摘 要本文借助图像处理软件OpenCV首先针对发动机轴瓦轴承座自动化加工过程中，为防止轴承座出现结合面未加工而流入下一道工序，采用视觉检测方法检测结合面是否加工。根据工艺特点，以发动机轴承座零件表面图像为研究对象，利用中值滤波和形态学的顶帽变换对图像进行了预处理处理并对部件待测面图像进行分析与研究，然后根据图像的特征纹路通过Canny边缘检测以及霍夫线变换检测并拟合出特征线段，根据检测出的图像特征提出了待检测零件表面是否完成加工的算法。并且利用软件Qt实现算法原型系统的制作。该方法具有重要的指导意义。利用机器视觉对加工面进行视觉算法对加工面检测，能避免传统工人肉眼检测方法效率低，出错率高的缺点，达到提高生产效率的作用。关键词：图像处理；Hough变换；OpenCV；Qt；Canny边缘检测AbstractIn this

摘 要在进行有关计算机视觉、模式识别以及视频图像等方面的研究时一个非常重要的问题就是如何实现运动目标的跟踪与检测。进行运动目标检测是为了获取要跟踪目标的速度、加速度和运动轨迹等参数。获取参数后可以理解目标的行为方式，进行下面更深层次的分析法处理。目标检测与跟踪技术有许多种，其中基于光流的技术具有能够直接获得运动目标的运动参数和准确性好等优势，但缺点是实时性和鲁棒性较差，因此难以有飞速的进展。在要求实时处理的方向上鲜有应用。本次毕设论文研究拍摄视频中的行人和自行车，探讨了运动目标的检测与跟踪技术。本次毕设论文的探讨内容是使用基于光流的方法完成对视频中运动目标的检测与跟踪。论文全篇有绪论、目标的检测与跟踪、光流法介绍以及opencv的程序实现4个部分。关键词：光流，目标检�

论文总字数：29216字摘 要人脸检测与人脸对齐是许多人脸分析应用的必要步骤，其处理的问题为确定人脸及人脸关键点在图像中的位置。人脸检测与人脸对齐在如今的社会中有着非常广泛的应用场景，也是实现机器智能化的重要步骤之一。本论文基于级联多任务卷积神经网络，针对开放场景下的正脸图像，实现了同时的人脸检测和人脸对齐，在保持较高精确度的情况下仍有较快的运行速度。具体地，本文的主要工作如下：1. 本文使用了四个精心设计的卷积神经网络组成的级联结构，靠前的网络使用简单的结构保证人脸候选框的快速过滤，靠后的网络使用更为复杂的结构确保人脸框及面部关键点的精准定位。2. 本文借助于多任务学习，在同一个网络中同时进行人脸检测和人脸对齐，实验结果显示人脸对齐任务提升了人脸检测任务的精确度。3. 本文依

论文总字数：31390字摘 要在机械零件生产过程中，每一个工序将完成一个加工步骤，当所有步骤完成后进入产品检验环节，一般使用检具和量具以及特殊工装完成对合格品的认定。其中有比较多的机械零件可以使用图像识别方法快速高效地完成检验步骤。由于成像环境的变化，例如光照、位置等，每一幅图像均与标准图像存在差异，图像配准指的就是对标准图和待配准图像各自的的特征参数的认定，完成对待配准图像的旋转和平移，接着对加工位置的坐标区域进行相关性计算，以此来判断零件的加工质量。本文介绍了图像配准技术的技术背景以及现阶段国内外研究进展，列举了一些经典的特征提取及配准的方法，并且探究了一种首先使用二值图像连通域计算方法来寻找质心、然后计算两图像的空间几何变换关系、最后利用几何变换后的两幅图像之

论文总字数：24330字摘 要网络拓扑发现是指利用简单网络管理协议（SNMP）、地址解析协议（ARP）和Internet控制报文协议（ICMP）等协议对网络中的活跃设备进行检查，得到所有活跃设备IP地址表的技术。本论文设计的网络拓扑发现系统工作于中国教育和科研计算机网。原来的网络拓扑发现系统仅支持IPv4节点的发现。本文实现的系统不仅支持IPv6节点的拓扑发现，而且支持移动IP的发现。传统的网络拓扑发现算法经常使用简单网络管理协议作为工具，本文分析了简单网络管理协议的局限性。本设计的重点是在IPv4/IPv6混合网络环境中，实现对IPv6节点发现。通过对IPv6邻居发现协议（NDP）的研究，本文设计了基于NDP的网络拓扑发现算法，实现了混合网络中IPv6节点的发现。经分析，原系统不支持移动IP的原因为大多数的移动设备都不支持SNMP代理，而本文的算�

