论文总字数：36905字

摘 要

随着城市交通拥堵问题的加重，以缓解拥堵为目的的交通诱导在近几年大力发展。这其中，在交通信息影响下的路径选择问题成为研究热点之一。

本文通过对南京驾驶员对可变信息板的主观认识性评价，信息使用倾向性以及个人信息进行调查，运用结构方程模型建立驾驶员出行中路径选择模型。其中核心模型中，影响可变信息板使用意向的因素为信息价值，影响系数为0.6左右。同时，人们对其信息价值的评判最主要因素是是否节省时间，影响系数为0.75左右。之后解释并评价了驾龄，收入，学历，对可变信息板熟悉程度，驾驶员出行特征这5项因素影响路径选择的方式和影响大小。最后对提高南京可变信息板使用度给出相应的建议。

关键词：路径选择行为 结构方程模型 可变信息板

ANALYSIS OF DRIVER'S ROUTE CHOICE BEHAVIOR IN TRAVEL

Abstract:

As the traffic congestion is becoming more and more severely,traffic guidance,which aims at mitigating the traffic jam problems, has gain its popularity. Because of this,path selection under the influence of transportation information is becoming an hot issue.

Structural Equation Modeling(SEM)was used to establish the path decision model with the data based on the questionnaire of the Nanjing drivers’ subjective perception,preference of using the information provided and the personal information. The result of the core model showed that the main factors to the intention to use the information is information value.And the coefficient of that is about 0.6.At the same time,the main factor to the evaluation of the the information value is whether it can save the time in traveling.And the coefficient of that is about 0.75.After that, the relation between personal information and core model are described based on the new model when take the personal information into considering.At last,suggestion was given to develop the effectiveness of the variable message signs(VMS).

Keywords:path decision,Structural Equation Modeling，variable message signs

目录：

1摘要： I

Abstract: II

第一章 绪论 1

1.1立题的背景 1

1.2 研究目的及意义 2

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1.国外研究概况 2

1.3.2国内研究概况： 3

1.3.3之前研究的不足： 3

1.4 研究主要内容与技术路线 4

1.4.1 研究主要内容 4

1.4.2 技术路线 5

第二章 出行者路径选择数据的获取 6

2.1 调查内容 6

2.1.1预实验 6

2.1.2确定潜变量 6

2.1.3设计问卷内容 7

2.2 问卷调查 9

第三章 可变信息板影响下的路径选择模型 11

3.1 模型基本原理 11

3.1.1 模型简介 11

3.1.2 模型构成 11

3.1.3 模型评价方法 12

3.1.4 模型优点 14

3.2问卷数据量化方法 15

3.3 内模型——路径选择模型 17

3.3.1 量化后数据的预处理 17

3.3.2 验证性因子分析 17

3.4 外模型——考虑个人信息的路径选择模型 25

3.4.1出行特征——路径选择模型 25

3.4.2 年龄——路径选择模型 28

3.4.3 驾龄——路径选择模型 29

3.4.4 学历——路径选择模型 30

3.4.5 收入——路径选择模型 32

3.4.6 性别——路径选择模型 34

3.4.7可变信息版熟悉程度——路径选择模型 34

第四章 数据分析 37

4.1 基础数据的统计学分析 37

4.1.1可变信息板使用水平总体分析 37

4.1.2 可变信息板总体评价分析 39

4.2 路径选择模型分析 41

4.2.1 概述 41

4.2.2 内模型分析 41

4.2.3 外模型分析 43

4.3 可变信息板驾驶者倾向性数据分析 45

第五章 可变信息板使用度提高策略与建议 49

5.1 针对提高对可变信息板认识程度的建议 49

5.2 针对提高可变信息板信息价值的建议 49

5.3 针对可变信息板内容及形式的建议 50

5.4 针对可变信息板位置设置的建议 50

第六章 结论与展望 52

6.1 研究成果和主要结论 52

6.2 主要创新点 53

6.3 研究展望 53

致谢 54

参考文献 55

第一章 绪论

1.1立题的背景

近几年来我国的城市规模和经济建设的飞速发展，城市化进程的持续加快，城市人口的急剧增加。而其中城市交通系统是城市经济和社会发展的基础条件，因此交通运输需求也相应地出现了大幅增长，交通系统需要进行更好的规划与设计。

21世纪以来，我国小汽车数量的飞速增长，居民出行方式多样化，城市用地类型分区复杂化，精细化。交通信息在缓解交通问题上相对于一位搞基础建设愈发凸显出“软”优势。其主要目的是通过把人车路综合起来考虑，通过诱导道路使用者的出行行为去改善路面交通系统，降低交通阻塞的发生的概率，减少车辆在道路的逗留时间，最终目的是实现交通流在路网中各个路段上的合理分配。

随着我国步入信息化社会，交通信息的应用从之前的信号灯，路牌等单一，静态，规则的信息发展向多元，动态，实时的信息。然而在城市交通网络中,交通信息对于交通流的影响是一个非常复杂的动态过程。交通流的实质是个人出行决策的集合,用户的交通行为以及对交通信息的回应程度在一定水平上决定了交通诱导这项技术能否发挥应有的作用。

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