基于TOPSIS法的家电制造业供应商选择模型研究—以艾欧史密斯为例

 2022-01-18 12:01

论文总字数:22974字

目 录

1引言 1

1.1研究背景及意义 1

1.2国内外供应商选择研究现状 1

1.3本文研究思路 2

1.4论文创新点 3

2研究方法 3

2.1熵权法 4

2.2层次分析法 5

2.3 TOPSIS法 6

3家电制造业供应商选择评价模型 6

3.1供应链环境下家电制造业供应商选择新特征 6

3.2 建立供应商选择评价的原则及选择因素 7

3.3基于层次分析法和熵权法改进 的TOPSIS 法的评价模型 8

3.4改进TOPSIS法与其他供应商选择方法优劣势比较 10

4实例分析 11

4.1背景资料 11

4.2 运用层次分析法和熵权法确立主客观权重 12

4.3 运用 TOPSIS 法确定最终方案 17

5总结与展望 21

5.1总结 21

5.2展望 21

参考文献 22

致谢 24

基于TOPSIS法的家电制造业供应商选择模型研究

--以艾欧史密斯为例

武小龙

,China

Abstract:Under the long-term impact of the planned economy, Chinese traditional manufacturing enterprises have not yet established a sound supplier selection evaluation system. Because of subjective judgments and personal interests and other factors, the evaluation results often show a certain deviation.Following the company's strategic development requirements,this paper aims to carry out the supplier classification management from different indicators through the relevant data of A.O.smith nearly for one year.Evaluation indicators involve  a company’s current status, product quality, service level, flexibility factors, cooperation and other assessment standards. Using the TOPSIS to analyze the proximity to the ideal data model,the paper aims to classify the suppliers by the importance of the proximity index so as to demonstrate the operation and objectivity of this method for the research of the supplier selection.

Keywords: home appliance manufacturing; supplier selection;TOPSIS method

1引言

1.1研究背景及意义

供应链管理是满足客户需求,提升企业管理水平,节约成本,优化物流的至关重要的方法。而在整个管理的结构中,供应商的管理是为企业节约成本,保持竞争优势最直接的源头。对于现在日新月异的社会竞争环境来说,传统的供应商选择评价标准已经不适应企业的业务整合。供应商的选择评价涉及多层次可见和不可见的因素,如何实现降低成本,提高产品质量,增强快速反应能力是企业在供应链管理源头必须严肃对待的问题。

对于家电业这种传统的重工业制造业来说,从零部件提供商、生产组装制造商、分销商、物流服务供应商到区域代理商、售后服务商等众多主体,其中还会涉及到政府的有关部门,都是整个供应链不可缺少的部分。所以研究供应商选择对研究家电制造业的产业结构具有非常重要的理论意义。当前,市场结构和需求日新月异,传统的制造型企业为了适应时代发展必须不断提高和改进自身的核心竞争力。对于传统的制造型企业来说,产品成本,质量,库存等涉及供应商水平的因素,时时刻刻影响着企业的业绩。此外,在当今互联网经济时代下,能否快速为客户提供满意的服务和优质的产品,在最短的时间内处理好顾客的需求和反馈的问题,是一个企业核心竞争力所在。而解决这种问题的方法,就是综合考量和评价供应商,建立健全规范的供应商选择评价体系。

由于现在大部分企业与供应商仍保持着传统的竞争状态,忽略了长期的合作,只注重眼前的利益,且受许多不可控人为因素的影响,往往无法准确评估供应商水平。在供应商选择的方法上,照搬前人学者的研究方法,无法具体针对现实状况,缺乏科学性和针对性。为此,如何为企业选择质量合格,服务完善的供应商作为合作伙伴,为供应链系统建立完善健全高效的供应商选择评价体系,对供应商进行正确,科学的评判,不论是对学术界还是商业界,都是一个非常有现实和操作意义的课题。

