基于企业社会责任的供应链博弈行为分析

 2022-01-18 12:01

论文总字数:20864字

目 录

1. 绪论 6

1.1 研究背景和意义 6

1.1.1 研究目的 6

1.1.2 研究意义 6

1.2 国内外文献综述 6

1.2.1 企业社会责任的相关研究 6

1.2.2 供应链博弈行为的相关研究 7

1.3 研究内容和方法 8

1.4 论文创新点 8

2. 仅零售商承担企业社会责任下的博弈分析 9

2.1 模型假设与参数设置 9

2.2 集中决策与制造商主导的分散决策下的成员行为分析 10

2.2.1 集中决策 10

2.2.2 制造商主导的分散决策 11

2.2.3 制造商主导的分散决策下的收益共享 13

2.3 数值仿真分析 16

2.4 本章小结 21

3. 仅制造商承担企业社会责任下的博弈分析 21

3.1 模型假设与参数设置 21

3.2 集中决策与制造商主导的分散决策下的成员行为分析 23

3.2.1 集中决策 23

3.2.2 制造商主导的分散决策 24

3.2.3 制造商主导的分散决策下的收益共享 26

3.3 数值仿真分析 29

3.4 本章小结 33

4. 结论与展望 33

4.1 本文结论 33

4.2 研究展望 33

参考文献 34

致谢 36

基于企业社会责任的供应链博弈行为分析

张婧颖

, China

Abstract: Corporate social responsibility has increasingly gathered public attention by academic, business and other communities. During the operation of the company, potential profit impact generated by corporate social responsibility was gradually enlarged, which means that it is necessary to study on corporate social responsibility in quantitative methods. Set in corporate social responsibility, this paper uses Stackelberg game theory, mathematical modeling, quantitative analysis and numerical analysis methods, combined with the game theory research of the supply chain members. The main content is as follows. Business environment requires enterprises to shoulder their social responsibility raised by sociality. Based on the premise of corporate social responsibility, this paper makes quantitative analysis to two circumstances, one of which is social-responsible manufacturer with self-interested retailer, and the other is social-responsible retailer with self-interested manufacturer. Introducing retailer promotional effort level and manufacturer quality improvement effort level, it compares these few results to find out how corporate social responsibility influences profit and effort level. Meanwhile, through the research on revenue sharing between manufacturers and retailers we can achieve the improvement of the whole decision making of simple supply chain network.

Key words:Corporate social responsibility, Effort level, Stackelberg game, Revenue sharing,Channel improvement

绪论

研究背景和意义

研究目的

在全球化浪潮加剧的今天,企业社会责任越来越受到学术、商业等各界的瞩目,也被大量研究证实其有效性,因此在企业社会责任前提下的供应链成员行为研究有重大意义。

由于多方面知识的不共通,造成供应链成员间分散决策,而导致总体效率达不到最大化。本学士论文给出一个可行的解决策略,即供应链成员间的基于企业社会责任的协作。设定一个制造商—零售商的简单供应链,将企业社会责任量化为消费者剩余,以供应链上成员的企业社会责任为背景,运用Stackelberg博弈的相关理论知识,依据不同成员对企业社会责任的反应,结合国内外企业社会责任与供应链研究现状,分别对供应链分散与集中决策进行分析,研究企业社会责任对供应链效率的影响。同时对不同情况建立相应的函数与配套模型。通过对上述情况的研究,得出几种可能结果,并采用收益共享方案,研究可行的共享分数区间,以求获得简单供应链网络的系统优化,使供应链网络处于更稳定的状态。

研究意义

(1)理论意义

目前已有较多的供应链行为分析相关研究,也有从企业社会责任角度入手的供应链研究相关文献,然而前者大多不涉及企业社会责任方面,后者几乎没有以数学建模方法进行定向量化分析。但是,将企业社会责任因素引入到供应链成员行为的研究中,能对供应链的优化提供很大助力。而且,全球化浪潮加剧,多元化、社会化的发展环境使供应链上的各个环节不得不对企业社会责任加以重视,基于企业社会责任的供应链环节间的合作为供应链效率的提升提供了可行的解决方案。本文通过结合相关文献研究以及实际情况,加以对比分析,研究是否承担社会责任情况下决策者的行为,建立合理有效的企业社会责任–供应链决策者行为模型,得出新的理论模型,为供应链网络的稳定优化提供新的思路。

(2)现实意义

本学位论文在企业社会责任前提下分析供应链成员的行为。合理的企业社会责任承担能够有效地缓解供应链成员间协作时固有的矛盾冲突,使供应链运作的流程优化、整体效率提高。如今企业社会责任越发进入社会各界的视野,供应链成员对企业社会责任的承担势在必行,如何在这个前提下能够既达到利润的最大化,又能良好合作沟通,解决这一问题十分具有现实意义。企业社会责任前提下的供应链成员决策行为分析,为现实中考虑社会性的经营环境中,制造商和零售商的优化决策研究给出了指导性建议,对于供应链效率提高具有不弱的现实意义。

