论文总字数：51620字

摘 要

ABSTRACT 8

前言 9

第一篇 毕业设计工作过程概述 10

1.1 选题与分组 11

1.2 工程进度安排 11

1.3 工作中的问题 12

1.3.1 全套施工图纸的识图 12

1.3.2 使用Revit进行三维建模 12

1.3.3 工程量的提取 12

1.3.4 优化方案制定 13

1.4 软件的选择与介绍 13

1.4.1 两种识图软件 13

1.4.2 Autodesk Revit 2018 14

1.4.3 Revit Extensions for Autodesk Revit 2018（速博插件） 14

1.4.4 新点比目云5D算量[土建]（公司试用版） 15

1.4.5 超级清单 15

1.4.6 Matlab R2016a 15

1.4.7 Microsoft Project 2010 16

1.5 工作小结 16

第二篇 工作内容介绍 18

2.1 工程概况 19

2.2 相关文献阅读及翻译任务完成 20

2.3 Revit建立三维模型 21

2.3.1 准备阶段 21

2.3.2 轴网标高设置 21

2.3.3 族的创建 21

2.3.4 楼层平面绘制 23

2.3.5 插入钢筋 24

2.3.6 模型拼接 25

2.4 基于Revit的建筑工程量提取 25

2.5 进度计划的初步安排 28

2.6优化算法的选择 30

2.6.1 传统优化方法介绍 30

2.6.2 精确算法介绍 31

2.6.3 智能算法介绍 31

2.6.4 优化算法选择 32

2.7 数学模型建立与算法编程 32

2.7.1 问题描述 32

2.7.2 问题假设 32

2.7.3 目标函数建立 33

2.7.4 AHP法确定权重系数 33

2.7.5 算法编程 34

2.7.6 优化结果 35

2.8 优化结果分析 36

2.9 缺陷与二次优化 43

2.9.1 缺陷描述 43

2.9.2 程序优化 43

2.9.3 二次优化结果 43

2.10 成果小结 47

第三篇 综述与展望 48

3.1 选题背景和意义 49

3.2 文献综述 50

3.2.1 BIM技术及其应用现状 50

3.2.2进度管理优化方法研究现状 51

3.2.3 BIM 技术应用在实践中存在的问题 52

3.3 毕业设计总结 52

参考文献 53

第四篇 小论文 54

4.1 前言 56

4.2 遗传算法介绍 56

4.2.1 遗传算法的由来 56

4.2.2 遗传算法的基本思想 56

4.2.3 遗传算法的特点 57

4.3 遗传算法工程进度优化应用实例 58

4.3.1 遗传算法解决单目标问题 58

4.3.2 优化结果分析 60

4.3.3 遗传算法解决多目标问题 66

4.4 总结 68

参考文献 69

附录 70

致谢 86

图目录

图2-1 项目总平面图 19

图2-2 A16住宅楼立面图 20

图2-3 3维建模效果图 20

图2-4 项目标高 22

图2-5 项目轴网 22

图2-6 柱族 22

图2-7 梁族 22

图2-8 窗族 22

图2-9 门族 22

图2-10 标准层框架结构模型 23

图2-11 标准层墙板模型 23

图2-12 标准层模型 24

图2-13 速博插件柱配筋界面 24

图2-14 标准层钢筋模型 25

图2-15 A16栋住宅楼完整模型 25

图2-16 新点比目云功能列表 25

图2-17 计量模式界面 26

图2-18 楼层设置界面 26

图2-19 映射规则界面 26

图2-20 结构说明界面 26

图2-21 工程量分析统计 26

图2-22 超级清单计算成本界面 28

图2-23 网络计划图 29

图2-24 Matlab进行遗传算法编程 35

图2-25 迭代结果 35

图2-26 最优结果 36

图2-27 迭代曲线 36

图2-28 优化前R1日用量图 38

图2-29 优化后R1日用量图 38

图2-30 优化前R2日用量图 39

图2-31 优化后R2日用量图 39

图2-32 优化前R3日用量图 40

图2-33 优化后R3日用量图 40

图2-34 优化前R4日用量图 41

图2-35优化后R4日用量图 41

图2-36 优化前进度横道图 42

图2-37 优化后进度横道图 42

图2-38 二次优化结果 44

图2-39 二次优化后的进度横道图 44

图2-40 二次优化后R1日用量图 45

图2-41 二次优化后R2日用量图 45

图2-42 二次优化后R3日用量图 46

图2-43 二次优化后R4日用量图 46

图4-1 最优结果 60

图4-2 迭代曲线 60

图4-3 优化前R1日用量图 61

图4-4 优化后R1日用量图 61

图4-5 优化前R2日用量图 62

图4-6 优化后R2日用量图 62

图4-7 优化前R3日用量图 63

图4-8 优化后R3日用量图 63

图4-9 优化前R4日用量图 64

图4-10优化后R4日用量图 64

图4-11 优化前进度横道图 65

图4-12 优化后进度横道图 65

图4-13 二次优化结果 67

图4-14 二次优化后的进度横道图 67

摘要

近几年来，BIM技术在建筑领域中应用广泛，成为建筑信息化的新立足点。BIM（Building Information Modeling）是一个高度完备的建筑工程项目信息化模型，以三维几何模型为载体，集成建筑的物理信息和过程信息，并通过开放性的数据标准以实现建筑工程不同寿命期和各参与方之间的信息共享，从而促进项目管理水平和生产效率的提高。

本次毕业设计的主题是基于BIM的建设项目进度管理与优化，以南京六合机场安置房七里片区实际项目为研究对象，根据CAD图纸等原始资料，对16#住宅楼进行三维建模，统计出工程所需的工程量，据此制定出一套符合逻辑顺序和实际情况的工程进度计划。之后，确定进度优化的方法，构建数学模型，进行优化计算，得到一个最终的优化结果。最后，将优化结果制成施工进度横道图，并制成动画进行施工进度动态模拟。

本次研究的主要成果为：建筑3D模型，根据模型提出的初步进度计划，优化算法，优化后的进度计划，以及施工过程的动态模拟。

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