多方法融合视角下的期刊评价研究

 2022-01-17 11:01

论文总字数:39562字

目 录

1.绪论 1

2.研究背景 1

2.1国外期刊评价体系研究成果 1

2.2国内期刊评价体系研究成果 2

3.研究内容、方法与工具 2

3.1研究内容 2

3.2研究方法 3

3.2.1层次分析法原理 3

3.2.2 TOPSIS法原理 3

3.2.3灰色关联分析法原理 3

3.3模型分析工具介绍 3

3.3.1MATLAB 3

3.3.2 Microsoft Office Excel 4

3.3.3Eviews 4

4.多方法融合视角下的实证分析 4

4.1数据选择和指标构建 4

4.1.1数据选择 4

4.1.2评价指标体系的确立 6

4.2TOPSIS法 7

4.2.1构造原始矩阵 7

4.2.2标准化决策矩阵 8

4.2.3 计算期刊指标权重 8

4.2.4构造加权标准化决策矩阵 9

4.2.5计算距离与相对贴近度 10

4.2.6最优方案排序 11

4.3层次分析法 12

4.3.1建立层次结构模型 12

4.3.2通过面板数据模型计算指标之间的相对重要性 14

4.3.3根据指标之间的相对重要性构造判断矩阵 18

4.3.4计算评价指标权重 21

4.3.5构造加权标准化决策矩阵 22

4.3.6计算距离与相对贴近度 23

4.3.7最优方案排序 23

4.4灰色关联分析法 24

4.4.1构造无量纲化矩阵 25

4.4.2构造评价矩阵 25

4.4.3计算灰色关联度并排序 26

5. 对期刊研究方法综合评价和结果分析 28

5.1TOPSIS法结果分析 28

5.2层次分析法结果分析 30

5.3灰色关联分析法结果分析 32

6.结论 34

参考文献 34

致谢 36

多方法融合视角下的期刊评价研究

魏婷婷

,China

Abstract: Periodical evaluation is an important part of scientific metrology research. It mainly studies the distribution law of academic literature in periodicals and provides important reference for readers to use academic journals. In recent years, various periodical evaluation methods have sprung up in our country. In this paper, a variety of periodical data are studied by analytic hierarchy process, TOPSIS method and grey relational analysis method. Under the perspective of a variety of journal evaluation method of fusion, an analysis of the research journal rankings, it is concluded that Journal of Chinese library and Journal of university library and Library science of the three mainstay of the journal intelligence books for Chinese journal of such high quality journals more conducive to the evaluation of academic activities and communication.

Key words: Periodical evaluation; Analytic hierarchy process; Indexes system; Grey correlation analysis; TOPSIS

1.绪论

期刊评价涉及到许多影响要素,如总被引频次、影响因子等。研究期刊的科学评价方法,对促进高质量期刊全面、客观的评价以及期刊出版的竞争机制有着推动作用,由此可见期刊评价的重要性[1]。20世纪70年代我国开始从西方引进和传播文献计量学,近年来,我国政府为加强对学术期刊的质量管理,鼓励开展了许多轰轰烈烈的期刊评价活动[2],并以大学和社会科研院为主导制定了期刊评价五大体系,分别为中文核心期刊要目总览、中国科学引文数据库、中国科技论文与引文数据库、中国人文社会科学文数据库以及中文人文社会科学引文索引[3]。在借鉴国外成熟的理论基础上,伴随着相关政策法规的完善以及各界学者对期刊评价方法的不断钻研,国内期刊评价的指标体系日趋成熟,出现了不少评价方法,如灰色统计、模糊聚类、层次分析、熵值法以及改进熵值法等[4]

为了不断促进期刊研究的发展,提高期刊的学术质量,本文以期刊评价指标和期刊名称作为调查数据,利用层次分析法、TOPSIS法以及灰色关联分析法来分析各个指标权重和期刊排名,对比研究出较为科学的期刊评价方法。

2.研究背景

2.1国外期刊评价体系研究成果

英国布拉德福在20世纪30年代提出“文献聚散定律”和“核心期刊”,即如果将期刊按其刊载某个学科主题的论文数量,以从多到少顺序排列起来,就可以在所有这些期刊中区分出载文率最高的‘核心’期刊和含有与该区论文数量相同的几个区域,这时核心区和后继各区中所含的杂志数量成“1:a:a2:a3 ……的关系”[5]。a为“布拉德福常数”,agt;1,a≈5,可通过具体的学科期刊统计出。例如,将某学科期刊分成三区,期刊数为10,50(即10*5),250(即10*25),则刚好符合这一定律。当然,现实情况不会完全符合,只能是基本符合。这就是著名的布拉德福定律,虽然带有经验性的色彩,难以准确反映不同时期文献的特点,但它仍然是我们今天研究与筛选核心期刊最重要的依据之一。

英国普赖斯20世纪40年代研究出普莱斯曲线,它近似地表征了科学文献随时间增长的规律。普赖斯通过分析大量的统计资料,以文献量为纵轴,以年代为横轴,把不同年代的文献量在坐标轴中逐一描绘出来,通过平滑方法所得出的一条曲线即普莱斯曲线。由普赖斯曲线可知,科学文献量的增长与时间成指数函数关系(在普通直角坐标中呈指数曲线,在单对数坐标系中呈一直线),其数学公式表示为:F(t)=a*exp(b*t) [F(t)表示t时刻的文献量,a为统计初始时刻的文献量,b是时间常数][6]