1.2国内外供应商选择研究现状

1966年,Dickson G.W. [1] 使用调查问卷的方法,提出了23个供应商选择评价指标,且根据问卷结果,在重要程度上对此23项标准进行了排序。Dickson根据这170份问卷回复,得出“质量”指标最重要的因素,“交货日期”“价格水平”“技术水平”“财务现状”“生产水平”等指标依次排在质量指标的后面。Weber C.A研究了1967年至1990年近74篇研究供应商选择的文献,在Dickson研究成果的基础上,也提出了23个供应商选择评价指标。虽然在他的研究中,质量确实是影响供应商评价的重要选择指标,但是在排序上仅排在第三的位置,Weber C.A认为价格才是影响供应商选择的最重要指标[2]。Choi和Hartley在前人的研究基础上,新增了三个指标,提出了包括“财务状况”、“技术水平”、“价格因素”、“一致性”、“可靠性”、“灵活性”、“客户服务水平”、“关系水平”8个为最主要因素的26个指标[3]。Wilson在基于前人研究成果的实际情况下,提出了包括地理位置,美誉度,互惠等额外指标的体系[4]。Gulay提出了企业的历史业绩,业务结构,品质管理三个方面是重要指标[5] ;Chan等人在前人学者的研究基础上,指出了设计能力,准时交货等指标[6]

国内的研究方面主要取得了以下成果:马士华、林勇等研究学者[7] 依据华中科技大学供应链组的数据调查提出,质量、交货期和价格是供应商选择体系中最重要的三个指标。同时,两位学者把选择体系分成了四个层次:企业环境、质量管理、生产水平和企业业绩。谌述勇和陈秋荣等[8]在其基础上提出,价格不是评价供应商时最重要的指标,而应该从交货期,柔性,品种多样性多个指标进行全面考虑。陈春明[9]则从供应商选择层面为视角,提出了企业应从“能力”、“合作水平”、“服务”三个层面来对供应商评价。除上述中国学者提出的成果外,牛文学、张丹松[10]以交货时间为重点提出了“时间”、“质量”和“成本”三个指标来对供应商评估。朱建军[11]教授在后期的研究中,有了突破和创新,提出评估体系应该包括“价格水平”、“交货时间”、“服务质量”、“产品质量”和“库存能力”五项指标;彭岩[12]认为企业的信誉水平也要列入考核指标中,提出了由“信誉”、“创新”、“服务”、“质量”、“业绩”五项指标构建成的评价体系;刘荣[13则从可持续发展视角提出建立由“业绩”、“生产水平”、“质量系统”和“环境状况”四个一级指标搭建的体系。石书玲[14]又在前人的基础上有所改进和创新,提出了“价格响应水平”、“同步能力”及“信誉”等七项指标是影响供应商评价的重要因素。

基于国外和国内学者的研究现状,供应商评价问题存在两个特点[15]:供应商评估需要从多层次深入进行考量和决策;“价格”、“质量”、“交货时间”是供应商选择评价体系中最重要的三个指标因素。本文将针对这两个特点考虑供应商选择问题,提出相适应的方法。

1.3本文研究思路

本篇论文的主题是供应商的评价与选择,针对前文中研究的供应商选择指标及下文中论述的供应商选择方法研究现状,运用层次分析法和熵权法相结合的TOPSIS法,科学性的建立有效的供应商选择综合评价体系,最后通过真实案例进行分析,最终形成完整的研究体系框架。如图1-1所示。

图1-1研究思路和框架

1.4论文创新点

本篇论文采用理论与实际相结合的研究方法,从产品、管理、文化、服务四个方面为企业建立科学完善的供应商选择评价体系。 并运用层次分析法计算主观权重,用熵权系数法确定客观权重。本篇论文有两个创新点:

1)评价指标明确,涉及层次面全,每一个指标都能侧面表明供应商在该方面的水平及优劣势。

2)在供应商选择指标的权重确定上,利用熵权组合法,科学的考虑到主客观因素,弥补了TOPSIS法在主观因素判断的不足。

2研究方法

对于目标方案决策方法的研究上,国内外学者提出了许多具有理论和操作意义的方法,以下就是在供应商选择中常用的具有代表性的决策方法:

层次分析法[16-17],又叫做多层次的权重解析方法。美国著名运筹学家,萨蒂(T.L.Saaty)教授在上世纪70年代第一次提出有关概念。后续的相关理论研究表明该方法是定量与定性相结合的多目标决策方法,能够科学地分析准则体系多层次之间存在的非序列关系,方便决策者对目标的比较与判断。

熵权评价法,熵(Entropy)这个概念由克劳修斯在1864年应用在热力学中。熵是一种不确定的度量值,熵值越大,离散程度越大。熵的获取,意味着信息的失去[17-19]。在具体计算过程中,根据每个指标的离散程度,计算出各指标的权重,加权后得全面、科学的评价结果[20-22]

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