互联网与中国企业出口行为:基于中国制造业企业数据的实证分析

 2022-01-17 11:01

论文总字数:15286字

目 录

一、 引言 1

二、 文献综述 2

(一) 企业同质性视角 2

(二) 企业异质性视角 2

三、 研究设计 4

(一) 计量模型 3

(二) 数据来源与变量选取 3

1. 出口企业(export) 4

2. 互联网应用(internet) 4

3. 控制变量的选取与衡量 4

(三) 描述性统计 5

四、 实证结果分析 7

(一) 基本回归结果 7

(二) 稳健性检验 8

1. 替换因变量 8

2. 子样本估计 9

3. 剔除部分异常样本 9

五、 结论与政策建议 10

参 考 文 献 10

致谢 13

引言

在2014年于杭州举办的互联网大会上李克强总理对他眼中的互联网做出了阐述,“世界因为互联网变‘小’了,也因为互联网变‘大’了”。互联网的发展,缩短了我们地理空间的距离和信息传递的时间,让世界在全球化的进程中“变小”,成了地球村。但另一方面,互联网创造了各式各样的行业、文化和新兴领域,给人类经济发展和社会生活带来了巨大变化,使得世界所蕴含的发展潜力变得越来越“大”。中国互联网信息中心2017年的互联网发展调查报告显示,作为互联网的使用大国,中国的互联网普及率从2008年的22.6%增长至2017年的54.3%。同时,根据易观智库的数据显示我国的跨境电子商务交易额从2008年的0.8万亿人民币增长到2017年的7.6万亿人民币。以上的数据在一定程度上表明互联网已经开始在中国的对外贸易中扮演了重要的角色,并对国家和地区间传统的贸易形态产生了极大影响。然而,这些宏观加总数据既不能排除其他因素对我国企业出口的影响,也不能推断出互联网对中国企业出口的促进作用,对此,本文认为有必要对这些问题进行深层次系统的考察。

互联网对贸易的影响引起了越来越多的学者的关注,其中大多数文献从宏观层面进行考察,并发现互联网的应用对于一国的出口有显著的影响( Freund和Weinhold,2004;Wheatley和Roe,2008; Bojnec 和Ferto,2010;Mallick,2014; Lin,2014) 。而随着异质性企业理论进入人们的视野( Bernard 和 Jensen,1997;Melitz,2003;Bernard 和 Jensen,2004) ,一些学者开始从微观层面对互联网对出口企业的影响进行研究( Mostafa 等,2005; Ferro,2011),这些研究为揭示互联网对出口的影响提供了理论和经验支撑,也为本文提供了宝贵的借鉴和灵感。但目前有关互联网对企业出口决策影响的研究还较为缺乏,考察互联网对中国企业出口决策的的影响就具有重要的影响意义。与已有文献相比,本文的学术贡献主要体现在两个方面: ( 1) 本文从互联网应用程度的视角揭示了互联网的发展对于企业出口的影响,丰富了互联网影响企业行为的文献。 ( 2) 本文利用世界银行的最新微观数据从企业层面研究了互联网对中国企业出口决策的影响,在微观层面拓展了互联网影响中国企业出口的文献,对了解企业层面的出口影响因素具有政策参考意义。

本文剩余部分安排如下:第二部分是企业同质性与异质性视角的国内外文献综述,回顾了该领域己有的主要研究成果;第三部分为probit计量模型的建立、数据描述和变量设定;第四部分报告了实证结果及分析,并进行了区分子样本、替换自变量的度量方式和剔除异常值的稳健性检验;最后是本文的结论及政策建议。

文献综述

企业同质性视角

早在上世纪九十年代末期互联网对国际贸易的影响就已经引起了一些学者的注意,多数文献在初步研究互联网对国际贸易的影响时是利用企业同质性假设并从于国家或行业层面进行分析的,Freund and Weinhold (2004)考察了互联网的发展对国际贸易的影响,他们发现:互联网对国际贸易的的影响在1995年到1999年间显著上升,这可能是由于互联网的应用增强了出口商向潜在贸易伙伴宣传产品的能力,并降低了生产经营中的贸易成本,带来了贸易的增长,而且互联网的应用对国际贸易的促进作用在发展中国家更为显著。以上结论也得到了Clarke and Wallsten( 2006)的支持,其通过搜集各国样本数据并采用政府的服务器数量作为工具变量研究发现,互联网的应用确实对发展中国家的贸易额和出口水平有显著影响。Dunnewijk 等(2007)就互联网作用于国际贸易增长的机制做了进一步分析,他们认为这种影响可以归因于两个方面:首先,互联网在社会经营生产中的应用提高了生产率从而降低了生产成本,赋予了企业更多参与国际竞争的比较优势;另一方面,互联网具备规模经济的特点,突出表现在参与到互联网中的用户越多,互联网的传播范围更广,影响力也就越大。