国内外文献综述

企业社会责任的相关研究

Murphy和Poist(2002)提出尽管供应链上成员在缓慢适应企业社会责任方面的考虑,供应链的企业社会责任理念的重要性的确日益加剧。环境方面,Murphy等(1994)通过一项对于物流管理委员会成员的调查研究,发现危害废物处理和固体废物处置对物流行业的影响最为巨大,同时还包括空气污染、水污染以及恶臭污染。Kovacs(2008)指出在物流外包的总体趋势下供应链进一步复杂化,企业环境责任超越企业边界,扩散到供应链上下游所有环节。Cruz与Wakolbinger(2008)假设了一个由制造商、零售商和消费者构成的供应链网络,在多时段前提下考虑生产量、交易成本、定价以及企业社会责任活动水平,建立模型以求解高净回报、低排污成本与低风险的最优策略。Panda(2014)从不同决策类型的角度(分散决策与集中决策)分析企业社会责任对供应链成员的影响,假设一个制造商—零售商的供应链模型,通过数学建模,引入收益共享合同来优化供应链整体效率。Cruz(2013)采用Stackelberg博弈,把企业社会责任因素引入供应链管理,研究缓解系统风险的方法。蒋米仁(2006)具体分析了以零售商为主导的供应链上的所存在的企业社会责任问题,并提出解决措施。吴定玉(2012)指出“核心企业主导”是当今大多数供应链在企业社会责任管理中所固守的传统模式,并且供应链上的企业社会责任缺失频频发生,创新地以“利益相关者合作”理论逻辑基础,从供应链的视角研究企业社会责任问题。胡继灵和杨丽伟(2010)分析了供应链上社会责任缺失带来的风险和传递途径,提出可行的解决措施。

由上述众多理论成果可以看出,企业社会责任的研究性意义在企业管理领域中受到极大重视。以上文献研究企业社会责任的影响因素,企业社会责任对企业管理的经济影响、企业管理运作行为导向、供应链成员间协作与不同决策类型的利润优化决策等方面。这些成果为本文分析企业社会责任背景下的供应链成员行为指导性的建议。

供应链博弈行为的相关研究

Cruz(2009)将企业社会责任因素引入供应链分析模型(设定供应链中有制造商、零售商、消费者,目标为净回报最大化、排污成本和风险最小化),研究供应链成员的多重判据决策行为,得出社会责任活动可以减少交易成本、减轻风险和环境影响。Hsueh和Chang(2008)构建了集中决策与分散决策下的供应链网络模型,分析分散决策下制造商、分销商和零售商的行为,并引入企业社会责任因素构建新的供应链网络模型,得出结论,引入企业社会责任因素可以改善企业形象,有利于公众(消费者、慈善团体、少数群体、雇佣者、社会团体等等)和自然环境,同时有利于长期的商业利益。朱如梦和樊秀峰(2004)采用Stackelberg博弈模型分析证明了供应链成员合作获得双赢是最佳战略选择。徐辉和侯建明(2014)对普通供应商—优质供应商进行博弈分析,同时考虑零售商的渠道偏好,建立订单效用函数。马丽和王爱云(2007)研究了单周期产品的博弈模型,给出了最优定价和最优订货批量。郭春香等(2011)分析制造商与零售商的均衡成果和系统利润,并给出了一个可行的收入分享契约,以求达到供应链系统的整体改进,乃至实现集中决策的效果。王国才和陶鹏德(2009)研究了零售商主导下的两类情况的渠道行为及影响因素,即零售商主导下的纵向联合促销、制造商横向联合促销。韩敬稳和赵道致(2012)提出,在零售商主导型的供应链中,零售商与供应商的矛盾逐渐加深,为对该类型供应链作出帕累托改进,研究占据支配地位的零售商强制压低供应商批发价格的行为对该类型的供应链的绩效的影响。

综观上述研究可以发现供应链上的成员行为研究是长期以来的热点主题。引入企业社会责任的供应链面临众多发展机遇与挑战。本文将结合企业社会责任因素与供应链运作,考虑企业社会责任下研究供应链成员决策策略与利润优化行为,希望可以丰富与发展此方面的研究成果。

研究内容和方法

本文通过根据研究的问题,设定合理的假设,选择相关变量,分析是否承担社会责任情况下决策者的行为,建立合理有效的企业社会责任–供应链决策者行为数学模型,并通过数理推导与图形分析过程得出有意义的推论与结果。主要的研究方法如下:

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