互联网金融发展对我国产业结构影响的实证分析

论文总字数：51584字

目 录

1引言 1

　　1.1我国产业结构与互联网金融发展状况 1

2 国内外研究现状及理论基础 2

2.1国内研究现状 2

2.2国外研究现状 2

2.3三次产业分类法 2

2.4配第-克拉克定理 3

2.5 互联网金融理基础 4

3互联网金融发展对我国产业结构影响的实证分析 4

3.1数据选取和预处理 4

3.2季节性调整 5

3.3平稳性检验 6

3.4滞后阶数的确定 6

3.5协整检验 7

3.6格兰杰因果检验 8

3.7脉冲响应分析 9

4结论与政策建议 10

4.1鼓励技术创新 10

4.2大力支持互联网金融发展 10

4.3政策导向基础上结合互联网金融引进外商直接投资 11

4.4规范互联网金融发展 11

参考文献 11

致谢 13

互联网金融发展对我国产业结构影响的实证分析

乔宇婷

，China

Abstract: Since 2011, the Chinese government will be 7% economic growth into the government's planning for the next five years, at this stage, China's economy into the new normal stage of development, the government no longer blindly pursue high GDP growth trends. The government began to realize the importance of adjusting the industrial structure, according to the Internet financial development index report of Peking University Internet Center for financial research writing, can be found in China's Internet financial development is in a period of rapid growth. This paper first conducts the research of the theory part, correlative theory of industrial structure, on the basis of the theory of modern economics, through the measurement method, select the 2010-2015 in China's GDP data, second industry growth, third industry growth data as explanatory variables, selection of Internet finance plays a dominant role of the third party payment the amount and the amount of foreign direct investment as explanatory variables. The use of Eviews preferred of data on the stability test was carried out, through the establishment of VAR model, the time series data of the lag period is determined, according to the Johansen cointegration test results, there is a long-term equilibrium relationship between the optimizing and upgrading of China's Internet financial development and industrial structure, and the Granger test, the the Internet Finance and foreign direct investment of China's industrial structure can play a role in promoting, and the pulse function are analyzed, the analysis result accords with China's actual national conditions at the present stage.

Key words：Internet banking; Industrial structure; Eviews; Granger causality test

1 引言

1.1我国产业结构与互联网金融发展状况

2005年美联储放弃传统的货币政策实现对宏观经济的调控，转变为利率政策的对宏观经济的调控，自2011年起，我国政府将7%的经济增速写入政府未来五年的规划中，现阶段，我国经济已进入新常态的发展阶段，政府不再一味追求高GDP增速的发展趋势。政府开始意识到调整产业结构的重要性。习主席在2015年贵州调研时表示：我国经济发展呈现速度变化、结构优化、动力转换三大特点，同“十二五”规划的收官年，也是我国经济保持稳增长、调结构的紧要年度，我国经济体制的改革任务尤其重要，推动我国经济进入更高的轨道，就需要适应新常态的背景。目前我国的产业结构采用的是国际通用的三次产业分类法。根据社会活动的轨迹进行分类。我国的第一产业是农业、林、牧、渔业，第二产业集中在工业和建筑业，具体包括：采矿、电力、热力、制造业、燃气、水生产、供应业、建筑业。第三产业主体为服务业，具体包括：批发零售、交通运输、住宿、旅游服务、软件信息技术服务以及金融业商业等。根据国家统计局数据显示，我国1994年至2016年的三大产业演变规律：整体上第一产业，长久保持在GDP占比10%的水平，第三产业的GDP占比从1994年30%，稳定上升，截至2016年达到了43.5%。我国第二产业变动相对较大，1994年我国的GDP增长主要依靠第二产业拉动，占比高达60%以上，但是随着改革开放，第二产业这20年来，持续下降，截至2016年第二产业的GDP占比为45.9%。所以，趋势上，我国的第一产业基本常年稳定，二三产业呈现出逐渐靠拢的趋势，并且即将发生位置转换，第三产业在未来必然对我国GDP产生主导影响，这体现了我国的产业结构正在调整，向着优化、升级的道路发展。

而我国的互联网金融发展周期相对较短，有价值的参考数据较少。根据北京大学互联网金融研究中心撰写的互联网金融发展指数报告，我国正式对互联网金融行业的分析始于2014年。从2014年1月互联网金融发展指数定基为100，2015年1月同比发展指数变为194，2016年1月为400，每年增长率稳定在100%。从月度数据上来看，2015年12月互联网金融指数为386，2016年2月出现了小幅下降，指数变为354，但是2016年3月，又迅速拉升到430.3，并且创下了历史新高，4.3倍于2014年1月的发展指数，2016年1月3月期间，互联网金融的环比波动率非常大，开始呈现出季节性规律。主要是因为春节期间，城镇人口的返乡、走亲访友、欢度节日等因素。从互联网金融的结构上来看，主要分为投资、货币基金、保险、第三方支付四个部分，从增速上来看，互联网投资的增速从2015年1月-2015年5月，呈现出上升的趋势，但是增速上升的趋势持续走缓，2015年6月-2016年2月，开始持续产生起伏波动，指数变动较大，期初与期末的指数衰减程度达到300%。而互联网货币基金、第三方支付发展相对增速平稳，历年来市场规模增加持续稳定，呈现出健康、良好的发展趋势，值得一说的是互联网保险，从2015年1月到2月，由于政策面原因，互联网保险的增速出现了断崖写跌现象，但自2月起，互联网保险开始从负数，增速持续上升，直到2015年9月，已经与第三方支付、货币基金的增长速度持平，2015年10月起，互联网保险行业的增加速度开始超越第三方支付和货币基金的增速，并且增长势头持续走高不减。未来随着保险业行业规范程度的提高，必然会对互联网金融行业的发展贡献出巨大的推力。此外，从年龄段上分析，2014年1月-2016年3月，60前和90后，成为互联网金融增长的后部中坚力量，互联网金融发展的受众人群从成年、中年人基础上，开始向青、老年两端逐步渗透。

2 国内外研究现状及理论基础

2.1国内研究现状

罗明雄(2013)指出，我国金融业差异化现象主要是由于新兴的互联网金融行业快速发展引起的，并认为平台经济学、长尾理论是互联网金融发展的理论基础，相比基于二八定律的金融业，这更能给用户个性化的服务体验，它们是互联网金融对金融行业造成差异根本原因^[5]。李明选(2015)在对互联网金融与传统金融进行研究时发现，现阶段的我国的互联网金融已经开始影响到了“上层建筑”，例如货币政策、利率市场化、监管风控体系等，监管部门需要出台相应的政策对互联网金融进行一定程度引导、约束^[2]。于彦梅(2015)认为互联网金融具备传统金融不具备的“脱实向虚”能力，可以改善中小企业融资困难的问题，并且通过“鲶鱼效应”对金融行业的改革创新起到推动作用^[6]。刘月莎、魏红洋(2015)通过VAR模型对互联网金融以及产业结构转移升级之间存在的联系进行实证研究，发现互联网金融的确对产业结构升级存在推动作用，并且随着我国互联网金融的发展，第三产业受其影响也在飞速前进^[8]。彭继增、邓梨红、方仙美他们针对2010年至2015年的季度数据对互联网金融、外商直接投资、产业结构升级建立了VAR模型，利用Johansen协整检验等数量方法进行实证分析，最终得出互联网金融与我国产业结构的升级转型之间存在长期的平衡关系，并且针对研究结论提供了相应的对策建议^[3]。

2.2国外研究现状

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