企业异质性视角

伴随异质性企业理论的发展,学者们对于互联网与国际贸易的研究重点开始从国家和行业层面向微观层面进行转移。Ricci和Trionfetti( 2012) 使用企业层面数据考察企业生产率和互联网对企业出口能力的影响时发现,邮箱和互联网对企业出口有着显著影响,并且生产率越高的企业越容易从中受益,增加出口比重。Alberto Bayo-Moriones等(2013)利用中小型企业数据考察了互联网信息技术的应用的对于企业绩效的影响,结果表明互联网对企业绩效有着显著影响,并且对长期坚持使用互联网的企业的影响更大。李坤望等(2015)运用世界银行对中国超过一万家企业从2002到2004的调查数据考察了互联网对于贸易的作用,结果表明互联网的应用以及互联网的基础设施建设对于企业提升出口绩效有着显著影响。在此基础上,刘军(2016)基于产品价值链对于互联网在企业产品的改进、供应、销售等环节的应用进行了考察,同样证明了企业对于互联网的应用程度是企业在国际贸易竞争中的重要因素。

总体上,以中国为研究对象进行互联网对国际贸易研究的文献还相对较少。已有研究为本文提供了深厚的研究基础和宝贵的借鉴,本文也将在已有文献的基础上对于互联网与企业出口进行进一步的研究分析。本文的主要学术贡献体现在:第一,从企业异质性视角考察了互联网应用对于企业进行出口决策的影响。第二,本文采用了世界银行提供的针对中国企业的业的2012年最新调查数据进行实证分析。第三,本文用民营企业、内资企业作为子样本,并用企业公共邮箱作为替换因变量进行了稳健性分析,证明了模型的稳健性,使所得结论更具说服力。

研究设计

计量模型

为验证互联网应用对于企业出口决策的影响,本文将因变量设置为企业是否参与出口的虚拟变量形式,并采用probit模型进行回归分析。模型的具体形式为:

模型中,下标f、i和c分别代表企业、行业和城市。export是代表企业是否参与出口的二元虚拟变量,如果企业是出口企业,虚拟变量取值为1,否则为0。internet表示企业的互联网应用程度,是本文的核心自变量,互联网应用程度越高的企业表现为通过互联网产生的销售比重越大。

control为控制变量,用以控制其他可能影响企业出口决定的内外部因素,在控制变量的设置上,借鉴已有的关于企业出口决定研究的方法,设置了企业年龄变量(age)以及反应企业规模的销售收入变量(sales),是否为国有企业的企业所有权虚拟变量(state),反应是否有非正式公司竞争的虚拟变量(informal),以及企业年龄变量(age)和雇员受教育水平变量(education)。并且,本文还通过将行业虚拟变量(industry)和城市虚拟变量(city)纳入了回归模型中,以控制行业和地区层面的固定效应。

数据来源与变量选取

考虑到数据的完整性和可得性,本文采用了世界银行提供的2012年中国企业调查数据作为实证研究的样本,此样本是世界银行在汇总中国的25个城市中2848家企业随机抽样结果后得出的,共涉及来自28个行业内共1747家制造业,调查问卷的内容主要涉及企业基本情况、基础设施与服务、创新与科技、融资、与政府的关系,以及企业的各项财务指标和雇佣状况等信息。结合样本数据,变量的衡量方法如下所示:

出口企业(export)

本文借鉴了刘军(2010)对企业出口行为的判定方法,世界银行企业调查小组将企业出口分类为直接出口和间接出口两种类型,当某企业直接与间接出口销售额比重相加大于等于1%,则视其为出口企业,export取值为1;否则认为该企业为非出口企业,export取值为0。

互联网应用(internet)

互联网应用为本文的核心自变量,本文借鉴茹玉骢(2014)对企业使用互联网能力和程度的衡量方式,采取企业通过互联网产生的销售额占总销售额的比重衡量其信息化密度,能大致判断一个企业使用互联网的能力和程度。

控制变量的选取与衡量

企业年龄(age)。企业的生命周期对企业出口的影响有两个方面: 一是处于成长阶段的企业可能会首先倾向于打开国内市场,放缓国外市场的开拓力度; 二是处于成熟阶段的企 业由于国内生产经营的各方面已经较为完备,着重于对外出口以扩大企业规模。本文采取企业生产经营年限进行测度,即样本数据年份减去企业成立年份。销售收入(lnsales)为调查样本中公布的企业销售总收入的对数,其反映了企业的规模大小,规模越大的企业越能通过规模经济降低出口的成本。国有企业虚拟变量(state)采用企业所有权结构中的国有股权比重进行衡量,即若国有企业股权比重大于等于50%,则视为国有企业,对 state取值为1;否则,对state取值为0。非正式公司的竞争虚拟变量(informal),本文认为由于非正式公司在纳税等方面有着比较优势,所以当企业面临来自国内的非正式公司竞争时更倾向于对外出口,存在此类竞争时变量赋值为1,否则对informal赋值为0。企业雇员受教育水平(education)采取初中以上学历的雇员所占比重进行衡量,一般而言雇佣更多高学历雇员的企业拥有较高的劳动生产率从而促进企业出口以扩大公司规模。

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