论文总字数：20936字

摘 要

由于智能机及4G网络的普及，越来越多的人更青睐于通过手机观看视频，而这一行为将耗费不少的流量，甚至可以占到总流量的一半以上。一方面会给用户带来较大的流量负担，另一方面，也会造成不小的网络负担。由此，本文研究了移动端流媒体的传输模式，从而希望为移动视频应用服务商提供关于流媒体技术优化的建议。本文主要研究的内容是流媒体在采用不同操作系统的移动端手机上传输时的传输效能，重点研究了移动设备上的优酷客户端的流媒体的传输效能。采用tcpdump 抓包工具实现对安卓平台、iOS平台上流媒体播放的数据的抓包，得到数据文件，再使用自行开发的“基于移动端用户数据的网络性能测度计算系统”对数据文件进行读取以及相关测度的计算。

统计的测度包括，对不同网络限速下，视频传输的有效数据量占比，TCP流数以及RTT。基于统计结果发现，网速越差，视频传输的有效数据量占比约少，TCP流数越多，且安卓的视频数据实际传输量要稍多于iOS，但不突出。而在网速最差的情况下，iOS系统表现优于安卓系统，同时安卓系统建立的TCP流数与视频的实际数据传输量远多于iOS。

另外，本实验也从播放一分钟、两分钟、三分钟的角度，提取了视频传输的数据量，结果发现，不论播放几分钟，视频的数据传输量都大致相同且达到整个视频大小，这给用户造成了不小的流量浪费。本文通过分析优酷的流传输机制，指出了优酷传输机制问题的原因和优化方向。

关键词：流媒体、传输模式、数据量、TCP流数

RESEARCH ON TRANSMISSION EFFICIENCY OF TRANSMISSION MODE OF STREAMING MEDIA

Abstract

Because of the popularity of intelligent machines and 4G networks, more and more people prefer to watch videos via mobile phones.And this behavior will consume a lot of traffic, and can even account for more than half of the total flow.On the one hand it will give users a loss, on the other hand, it will cause a great burden on the network.

In this paper, we study the transmission of mobile streaming media, in order to provide suggestions for the optimization of streaming media technology and provide users with useful suggestions for the mobile video application service providers.

The main content of this paper is the transmission efficiency of the streaming media in the mobile terminal using different operating system, focusing on the youku.We used tcpdump packet capture tool on Android and IOS platform .And we use the self-developed tool to read and calculate the correlation measure.The measures includethe effective amount of the transmission , TCP flows numbers and RTT.Based on the statistical results found, speed worse, the actual amount of the transmission more , TCP flows number less.When the speed is good , TCP flow number is 1-2, this point, Android and not much difference between the results of iOS.

In addition, Android's video data transmission is slightly more than IOS, but not prominent.At the same time , the TCP flow numbers and the actual amount of the transmission of Android is more than the iOS.

Also,the experiment extracts the amount of the transmission about playing a minute, two minutes, three minutes to close.It was found that, regardless of the playback a few minutes after the closure, the amount of video data transmission are roughly the same.

Finally, according to the final results of the experiment and the analysis of the conclusion, wegive some suggestions aboutyouku and user.

keyword：Streaming media, transmission mode, data quantity, TCP flow numbers

目录

第一章绪论 2

1.1 研究背景及意义 2

1.2 研究现状 2

1.3 研究目的和主要研究内容 2

1.4 论文的安排 2

第二章相关技术 2

2.1 移动端设备 2

2.2 视频服务提供商 2

2.3 流媒体传输模式的研究方法 2

2.3.1 wireshark 2

2.3.2 tcpdump 2

2.3.3 Fiddler 2

2.4 流媒体技术 2

2.4.1 流媒体的定义 2

2.4.2 主要的流媒体传输技术 2

2.4.3 自适应流媒体技术 2

2.5 本章小结 2

第三章基于移动端数据的网络性能测度计算系统 2

3.1需求分析 2

3.2系统设计 2

3.3 技术路线 2

3.4 算法介绍 2

3.5 系统测试 2

3.6 本章小结 2

第四章数据采集与分析 2

4.1 数据采集 2

4.2 实验与数据分析 2

4.2.1 实验的目的 2

4.2.2 在不同限速情况下传输效能的分析 2

4.2.3 未完成播放的数据下载效能的分析 2

4.2.4 不同限速情况下TCP流数的变化的分析 2

第五章小结 2

致谢 2

参考文献 2

第一章 绪论

本章首先介绍了论文的研究背景及意义，再讨论了相关的研究现状，然后分析了论文的目的及主要内容，在本章的最后给出了论文总体的章节安排。

1.1 研究背景及意义

近些年来，随着移动端技术以及流媒体技术的蓬勃发展，网络视频服务已经成为我们生活中不可或缺的一部分。过去几年中，有越来越多的人开始选择在手机上观看视频。这一结果一方面得益于iPhone等智能机的逐渐流行带动了移动流媒体市场的发展，使得在移动终端上的视频流量开始增长。另一方面则是由于不断增长的数据资源供应，使得市场的空间变得愈来愈大。除此之外，在各种智能手机上，移动视频播放时候的质量等都得到了良好且迅速的改善，这种种方面都促进了移动端视频服务的不断进步[1]。

在2010年至2015年，有研究报告指出，全球的移动设备流量将增长26倍，而到2015年及之后，这些流量的其中2/3会是视频[2]。如今移动流媒体迅猛发展，同时也带动了相关视频业务，各方面的数据都预示着在移动互联网的发展中视频将扮演着越来越重要的角色[2]。

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