consumers a convenient purchase experience.

Keywords: Watch e-commerce; watch trading; SSH Framework

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1前言 1

1.2 研究背景及意义 1

1.3 国内外发展 1

1.4 课题关键问题及难点 2

1.5 论文的组织 2

1.6本章小结 2

第二章 技术分析 3

2.1 Spring技术 3

2.2 Strust2技术 3

2.3 Hibernate技术 4

2.4 MD5技术 4

2.5 Ajax技术 5

2.6 推荐算法 5

2.7 本章小结 6

第三章 系统的需求分析 7

3.1 系统整体的需求分析和结构框架 7

3.2各功能模块详细需求与建模 7

3.2.1用户管理模块 8

3.2.2商品管理模块 8

3.2.3商品类别管理模块 9

3.3 非功能性需求 10

3.4本章小结 10

第四章 系统设计 11

4.1 系统架构设计 11

4.2 数据库设计 11

4.2.1系统E-R图 11

4.2.2数据库表设计 12

4.3用户管理模块详细设计 14

4.3.1模块功能概述 14

4.3.2输入输出项 14

4.3.3业务流程 14

4.3.4算法 15

4.4 购物车模块 16

4.4.1模块功能概述 16

4.4.2业务流程 16

4.5 后台商品管理模块 17

4.5.1模块功能概述 17

4.5.2业务流程 18

4.6 本章小结 18

第五章 系统实现 19

5.1搭建系统平台 19

5.2各功能模块的实现 19

5.2.1用户管理模块 19

5.2.2购物车模块 22

5.2.3后台管理模块 24

5.3本章小结 25

第六章 结束语 26

致 谢 27

参考文献 28

1. 引言

1.1前言

随着近年来互联网的蓬勃发展，传统产业尤其是零售业受到了互联网的冲击，越来越多的商家选择在网上销售产品，人们也养成了在网上购物的习惯。本系统是为特定人群而设计的一款网上购物的的系统。用户可以省去很多不必要的花费，花最少的钱买到心仪的手表。本系统使用java8作为开发环境，使用SSH框架开发而成。系统具备比较美观的前台页面，提供较友好的提示，给使用者一种良好的体验，同时系统也非常重视用户的个人隐私，使用者不用担心信息泄露问题。同时系统提供完备的反馈渠道，便于用户提出合理的建议。

1.2 研究背景及意义

在网络时代日益发展的今天，计算机网络正快速融入这个社会的每一个领域。在专柜买手表也从现实生活中走上了网络空间。在现实生活中，由于专柜豪华的装修，人工成本，商铺租金等因素，间接地抬高了手表的售价，使得售价远高于手表成本价，往往人们只是在专柜里看一看，但是购买的人少之又少。究其原因还是因为价格太高。如果能去掉与手表本身无关的因素，而只聚焦在手表品质上就好了。为了满足这样的需求，手表电商应运而生。将手表从专柜搬到网上，去掉了人工成本，装修成本，店铺租金，极大地降低了手表价格，人们可以用一个合理的价格购买自己喜爱的手表，再搭配网购时代发达的物流和完善的售后服务，让消费者没有后顾之忧。

1.3 国内外发展

早期的电商网站主要是B2B模式，大批发商向小批发商供货，典型的有慧聪网、1688等电商，售卖的商品货量比较大，成交额多。后来发展为B2C的模式，典型的有淘宝，京东等电商，这一类的电商主要针对的是普通消费者，多售卖生活日用百货，以零售为主，每一单的交易量都很小，但是这种电商面对的是最广大的人们群众，拥有的客户群体最多。这种电商品类齐全，但是针对某一具体行业来说专业性不够，为了弥补这一缺口，出现了垂直电商，这种电商只专注于某一个行业。例如聚美优品，是一家专注于美妆的电商，里面会有很多美妆博主传授化妆方面的知识；此外还有当当网，是一家专注于售卖书籍的电商，网站里有一些好书荐读；而本系统就是属于垂直电商领域，一家专门销售手表的电商。随着社交软件的发展，出现了社交电商模式。这种电商依托的是个人的社交圈资源，社交圈越广，能够辐射的潜在消费者就越多。这种类型的电商主要有微商、微店等。此外还有依托明星效应的明星带货、名人可以为商家带来流量，商家可以获得巨额成交额。国内电商的发展大抵如此。

国外的互联网出现较早，而最出名的电商当属亚马逊，作为B2C的龙头企业，亚马逊在美国的销售额一直稳居第一。而亚马逊一直被人们津津乐道的是它的推荐算法，亚马逊的A9算法比较关注客户本身的消费行为，关注用户的搜索关键词以获取消费者最感兴趣的物品，通过调整搜索结果以达到引流的目的。另外这种算法还会记录消费者页面停留的时间，以计算某种商品对消费者的吸引力，此算法能够找出最能打动消费者的卖点，调整产品海报，去掉那些不痛不痒的卖点。而阻碍客户下单的最后一个因素就是价格了，些许差异的价格会让消费者做出不同的反应，如何将产品售价调整到一个看上去比较诱人的价格，这也是该算法一直研究的内容。纵观国内外的电商平台，彼此相互学习，互相借鉴，相信在这个快速发展的时代，随着新型技术的不断涌现，电商们一定会出现更多的经营模式。

1.4 课题关键问题及难点

关键问题：

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