摘 要 Java编程语言是一种面向对象的编程语言，有强大的跨平台功能，是目前世界上应用最广泛的编程语言之一，在移动设备、互联网、ERP等方面占有重要地位。 《俄罗斯方块》是一款诞生于上世纪80年代的电子游戏，在整个电子游戏史上具有重要地位，迄今为止有众多衍生和移植版本，并且仍有新的版本开发以及大量开发者的支持。 本设计对以Java语言为工具，开发出一款具有原版基本功能的《俄罗斯方块》程序的设计思路的方案进行了阐述。本设计以Java为开发工具，在Eclipse开发环境下进行开发。根据不同部分的功能分类，采取分割成五个类——方格类ErxBox、方块类Ersblock、游戏主类ErsBlocksGame、控制面板类ControlPanel类以及游戏画布类GameCanvas分开设计的方法，使得软件能够在Windows平台上实现具有游戏控制，消行，计分，等级变化，游戏进程控制

摘 要螺丝作为连接件和紧固件在人们的生活和工业生产中扮演者很重要的角色，但螺丝体积小，重量轻，装配困难，因而在螺丝装配方面消耗了大量的人力，降低了生产率，提高了劳动成本。论文主要针对螺丝装配平台设计了全自动自找正的螺丝装配主轴，目的是提高螺丝装配的效率，解放工人双手，降低人力消耗，满足市场需求。本文的特色：运用机械设计和机械制造装备设计的知识进行螺丝装配主轴的机械结构设计，运用soildworks软件绘制试验台的二维工程图及三维建模，设计出满足功能需求的全自动自找正螺丝装配主轴的模型。介绍了螺丝装配主轴的主要参数和功能、工作原理和设计要求，对螺丝装配主轴的关键零部件进行校核分析，并对主轴做运动学仿真。关键词：螺丝装配；主轴；结构设计；传感器AbstractScrews as fittings and fasteners in peopl

摘 要本文主要研究了基于文本和基于属性计数的代码相似度算法的实现，以及这两种算法在Python程序代码相似度检测中的应用。基于文本的检测方法以相同子串集总长度占串长的比例为基础，对源代码分块内容进行顺序比对或最大匹配比对，从而计算出相似值。基于属性计数的检测方法以本文设计实现的Python词法分析器为基础，进行代码中属性的计数，通过可自定义的加权平均获得整体的相似度。在确定合适阈值后，根据代表入门难度与熟练难度的两类样本检测结果，基于文本的最大匹配比对方法和属性计数方法均可达到良好的检测效果。本文的特色在于，在传统的字符串比对基础上，针对程序主要结构进行分块比较，提高了检测准确度；自主实现了一个Python词法分析器。系统具有一定的拓展性和易用性，具备在实际教学中的应用价值，对于程�

摘 要随着时代的发展，计算机视觉和深度学习有了极大的发展，开始广泛的应用在监控、医疗、人机交互等领域。作为其中的一个交叉学科，人体动作识别也受到了大量研究人员的关注和研究，并获得了一定的成果。但由于环境变化的多样性和动作的复杂性，提高人体动作识别的效果和实用性依旧是一个极具挑战性的课题。人体动作识别的流程是预处理、特征提取和特征分析。传统方法一般采用人为设计的特征进行提取，设计繁琐，识别的准确性很大程度依赖于特征的设计。而采用深度学习的方法进行特征提取较为简单，简化了流程，有着很不错的效果。本文主要研究了基于深度学习的人体动作识别算法。采用双流网络完成动作识别任务，两支路均采用Resnet50网络。时间流网络采用堆叠的光流图，空间流网络采用RGB图像，对UCF101数据集进行了测试

摘 要教学视频是新的教学模式如翻转课堂等中的一个重要部分，将一些知识点，难点部分做成视频内容，可使其变得更生动，能将课堂上难以通过实操的内容生动呈现出来，而且利于进行反复性学习。本文通过对教学视频设计及制作形式进行阐述，主要以MG动画这一类教学视频为例，探讨 MG 动画的定义、特点以及这一类教学视频的制作流程，从实践上设计制作《Python中的输入与输出》的教学视频并从分析阶段、设计阶段、制作阶段、评价反馈四个部分开展研究。以此分析这一类教学视频的设计与制作。关键词：MG 动画；教学视频；设计；制作 AbstractTeaching video is an important part of the new teaching mode, such as flipping the classroom, will be some knowledge points, difficult parts into video content, can be more vivid, the image of the display of the actual operation of the content in the classroom, at t