基于灰色系统的中小型超市管理系统

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目 录

1. 绪论 3

1.1 灰色理论产生和发展 3

1.2 超市销量预测 3

1.3 超市管理系统现状 3

1.4 系统设计意义 4

2. 灰色系统的理论研究 4

2.1 基本概念 4

2.1.1 灰色系统 4

2.1.2 灰色预测 4

2.2 理论模型研究 5

2.2.1 GM(1,1)模型 5

2.2.2 DGM(1,1)的研究 6

2.2.3 GM(1,1)模型和DGM(1,1)的关系 7

3. 项目设计 7

3.1 可行性分析 7

3.2 整体功能框架 8

3.3 用户登录与信息管理 8

3.4 商品信息管理 8

3.5 销售信息管理 9

3.6 销售预测管理 9

3.7 顾客信息管理 9

4. 开发环境及工具 9

4.1 开发环境 9

4.2 采用的技术介绍 10

4.2.1 JAVA 10

4.2.2 Oracle数据库 10

5. 超市管理系统的实现 10

5.1 数据库设计 10

5.2 项目功能 13

5.2.1 用户信息管理 13

5.2.2 商品信息管理 15

5.2.3 销售信息管理 17

5.2.4 销量预测 19

5.2.5 顾客信息管理 23

5.3 系统总结与展望 23

6. 总结 23

参考文献 24

致谢 26

基于灰色系统的中小型超市管理系统

刘渊

,China

Abstract：In this era of information, a large amount of information has poured into people's lives, far beyond the scope that human beings can handle. More and more industries are starting to use electronic systems to manage operations, especially business. Many large companies have independent systems for business forecasting, but for small businessman, such as private supermarkets, they need modern means of operation. This design uses grey system as a technical support, and uses Java language and Oracle database to design a supermarket sales forecasting system. When the algorithm is written, the GM (1,1) model is used to predict the data, and then the improved model is used to finish a managment system for Medium and small supermarkets. It is conducive to the development of domestic self-employed households, and is also conducive to the rational utilization of resources.

Key words：Grey Model,GM(1,1), Supermarket management system，Java technology

1. 绪论
   1. 灰色理论产生和发展

经济、社会和学术研究在人类研究中的相互融合，相互影响，形成了各种复杂的，无法确切肯定的系统。随着科学技术的不断发展和人们进一步的研究，这样即使是专家也无法立即解释清的系统出现的频率越来越高，因而人类对这类不确定问题的认识日益深化，同时也意识到了解决这类问题的急迫性。在20世纪后半叶的系统研究领域，许多学者专家的不断努力研究各种不确定系统，涌现了大量解决这些问题的理论和方法。而此时我国处于改革开放初期，国内迫切需要进行经济规划。但迫于之前国内发生动荡，各种生产活动受到极大影响，关于生产的资料记录也不足以支持原有的大量数据的统计模式，但是随着国内的邓聚龙教授提出了灰色系统理论，这种情况得到了缓解。灰色系统的发展经历了三个阶段：(1)从等时距到非等时距，(2)从实数序列到灰数序列，(3)从灰数序列到异构数，并且从基本的GM(1,1)模型发展出了DGM(1,1)和Verhulst模型等更加精确的模型。

经历了多年的发展，灰色系统已经十分成熟，许多人将灰色系统和其他算法技术结合，比如线性回归算法，变权法，累计法等等，以达到改进灰色算法的目的。甚至在这个神经网络十分热门的时代，出现了将灰色模型和神经网络相互结合的灰色神经网络，以此来弥补灰色系统非线性模型处理能力差的情况，同时也可以补足神经网络本身就是灰色的输出结果，本身存在不确定性的问题。后经研究和发展，灰色模型系统已广泛应用于社会、经济、生物、生产等各个领域。

• 1. 超市销量预测

21世纪是一个信息化的时代，数据预测十分火热，给各行各业带来了巨大的收益。而目前火热的神经网络等却对数据量有着比较大的要求。但同时，对于国内经济不可或缺的一个群体——个体经济，他们却没有公司那样专业的，巨大的信息记录。小型私人超市正是这个群体的一个例子。这些超市遍布于处于发展中国家的中国各个城市、乡村，是中国经济重要的一部分。但因为缺少技术支持，他们进行商品的进货时，经常通过经验进行操作。这种人工的预测方式相对于现代化的销量预测虽然能避免偶然事件的发生，但效率不高且对于新开商家很不利。

• 1. 超市管理系统现状

随着电子计算机在社会中不断普及，各行各业也开始使用管理系统为自己服务，大到各个银行，学校，医院这样的公共单位，小到酒楼，书店等个人商户，都逐步远离了纸笔的人工记录信息方式，使用电子式的管理系统来降低管理成本。对于像超市这样的走在商业经济前列的个体自然不例外。但是，目前市面像沃尔玛，万芳，大润发等大型连锁超市都拥有自己的超市管理系统研发团队，拥有的超市管理系统不仅能进行数据的增删改，而且能从存储的销售数据中进行数据分析，进行数据挖掘，从而进行销量预测，用户兴趣推荐等智能化管理。而一些中小型个人超市或连锁超市出于经济和技术原因，想要进行电子化的销售管理，会能通过购买一些通用性比较强的超市销售系统。但是，通过网上搜索可以看出，大多数面向个人的超市管理系统只触及数据的增删改，但没有智能化管理。

• 1. 系统设计意义

针对上述情况，这里设计一个面向中小型超市的超市管理系统，在实现一个超市管理系统的，同时基于灰色模型加入一个超市销量预测模块。如果有能根据他们手头仅有的少量数据进行销量预测的超市管理系统，就能辅助他们进行超市的经营，也能帮助整个社会节约资源避免浪费。

1. 灰色系统的理论研究
   1. 基本概念
      1. 灰色系统

灰的定义是“数据少”于“信息不确定”两种概念的融合，也就是“灰性”可以解释为“少数据不确定性”。按此这种对于“灰色”的学术定义，可以说灰色系统可以解释为具有“数据少数，内部关系不确定”的特点的系统。按照以上观点，我们对系统特点的描述可以刻画出的一个模式为：

“灰”是介于“白”和“黑”之间的概念。

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