基于灰色系统理论的江苏省私家车拥有量预测研究

 2022-01-17 11:01

论文总字数:34513字

目 录

摘要 ............1

Abstract 2

1绪论 3

1.1 研究背景及意义 3

1.2 研究现状 4

1.2.1 国外研究现状 4

1.2.2 国内研究现状 5

1.3 研究内容 5

1.4 研究路线 6

2 江苏省私家车拥有量现状分析 7

3基于灰色系统的江苏省私家车拥有量预测研究 9

3.1 三种预测模型理论简介 9

3.1.1 GM(1,1)模型 9

3.1.2 GM(1,1)模型组 10

3.1.3等维新息GM(1,1)模型 11

3.2 江苏省私家车拥有量预测 11

3.2.1 基于GM(1,1)模型的江苏省私家车拥有量预测 12

3.2.2 基于GM(1,1)模型组的江苏省私家车拥有量预测 13

3.2.3 基于等维新息模型的江苏省私家车拥有量预测 14

3.2.4 三种预测模型适用性总结. .......................................15

3.3 江苏省城镇每百户私家车拥有量预测 .....................................16

3.3.1 基于GM(1,1)模型的城镇私家车拥有量预测.........................17

3.3.2 基于GM(1,1)模型组的城镇私家车拥有量预测.......................18

3.3.3 两种预测模型适用性总结.........................................20

4江苏省私家车拥有量影响因素分析 21

4.1经济发展水平对私家车拥有量的影响分析 21

4.2公共交通对私家车拥有量的影响分析 22

4.3原油价格对私家车拥有量的影响分析 24

4.4构建模型 25

4.4.1因子分析 25

4.4.2多元回归分析及建模 27

4.4.3模型优缺点分析 28

5江苏省环境状况及道路现状分析 29

5.1 江苏省环境状况分析 29

5.2江苏省新能源汽车产业分析 30

5.3江苏省道路现状分析 31

6总结 32

6.1对策与建议 32

6.1.1政府部门:宏观调控与市场调节相结合 32

6.1.2相关企业:创新生产技术,优化产业结构 32

6.1.3消费群体:提高环保意识,选择多元化 33

6.2研究不足 33

参考文献 34

致谢 36

基于灰色系统理论的江苏省私家车拥有量预测研究

鲍方云

, China

Abstract:Automobile industry drives the re development of the national economy,and play a huge role in the social development. consumer is the most important part of the automobile industry.Through the analysis of Jiangsu Province during 2003-2014 years of private car consumption esearch, using the information renewal GM (1,1) model, GM (1,1) model and GM (1,1) model group three prediction models, prediction of private car demand in Jiangsu Province from 2015 to 2018. Prediction results show that the total amount of private cars in Jiangsu province showed a rising trend in 2015-2018. Through analysis about the factors to affect the amount of private car demand , the study selects the high correlation between several factors, and draws the conclusion: Jiangsu Province GDP, residents consumption level, highway network length are positively correlated at private cars ownership.But public steam tram, in operation number, average crude oil prices are negatively correlated private car ownership. Finally, through the results of the prediction and the model ,basing on the analysis of the status of the environment and the current situation of the road,to put forward reasonable suggestions for the Jiangsu government, the relevant enterprises, and consumer: The government need to combined macroeconomic regulation and market regulation,and enterprise should reasonable adjustment of industrial structure, at last consumer must enhance environmental awareness.

Key words:Private car;GM(1,1);Grey prediction;Influencing factor;Multiple linear regression

1 绪论

1.1 研究背景及意义

改革开放后,江苏省经济发展水平有了进一步的发展。从整体经济发展水平来看,江苏省GDP一直位居中国地区生产总值前列,经济实力雄厚。由表1-1、表1-2,不难看出江苏省经济发展水平及居民消费水平都有了明显的提高,远超全国平均水平。2005年国内生产总值约为183084.80亿元,而江苏省GDP为18305.66亿元,贡献了全国十分之一的经济产能;2015年我国创造了676708.00亿元的生产总值,而江苏省GDP首超7万亿,约为70116.40亿元,仍然保持着全国生产总值十分之一的比例,稳居全国第二。从居民消费水平来看,2005年全国居民消费水平有5771元,而江苏省居民消费水平有7066元,直至2015年江苏省居民消费水平居平均数据之上,约为29539元,相比2014年增加4.23%。而江苏省私家车拥有总量从2005年的109.43万辆增长至2014年的927.48万辆,增长速度较快,其与江苏省的经济的发展水平密不可分。

表1-1 江苏省2005-2015年历年GDP占全国比重(单位:亿元)

年份

国内生产总值

江苏省地区生产总值

比例(%)

排名

2005

183084.80

18305.66

10.00

第三

2006

210871.00

21645.08

10.26

第三

2007

246829.90

25741.15

10.43

第三

2008

300670.00

30312.61

10.08

第三

2009

340506.90

34457.30

10.12

第二

2010

401202.00

41425.48

10.33

第二

2011

472881.60

49110.27

10.39

第二

2012

518942.10

54058.22

10.42

第二

2013

568845.20

59161.75

10.40

第二

2014

636463.00

65088.30

10.23

第二

2015

676708.00

70116.40

10.36

第二

数据来源:2005-2015年国家统计局,2016年江苏省国民经济和社会发展统计公报

表1-2 江苏省2005-2015年历年居民消费水平(单位:元)

年份

全国居民消费水平

同比增长(%)

江苏省居民消费水平

同比增长(%)

2005

5771

--

7066

--

2006

6416

11.18

8182

15.79

2007

7572

18.02

9530

16.48

2008

8707

14.99

10882

14.19

2009

9514

9.27

11993

10.21

2010

10919

14.77

14035

17.03

2011

13134

20.29

17167

22.32

2012

14699

11.92

19452

13.31

2013

16190

10.14

23585

21.25

2014

17806

9.98

28316

20.06

2015

18792

5.54

29539

4.32

数据来源:2005-2015年国家统计局,2016年江苏省国民经济和社会发展统计公报

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