贵州省县域经济空间分布格局及其演化研究

论文总字数：10988字

摘 要

县域作为衡量经济发展的最小单元，通过研究县域经济发展，能更好地掌握经济格局演变动向。本文通过对贵州省2007-2017年县域经济数据进行探索性空间统计分析，对贵州省县域经济发展空间分布及其演变规律进行了系统性分析。研究得出：在总体经济格局上，贵州省县域经济发展水平呈现空间弱自相关性，同等经济发展力水平的县域单元在空间上分布随机性较大；2007-2013年热点区域主要聚集在铜仁地区以及黔东南苗族侗族自治州，毕节中东部和黔西南部分地区也有分布，2013-2017年分布在贵州西南部的黔西南和道真仡佬族苗族自治县，从热点区域与冷点区域的时空变化来看，热点区域范围不断缩小，并且呈现跃进式变化，而冷点区域的范围向东部和北部逐渐扩大；县域经济空间格局的自组织性有逐渐加强的态势，空间格局分布中的随机性逐渐降低；县域经济增长的区域空间分布变动性强。

关键词：空间自相关，县域经济，空间格局，时空演变

Abstract：County as the smallest unit of economic development, through the study of county economic development, can better grasp the evolution of economic pattern. Based on the exploratory spatial statistical analysis of county economic data from 2007 to 2017 in Guizhou province, this paper makes a systematic analysis of the spatial distribution and evolution of county economy development in Guizhou province. The conclusion is that in the overall economic pattern, the level of county economic development in Guizhou Province presents spatial weak self-correlation, and the distribution of county units with the same level of economic development is more random in space. Hot spots in 2007-2013 mainly concentrated in the Tongren region and the Miao and Dong Autonomous Prefecture in southeast Guizhou, and also distributed in the middle-eastern part of Bijie and some parts of southwest Guizhou, and distributed in southwestern Guizhou and Daozhen Gelao Miao Autonomous County in 2013-2017. From the time-space variation of hot spot region and cold spot region, the hot spot area is shrinking and showing leap-forward change, while the range of cold spot region gradually expands to the east and north. The self-organization of the spatial pattern of the county economy is gradually strengthened, and the randomness of the spatial pattern distribution decreases gradually. The change of regional spatial distribution of county economy is strong.

Keywords： spatial autocorrelation, county Economy, spatial pattern,spatio-temporal evolution

目 录

1 前 言 4

2 研究区概况 4

3 研究方法及数据来源 5

3.1 数据来源 5

3.2 研究方法 5

4 区域经济格局演变 7

4.1 总体空间格局特征分析 7

4.2 县域经济增长空间格局 9

5 经济空间格局演变驱动力分析 11

结 论 13

参 考 文 献 14

致谢 15

1 前 言

衡量区域经济发展情况的重要指标是国内生产总值（GDP），地区GDP总量不断提升，标志着区域经济发展向好，地区经济实力不断增强。因此，借助GDP指标，对区域经济发展状况运用空间分析方法研究其结构特征具有重要的研究意义^[1-2]。在对地区GDP空间分布的研究与分析上，国内外很多学者采用多种方法从各个层面对GDP时空特征及其演变展开研究^[3-5]，从不同角度分析导致经济发展区域差异的根本原因。在之前的探讨与研究中，以单个属性和多个属性为基础的探讨比较多^[6-9]，针对县域经济发展前景的探讨也被很多研究者看重^[10]。对县域单元进行探讨能够全面深入地表现地区经济发展状况与未来发展趋势，使得相关部门掌握地区经济发展特征，对地区经济发展战略调整具有积极的引导作用。

ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis 探索性空间数据分析）是运用统计学的原理和图形表达相结合，对可视化空间数据进行分析，以空间关联度为核心的确定性模型方法^[11]。该方法基于对某属性在空间上的格局进行可视化分析与研究，表现空间集聚与空间变异，反映该对象在时空上的分布状况^[12]。本研究采用贵州省县域人均GDP数值，时间上分为三个断面，分别是2007年、2013年、2017年，针对县域GDP的空间分布格局以及演化规律进行相应的探讨与研究，以期对贵州县域经济发展提供依据。

2 研究区概况

贵州，简称“黔”或“贵”，处于中华人民共和国的西南地区，是我国西南地区重要的交通枢纽。省内有许多非常著名的旅游景点，还是我国第一个国家级的大数据综合区、内陆开放型经济试验区、国家生态文明试验区。

贵州的气候温和，属于亚热带季风气候。温度变化不大，冬季暖和，夏季凉爽，气候与温度都令人舒适，是夏日避暑的好去处。其地形可以用“天无三日晴，地无三里平”来形象表达，主要是山地和丘陵，山间平坝面积较小。山地占地面积最大，约10.9万平方千米，是全省土地覆盖总面积的61.7%；丘陵地区所占面积5.4万平方千米，约是土地覆盖总面积的31.1%；山间平坝区约占土地覆盖总面积的7.5%。支持开展农业的土地资源比较少，近年来人口数量不断上涨，建筑占地面积不断增加，导致可应用于农业的耕地面积越来越少。至2016年，实际上占有的农用耕地面积大约为176.94万公顷，相对上一年减少了约6.3万公顷。其人均耕地面积比全中国的人均耕地水平低很多，土壤肥沃的耕地面积所占地比例非常少。贵州省还是著名矿产资源大省，矿产约有一百多种。

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