碳交易试点省市的产业结构、行业效率对碳排放影响的实证分析

 2023-06-21 08:06

论文总字数:18089字

摘 要

:碳排放是当前全球关注的热点话题,2011年由国家发展改革委办公厅批准了北京、天津、上海、重庆、湖北、广东、深圳7省市作为碳排放权交易试点,我国将逐步建立跨省区的碳排放权交易体系。本文基于2003到2012年的十年数据研究了碳交易试点省市与全国的碳排放强度以及与产业结构、行业效率的关系。运用LMDI分解法,由碳排放强度变化引出产业结构变动和行业效率变动的绝对和相对贡献,然后对数据进行比较,提出控制碳排放的政策意见。

关键词:碳排放强度,LMDI分解法,绝对贡献,相对贡献

Abstract:It is a hot topic of global concern is carbon emission.The National Development and Reform Commission approved the Beijing, Tianjin, Shanghai, Chongqing, Hubei, Guangdong and Shenzhen as carbon emission trade pilot.China will establish a inter-provincial carbon emission trade system gradually.This article studies the relations among carbon intensity、industrial and industry efficiency of the carbon trade pilot provinces and cities.This study is based on ten years of data from 2003 to 2012.The change of carbon emission intensity leads to the changes of the absolute and relative contribution of industry structure and industry efficiency using LMDI.Then we compared the data and proposed policy advice of controlling carbon emission.

Keyword: carbon intensity, LMDI, the absolute contribution, the relative contribution

目录

1 引言 3

2 文献综述 3

3 我国碳排放现状 4

3.1 国际形势 4

3.2 国内形势 4

4 数据来源与方法 4

4.1 数据来源 5

4.2 模型介绍 5

4.3 数据处理 5

5 结果与分析 7

6 政策建议 14

6.1 深化产业结构,发展新兴产业 14

6.2 提高能源利用效率,优化能源结构 14

6.3 探索建立完善的碳交易市场 15

参考文献 17

致 谢 18

附录 19

1 引言

我国正处于工业快速发展时期,二氧化碳排放量也在逐年增加,如何控制和削减二氧化碳排放量是当前的热门议题。2009年哥本哈根世界气候会议上,我国已公开向世界承诺:2020年GDP碳排放强度在2005年的基础上降低40%-45%。[1]各碳交易试点省市GDP快速增长,伴随着这种增长的还有碳排量的增长。面对严峻的碳排放局势,国家发改委确定了北京、天津、上海、重庆、湖北、广东、深圳7省市作为碳排放交易试点。这些试点的实际减排效果,加快建立以低碳排放为特征的产业体系,积极倡导绿色低碳生活和消费方式,建立完善的温室气体排放的统计和管理体系。本文将以这几个试点城市和全国作为研究对象,测算碳排放量以及碳排放强度,通过LMDI分解法,进一步讨论产业结构和行业效率的变化是否影响碳排放量的大小,得出产业结构优化和提高行业效率是否会成为碳排放量减少的有效措施,然后根据结果提出政策建议。

2 文献综述

随着碳排放问题成为世界关注的焦点,国内外学者纷纷对碳排放的影响因素进行研究,主要使用因素分解法。黄芳(2012)利用LMDI(对数平均迪式指数)模型对我国的碳强度进行分析,结果发现能源强度效应最大,能源结构效应偏小,降低高耗能产业是短期降低碳排放的关键途径。林骋(2010)运用LMDI-I(对数平均迪式指数)的模型找出中国能源消费量居高不下的原因,并针对其原因提出相应的政策措施。袁虎(2012)针对北京、天津、上海、重庆的碳排放,将分解为生活能源强调、能源结构、产业结构、人均收入、人口数量等影响因素,提出了深化我国深化低碳发展的措施。刘洪久(2012)利用LMDI(对数平均迪式指数)模型对江苏省的碳排放因素进行分析,得出起到正向和反向驱动作用的主导因素,说明调整产业能源强度、产业结构、转变居民生活和消费方式、计划生育是有效方法。杨嵘(2012)研究的是作为能源基地的西部地区,西部经济的快速发展给环境带来了负面影响,为了深化西部大开发,发展低碳经济,寻找减少碳排放的可行路径。郭朝先(2010)着眼于从产业层面和地区层面分析碳排放,指出经济规模总量的扩张是碳排量持续增长的最主要原因,能源利用效率是抑制碳排放增长的重要因素。贾立江(2013)是针对低碳经济的背景,提出如何调整产业结构以得到最好的经济发展。赵芳(2013)将甘肃省的经济增长、产业结构、碳排放量结合在一起,找出之间的相互关系并提出有效措施降低碳排放。邓晓(2009)采用对数平均Divisia分解法,以湖北省为研究对象建立人均碳排放因素分解模型,解释80年代以来碳排放持续上升的原因并提出相应的政策意见。王慧敏(2013)研究了1980-2010年间经济增长、能源消费与碳排放的均衡关系并提出了节能减排的意见。本文以碳交易试点为对象,将碳排放强度进行因素分解,发现产业结构、行业效率对碳排放的影响并提出政策意见。

3 我国碳排放现状

3.1 国际形势

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