不动产空间数据结构初探

 2022-08-29 09:08

论文总字数:24649字

摘 要

论文作者签名:_____导师签名:____日期:____

摘要

不动产登记是当前社会的研究热点,为了更好推进统一登记,有必要对不动产空间数据结构进行研究。本文从不动产登记的背景入手,调查了登记情况的现状。然后本文梳理了空间数据结构的相关知识,同时学习了国家出台的相关标准与规范,对现实世界的不动产进行了抽象处理,设计了一套规范化的空间数据库来研究空间数据结构。该数据库能够对不动产数据之间的关系作比较准确的反映,并且存储相应的空间数据。接着针对数据转换的问题,本文选取最典型的DWG转换SHP格式,分别使用ArcGIS、FME和二次开发三种方法,对其属性是否丢失进行比较验证。在最后,本文对空间数据结构的应用进行了延伸,提出一套完整的对地籍数据与房地产数据进行整合的方案,探讨了可能会遇到的问题及背后的原因。本文最终形成的空间数据库设计、数据转换的二次开发解决以及完整的数据整合方案,对空间数据结构进行了初探,也对实现不动产统一建库提供了有意义的参考。

关键词:不动产,空间数据结构,数据转换,数据整合

Abstract

Real estate registration is the hotspot of the current society.In order to promote the unified registration,it is necessary to study the spatial data structure of real estate.This paper starts from the background of real estate registration and investigates the status of registration.Then this paper combs the relevant knowledge of spatial data structure, at the same time learns the relevant standards and norms introduced by the state,abstracts the real estate in the real world,and designs a standardized spatial database to study the spatial data structure.The database can reflect the relationship between real estate data more accurately, and store the corresponding spatial data.Then, according to the problem of data conversion, this paper chooses the most typical DWG conversion SHP format, and uses ArcGIS, FME and secondary development respectively to compare and verify whether its attribute is lost. In the end, this paper extends the application of spatial data structure,and proposes a complete scheme of integrating the cadastral data with real estate data, and discusses the possible problems and the reasons behind them. In this paper, the spatial database design, the secondary development of data conversion and the complete data integration scheme are introduced.The spatial data structure is explored and the reference is made to the realization of unified building of real estate.

KEY WORDSReal Estate, Spatial Data Structure, Data Conversion, Data Integration

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 背景 1

1.1.1 不动产登记制度的形成 1

1.1.2 不动产登记的现状 1

1.2 现状 2

1.2.1 法律的出台 2

1.2.2 不动产登记的意义 2

1.3 研究路线 3

第二章 空间数据 4

2.1 空间数据结构 4

2.1.1 矢量数据结构 4

2.1.2 栅格数据结构 4

2.2 不动产空间数据库 4

2.2.1 不动产标准术语 4

2.2.2 空间关系 4

2.2.3 空间要素属性结构 5

第三章 数据转换 9

3.1 现状介绍 9

3.2 两种主流格式 9

3.2.1 DWG格式 9

3.2.2 SHP格式 10

3.3 转换要求 11

3.4 三种办法 11

3.4.1 通过ArcGIS自带的ArcToolbox 11

3.4.2 通过第三方软件FME 12

3.4.3 通过二次编程开发 13

第四章 数据整合 15

4.1 数据现状分析 15

4.1.1 地籍数据 15

4.1.2 房地产数据 15

4.2 准备工作 15

4.2.1 数据库结构设计 15

4.2.2 整合方式 15

4.2.3 资料收集 16

4.3 整合方案 16

4.3.1 数据整理 16

4.3.2 数据关联 16

4.3.3 数据转换 17

4.3.4 数据检查 17

4.3.5 数据入库 17

4.4 问题 17

4.5 原因 18

第五章 总结 20

致谢 21

参考文献 22

绪论

背景

不动产(immovable property)是指在自然性质上无法通过破坏、改建等方式以外进行移动或法律规定不可移动的财产,它一般附着在土地上。不动产比较典型的类型有土地(land)、房地产(real estate)等。其中土地作为最基础,也是最核心的不动产,有必要对它进行比较全面地认识,以充分了解其重要性。

不动产登记制度的形成

在建国初期我国虽然已有了初级的不动产登记制度的雏形,同时也已经接触过西方国家比较完善的现代不动产登记制度,也立刻着手进行土地改革,广泛进行土地登记工作。但是因为长期受到封建制度的荼毒,其影响暂未消除,以及前期受到苏联法学的误导,再加上社会主义公有制权属体制的确立和计划经济体制的建立,立法思想发生了极大地转变。其结果则是相关的法律条文对个人所有权进行了严格的限制,更使得物权制度在理论上都无法被承认,更不用说实际的执行情况。再加上在文革期间,国家各个层级各个方面的机构都遭到不同程度的破坏,工作难以开展,更无法实施,土地登记动作长期陷入了停滞的局面。坦白地讲,不动产登记制度在我国还是处于十分落后,亟待发展、完善的状况。另一方面,火爆的房地产市场与不完善的不动产登记制度形成了强烈的反差,这种状况是十分畸形的,这种发展是不健康的。

不动产登记的现状

不动产统一登记主要内容包含了权属信息和空间信息,在我国主要涉及的是土地登记、房产登记、林地登记、草原登记和海域登记。我们先来看一个表格。

表1-1 我国各级各类不动产的数据库与信息系统的覆盖情况

覆盖率(%)

数据库

信息系统

分级

土地

72

69

70

52

房产

72

52

72

52

林地

50

45

46

47

草原

21

22

10

12

海域

国家海洋局统一开发部署

数据库的覆盖面比信息系统的覆盖面更广。从不同的不动产类型来比较,土地登记和房地产登记的数据库与信息系统建设是优于其他登记的,达到了70%左右,但是这个数据依然不能让人满意;林地登记的状况处于中等水平,其各级与数据的存储情况相对比较均衡;其中草原登记的数据库与信息系统建设则比较滞后,这也和实际情况中草原的开发率比较低有关。比较值得注意的是海域登记,由于是国家海洋局牵头,统一开发并部署使用动态管理系统,能够对相关海域进行有效监测与监视,形成3个国家级业务中心、11个省级和49个市级海域动态监管中心的业务体系,在于比较敏感的国土海域问题上,国家也相应会更加重视,其信息化建设情况良好[1]。由于土地登记的重要性以及它自身的优越性,人们普遍认识到应该以土地登记作为指导进行不动产登记数据建库。2014年5月,国土资源部在地籍管理司加挂不动产登记局牌子,统一不动产登记机构[2]

现状

法律的出台

2007年,《物权法》已经清晰地指出,要建设不动产统一登记制度,初步形成了能够确保其统一登记制度顺利实施的法律基础。《物权法》得到肯定之后,相关专家对大量案例的分析与研究讨论,同时参考了西方国家的大量实例,获得了正面与反面的宝贵经验,接着对我国现有不动产登记状况做了调查,明确的提出了应当建立以土地为主体的不动产统一登记制度,清除建国后种种不健全法律带来的不良影响,强调不动产登记的服务功能。这为我国后续合理的制度建设指引了方向,同时也为相关法律的完善提供了理论依据。

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