美国著名情报学家加菲尔德博士在20世纪60年代对一些综合性和专业性检索工具中所摘用的期刊数量及收录论文数量的比较研究,得出了“引文集中定律”,即大量被引用文献集中在少数期刊上,而少量被引用文献散布在大量期刊中[7]

这三种理论则被认为是构成国外期刊定量评价的基础。

另外加菲尔德等人在美国科学情报研究开发出的SCI(Science Citation Index)、SSCI(Social Sciences Citation Index) 和Aamp;HCI(Arts amp; Humanities Citation Index)三个数据库是当今世界上最为著名的检索工具,也是文献计量学和科学计量学的重要工具。

2.2国内期刊评价体系研究成果

我国从20世纪70年代开始从国外引进和传播期刊评价的研究,20世纪80年代,在政府支持下,一些期刊出版社应运而生,截止2016年,全国已有8936个从事出版的企业印刷图本。经过引进探索期、应用实践期及创新发展期后,我国期刊数量急剧上升,科研成果不断涌现,科研水平持续提升,科技人才也不断涌进。截止2016年,国外主要检索工具总共收录我国50几万篇科技论文,图书、报纸、期刊出口1765万份,进口3108万份[9]。目前在政府的大力支持下,我国科学院正在实施知识创新工程试点,主要目的就是建设一批高水平学术期刊。为顺应互联网时代潮流,让国内期刊跻身于世界同类名著之列,我国正采取适当步骤,包括择优支持,加大支持力度,集中力量办好若干学术期刊[ 10]

国内比较成熟的和完善的有关期刊评价的评价体系是中文核心期刊要目总览、中国科学引文数据库、中国科技论文与引文数据库、中国人文社会科学文数据库以及中文人文社会科学引文索引。在分析中国论文及引文的特点的基础上主要以被引频次、影响因子、即年指标、他引率、基金论文比等指标来评价中国科技期刊。

随着人们对期刊评价工作重要性认识的不断加深,评价方法有了很大的进展,出现了不少评价方法,诸如综合评分、专家讨论、费用效益分析、层次分析、模糊聚类、模糊评判、灰色统计、熵值法以及改进熵值法,灰色关联分析、人工网络神经方法、模糊灰色物元决策等。

如综合评分法,是对项目进行量化处理,通过打分来划分品质等级,用于进行定性排序问题的综合评价。其中心思想是赋予不同的分值给不同等级的评价,并以此为基础进行综合评价。

如聚类分析,就是通过定量地确定样本的亲疏关系,对样本事物划分类型,它是数理统计中的一种多元分析方法。

虽然各评价机构在不断吸取国外先进经验的基础上,不断充实和完善自己的评价指标体系,但因评定方法和评价指标的不同,仍存在期刊评价指标不够细化、各出版社学术不够规范等问题。

本文采用TOPSIS法、融合层次分析法的TOPSIS法和融合层次分析法的灰色关联分析法来对期刊评价结果进行研究分析。

3.研究内容、方法与工具

3.1研究内容

本文以2013年图书情报期刊作为研究数据,采用TOPSIS法、融合层次分析法的TOPSIS法和融合层次分析法的灰色关联分析法来对期刊评价结果进行研究分析。第四章就是介绍数据实证研究,4.1介绍数据选择和指标构建;4.2介绍用TOPSIS法研究分析期刊排名,发现科技情报开发与科技、中国图书馆情报、情报学报依次为前三名;4.3介绍在融合层次分析法的TOPSIS法下的期刊排名,发现中国图书馆学报、大学图书馆学报、图书馆学研究依次为前三名;4.4介绍融合层次分析法的灰色关联分析,此方法研究分析出的期刊前三名分别为中国图书馆学报、大学图书馆学报和图书与情报;第五章介绍对这三种期刊评价方法计算出的期刊排名进行分析和总结。

3.2研究方法

3.2.1层次分析法原理

层次分析法(AHP)是由美国著名的运筹学专家T.L.SAATY在20世纪70年代提出来的,是较为广泛使用的一种将定性和定量相结合评价与决策方法,该方法保证了定性分析的科学性和定量分析的精确性[11]。它能将复杂的问题进行分解, 通过各指标的重要性来构建判断矩阵,并计算下指标层对上指标层的权重,为最佳方案的选择提供科学依据 [12]。它适用的问题是,多目标、多层次的复杂大系统问题和难以用定量方法来分析与决策的复杂问题。

层次分析法的主要思路是将复杂问题分解为目标层、指标层和准则层,然后通过同一层中各要素两两比较的方式确定其重要性并构造判断矩阵,接着求出矩阵的最大特征根和特征向量,进行一致性检验,最后合成权重向量,从而对目标层作出科学的评价[13]。它就是将人们的主观判断用数量形式来表达和处理,是一种定性和定量相结合的分析方法。

3.2.2 TOPSIS法原理

TOPSIS法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出,TOPSIS法是计算现有对象与理想化目标的接近程度来进行排序,对排序结果进行相对优劣的评价。TOPSIS法又称为优劣解距离法,是一种逼近于理想解的排序方法,其基本原理,是通过计算评价对象与最优解、最劣解的距离来进行最优方案排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好,否则不为最优[14]

剩余内容已隐藏,请支付后下载全文,论文总字数:39562字

您需要先支付 80元 才能查看全部内容!立即支付

该课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找;