基于微信小程序的校园零食商铺系统设计与实现

论文总字数：31388字

摘 要

随着网络时代的飞速发展，平台型应用深受大家的欢迎。其中，微信小程序借由强大的微信用户生态和简单快捷的交互方式而受到大家的喜爱。自微信小程序诞生以来，以微信小程序为载体的电商产业蓬勃发展，通过朋友圈、公众号的传播，电商小程序已为微信10亿多的潜在消费者提供服务，轻松实现流量变现。

本文主要介绍了基于微信小程序的校园零食商铺系统的设计与实现，对开发环境、系统设计、系统实现、系统测试等方面进行详细分析。客户端按照微信小程序官方文档的要求，以JavaScript作为主要开发语言，使用面向对象的编程方法进行开发；后端服务使用Spring Boot框架进行开发，使用HTTP协议和REST风格的接口与客户端进行通信，同时，系统采用MySQL数据库进行数据的持久化存储，Elasticsearch作为商品信息的搜索引擎，协同过滤算法作为商品推荐的基础算法，充分保证了系统的实用型、稳定性和安全性。

本系统客户端为微信小程序，按照官方文档和JavaScript ES6标准进行开发，采用HTTP协议与后端进行通信；本系统后端使用基于Java语言的Spring Boot来构成基本的C/S模式服务端，Java是一种简单高效的面向对象高级语言，而Spring Boot是基于Java的Web应用开发框架，使用它将很容易地实现一个基本Web服务器；Elasticsearch是一个基于Lucene和REST接口的搜索服务器，是目前流行的企业级搜索引擎。本系统运行效果稳定，操作方便、快捷，界面友好，是一个功能全面、实用性好、安全性高，并具有良好的可扩展性、可维护性的商城系统。

关键词：微信小程序；商城；Java；Spring Boot；Elasticsearch；协同过滤

Design and implementation of campus snack shop system based on Wechat Mini Program

Abstract

With the rapid development of the Internet age, platform applications are very popular. Among them, wechat applets are loved by everyone by their powerful wechat user ecology and simple and quick interaction. Since the birth of WeChat's official account, WeChat's small business has been booming as a carrier. Through the spread of friends circles and public numbers, the business process has provided services for potential consumers of WeChat more than 1 billion, making it easier to achieve liquidity.

This paper mainly introduces the design and implementation of campus snack shop system based on wechat small program, and analyzes the development environment, system design, system implementation, system test and other aspects in detail. According to the requirements of official documents of wechat applet, the client uses JavaScript as the main development language and object-oriented programming method; the back-end service uses spring The boot framework is developed, which uses HTTP protocol and rest style interface to communicate with clients. At the same time, the system uses MySQL database for data persistence storage, elastic search as the search engine of commodity information, collaborative filtering algorithm as the basic algorithm of commodity recommendation, which fully guarantees the practicality, stability and security of the system.

The client of this system is wechat small program, which is developed according to official documents and JavaScript ES6 standard, and uses HTTP protocol to communicate with the back-end; the back-end of this system uses spring boot based on Java language to form the basic C / S mode server, Java is a simple and efficient object-oriented high-level language, while spring Boot is a web application development framework based on Java. It is easy to implement a basic web server by using it. Elasticsearch is a search server based on Lucene and rest interface. It is a popular enterprise search engine at present. The system has stable operation effect, convenient operation and friendly interface. It is a shopping mall system with comprehensive functions, good practicability, high security and good scalability and maintainability.

Keywords: Mini-program；Java；Spring Boot；Elasticsearch；Collaborative Filtering

目 录

第1章 绪论 1

1.1. 课题背景 1

1.2. 课题研究目的和意义 1

1.3. 研究方法 1

1.4. 小程序开发 2

第2章 关键技术 3

2.1. Java 3

2.2. Spring Boot 3

2.3. Elasticsearch 4

2.4. 协同过滤算法（Collaborative Filtering） 4

2.5. MySQL 5

第3章 功能性需求 6

3.1. 客户端 6

3.2. 后台管理端 9

第4章 非功能性需求 11

4.1. 环境需求 11

4.2. 数据质量需求 12

4.3. 安全性需求 12

4.4. 可靠性需求 12

第5章 系统设计 13

5.1. 架构设计 13

5.2. 功能设计 14

5.3. 数据库设计 17

第6章 系统实现 22

6.1. 系统配置 22

6.2. 关键逻辑 23

6.3. 用户界面 27

第7章 系统测试与评价 35

7.1. 测试目的 35

7.2. 测试方法 35

7.3. 测试用例 35

第8章 结束语 41

致谢 42

参考文献 43

绪论

课题背景

随着网络时代的飞速发展，平台型应用深受大家的欢迎。其中，微信小程序借由强大的微信用户生态和简单快捷的交互方式而受到大家的喜爱。自微信小程序诞生以来，以微信小程序为载体的电商产业蓬勃发展，通过朋友圈、公众号的传播，电商小程序已为微信10亿多的潜在消费者提供服务，轻松实现流量变现。随着信息技术不断的进步完善，传统电商的不断创新，电子商务不仅在线上推广遇到了问题，在线下购物也遇到瓶颈，虽然无人超市为购物者带来了高科技的体验，但由于这种高科技超市不仅需要高额的维护费用，还需要承担店铺成本，如果社会普遍复制，技术和成本需求则过高。开发一款对于传统商家通用、又便于消费者网上购物的应用范围更广，本着小程序的低成本、低门槛、易操作和触手可及用完即走的模式，十分适合人们既重要又低频率的需求。^[1][2][3]

课题研究目的和意义

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