论文总字数：14552字

摘 要

信息化智能化的发展下，智能手机在我国使用的用户也在日益的增长中，手写阿拉伯数字识别的应用需求也变得广泛起来。手写阿拉伯数字的识别是一种通过计算机或者手机主动地识别出手写的阿拉伯数字的技术。识别的字符可以由数字以及少量特殊字符组成的各种编号和需要统计的数据，如：邮编，银行票据，报表等数据，处理这些数据信息的核心重要的技术，那就是手写阿拉伯数字的识别。手写数字字符识别的出现就是把在繁琐复杂地进行数据处理工作中的人们解脱出来，是以手写阿拉伯数字的识别系统对于人类来说也就有着很重大的实际意义。本次课题研究基于智能手机拍摄图像，怎样能实现手写阿拉伯数字的识别，识别系统分为三大步骤：预处理、特征提取、分类识别，以及要达到识别的准确高效。

关键词：手写阿拉伯数字识别；图像处理；Android

Recognition of handwritten numerals in Arabia

Abstract

The development of intelligent information technology, the use of smart phones in China is also growing in the user, the application needs of handwritten digital recognition in Arabia has become widely up. The recognition of handwritten numerals in Arabia is a kind of technology of Arabia digital which is written by computer or mobile phone. Number character recognition can be composed of numbers, and a small amount of special character and statistical data, such as zip code, bank note statements, and other data processing, the data information of the core technology, that is handwritten Arabic numerals recognition. Handwritten numeral character recognition is the tedious complex data processing work of people free, on the handwritten Arabic numerals recognition system for human also has a very important practical significance. The research based on smart phone images, how to achieve a handwritten Arabic numerals recognition, recognition system divided into three steps: pretreatment, feature extraction, classification and recognition, and to achieve the recognition of accurate and efficient.

Keywords: Handwritten numeral recognition in Arabia; image processing; Android

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 字符识别概述 1

1.2 研究目的及意义 1

1.3 国内外研究的现状 2

1.4 手写阿拉伯数字识别系统简述 2

1.5研究的关键问题、主要内容及难点 3

第二章 相关技术及理论知识 4

2.1 OpenCV 4

2.2 Android编程技术介绍 4

2.3图像处理的算法介绍 4

第三章 系统需求分析 6

3.1 总体需求 6

3.2 需求调查 6

3.3 功能需求分析 6

3.4 性能需求分析 6

第四章 手写数字系统的设计与基本原理 8

4.1手写阿拉伯系统设计 8

4.2手写阿拉伯数字系统的基本原理 9

4.2.1 预处理 9

4.2.2 特征提取 10

4.2.3 手写阿拉伯数字分类识别 10

第五章 手写阿拉伯数字系统实现与测试 11

5.1手写阿拉伯数字系统的实现 11

5.1.1系统开发平台 11

5.1.2手写数字图像的处理 11

5.1.3识别 12

5.2系统测试 13

5.2.1 测试方法 13

5.2.2 测试用例 13

5.2.3测试结果 13

第六章 总结与展望 15

第七章 致谢 16

参考文献(References) 17

第一章 引言

1.1 字符识别概述

手写字符识别属于模式识别和人工智能领域，也就是我们常说的机器智能了，人工智能的应用和发展是在模式识别理论的飞快发展。理论上所说的OCR^[1]技术,其基本原理是通过扫描或拍照等方式，从输入设备获取图片上的文字信息，然后利用各种模式识别方法分析和提取文字特征，识别出文字，并通过文字处理软件将识别出的文字组织成文本结构，并按照某种格式进行存储或进一步编辑处理。字体分类主要可以分为印刷体识别和手写体识别这两大类。从印刷体识别方面来说是可以分成单一的字体，多样的字体以及单一的字号，多样的字号；再者，从手写体识别方面来说是可分为受限的手写体和不受限的手写体这两种形式，从中可以看出识别的方式也就可以分成在线或脱机的识别这两类。

字符识别处理的有效信息一般有两种：第一种有效信息是文字方面的信息，对于来各个国家、各个民族的文字（如：英文、汉字等）印刷体或者书写体的文本性信息的处理，现在手写识别印刷体方面的技术已经逐步趋向稳定成熟地趋势，人们也开始使用这方面推出地各种应用系统。而另外一种就是数据方面信息，字符识别是由阿拉伯数字及少量特殊字符组成的各种编号和需要统计的数据，如：邮政编号，银行票据，财务报表，统计报表等等，处理这些数据信息的核心重要的技术就是手写阿拉伯数字的识别。

从OCR整个领域中，可以看出，将手写字符的识别应用于智能端也是具有很大的挑战。当然如今，人们在手写英文、汉字、数字识别上的研究也取得许多地成就，但从总体上来说还是有相当程度上的距离。通过这几年的研究，研究人员在手写阿拉伯数字识别方向上已经开始把它们向着各种实际应用中推广着。

1.2 研究目的及意义

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