论文总字数：21009字

摘 要

随着当前社会竞争口益激烈，家长更加重视子女的受教育情况，随之而来的是如何才能获得更好的教育。在多种因素的影响下，当今的房价正步步攀升。优质教育的缺乏和分布不均衡，主推了家长对优质教育的渴求，教育资源成为影响房价的动因之一，教育资源资本化更成为了房价上涨的主要推动力。本文基于特征价格理论和空间计量的方法，从教育资源的变量细化以及各区域教育质量程度与房价差异分析入手，以南京市主城八个片区教育资源对住宅价格的影响为研究对象，分别建立南京市房屋价格模型以及特征价格模型，定量的分析不同教育资源对住宅价格的影响机制。研究结果表明教育资源的分布与房价存在正相关，在对教育资本化各因素影响程度进行排序时可以看出其影响由大到小的程度依次是：初中质量的高低、小学距离的远近、是否邻近重点大学、周边大学数目、小学质量的好坏、是否邻近重点高中、初中距离的远近、是否邻近大学、周边高中数目、是否邻近高中。

关键词：教育资源，学区房，教育资本化

Abstract

With the current fierce competition in the community, parents pay more attention to the education of their children, and it is how to get a better education. Under the influence of a variety of factors, the current prices are rising step by step. Lack of quality education and uneven distribution, the main push of the parents of quality education, education resources to become one of the causes of the impact of housing prices, education resources, capital has become the main driving force behind the price rise. This paper based on the hedonic price theory and spatial econometrics method and variable refinement of educational resources and the regional education quality and the degree of price differences from the analysis of Nanjing City eight area education resources influence on housing prices as the research object, respectively, the establishment of the Nanjing City housing price model and hedonic price model, the quantitative analysis of different educational resources on the housing price influence mechanism. The results show that the distribution of educational resources and the housing exist positive correlation in education capital of the impact of various factors to sort can see its influence from large to small in turn is： the level of quality of the junior high school and primary school distance, distance, whether adjacent key university, surrounding the number of University and school quality is good or bad, is it near the key high school, junior high school distance far and near, is adjacent to the University, the number of high school around, adjacent to the high school.

Key words： educational resources, school district room, educational capitalization

目录

摘 要 IV

Abstract V

第一章 绪论 1

1.1研究背景和意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 1

1.2研究内容与方法 1

1.2.1研究内容 1

1.2.2研究方法 2

1.2.3研究创新 2

第二章 相关理论与文献综述 3

2.1国内外研究现状 3

2.1.1国外研究现状 3

2.1.2国内研究现状 3

2.2教育资源 4

2.2.1教育资源的界定 4

2.2.2教育资源共享的界定 4

2.3空间分析与教育资源布局 5

2.3.1城市空间结构理论 5

2.3.2空间插值理论 5

第三章 住宅价格与教育资源的空间分布——以南京市为例 6

3.1优质教育资源质量定量评定 6

3.2教育资源质量与空间相关性分析 9

3.3南京市住宅价格空间分布分析 11

3.4住房价格与教育相关的资源的分布对比 12

3.4.1各板块教育相关的资源与住房价格分布特征 12

3.4.2住房市场扩张与教育相关的资源发展关系 13

第四章 教育资源对于南京房价影响的实证分析 15

4.1研究区域 15

4.1.1南京简介 15

4.1.2研究区域选取 15

4.2数据采集与处理 15

4.2.1数据采集 15

4.2.2数据处理 16

4.3特征价格模型建立与回归结果分析 16

4.3.1模型形式 16

4.3.2结果分析 17

4.3.3教育相关的资源对于周边租金的影响 20

第五章 结论和建议 21

5.1结论 21

5.2建议 21

5.2.1优质教育资源共享不能急于一时 21

5.2.2提高教育质量才是解决优质教育资源共享的关键 22

5.2.3教育质量的提高不能仅仅盯着指标不放 22

5.2.4优质教育资源改善应当向初级教育倾斜 22

参考文献 24

致谢 26

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

我们国家一般城市基本设施的打造对我们居民住房价格的相对作用吸引了国内外学者的目光,曾经的研究主要集中在教育相关的资源这一作用因子,认为其决定了居住邻里,但随着进一步的分析研究发现,居民更加注重下一代教育情状以及所处的环境中周围人的学历水平,这样一来,如果继续只看重教育相关的资源,这是不利于研究解析的。我们都知道,在现如今,人们会认为当地是否有好的学校、教师水准如何以及现如今政府对于各个学校所招生区域的规划这些因素决定了这个房子是不是一个值得投资的学区房,这也就决定了下一代是不是会受到好的教育。这样一来,不管是从投资的角度还是站在家长的角度,都会选择争夺这一类优秀并且稀少的住房资源。中国城镇化范围逐渐扩大,但是我们可以发现,教育相关的资源仍然没有较快的增加。那么怎么样去达到让下一代享受到较为公平的教育的目标,了解分析其资本化水平所导致的资源的划归及公平目标的达成具有十分重要的意义。本文着眼于南京市区,分析城区范围内教育相关的资源和城区一般居民住所的价格之间的关联关系,利用特征价格模型研究分析价格因素与教育相关的资源的构成之间的关联,进而研究不同因子对于住所价格的作用。

1.1.2研究意义

1.理论意义

通过搭建南京市地产的特征价格模型,利用价格弹性这一指标,分析教育相关的资源的价值。对住所价格乃至周边配套相关的信息进行整理,了解并研究住所价格的分布,为衡量教育相关的资源对于我国房屋住所价格水平的作用以及如何估计住房的价格提供了参考。
2.现实意义

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