摘 要能源是人类社会千百年来发展的基础，在物质生活不断丰富精神生活不断饱满的今天，能源危机正渐渐成为阻碍人类进步的一大难题。人们需要更多的新型能源来支撑人类的发展，而风能作为典型的清洁能源，在减少温室气体排放、减轻环境污染等方面有着很突出的作用，已被全世界各国的人民认知与接受，正慢慢成为一种不可或缺的资源。通过使用全方面的工程手段，例如通过使用风力机，通过把风所产生的动能有效地转换为可利用的产业能源。其中，齿轮箱作为风力发电机中一个关键的机件，在其运行过程中扮演着不可或缺的角色。但目前我国的风力发电机组大多数依赖进口，这意味着其成本之高昂，且发电机组本身存在着难以维修的问题，一旦出现故障就意味着将损耗大量财力去解决问题。这些难题都制约着我国风电技术的发展与进�

摘 要随着CT、MRI等医学图像技术的普及应用，医生需要掌握的数据信息愈加复杂。如何准确获取病灶器官的发病区域，以供医生能够迅速判别病情成了最近重点研究的课题。而本设计就是通过模拟一条血管中心线，选取一个中心线上的点，得到此点的三视图，即冠状面，矢状面和水平面，并获取过此点垂直弯曲中心线的切面。本文首先介绍了三线性插值算法、灰度值变换、三视图处理等常用的医学图像处理技术，对传统三视图技术进行仿真；通过B样条曲线对中心线进行等间距采样，精简冗余数据，绘制中心线，之后在Frenet标架的基础上，对所取中心点建立空间坐标系，得出垂直血管的平面，在以上的理论支持下，本研究课题基于matlab来进行相应的仿真和测试，包括原始切片展示，层状等值线图表示，沿任意曲线切片，中心点三视图等功能。通过�

摘 要21世纪是信息技术的时代，信息安全问题已经成为人们密切关注的问题。随着人工智能的发展，生物特征识别技术正在兴起，比起以往常用的证件识别，生物特征识别技术具有使用方便，识别性高，避免伪造的优点。而在生物特征识别技术中，人脸识别以其友好，方便，直接的优点，被广泛地应用于各个领域。本文首先阐述了课题的研究目的及意义，分析了国内外的研究现状，并介绍了几种典型的人脸识别方法。随后根据人脸识别的结构框架分析了采用PCA算法来实现人脸识别的过程。该过程包括获取人脸图像、图像预处理、对人脸进行检测与定位，采用PCA算法进行特征提取以及使用最近邻域方法来识别人脸图像。其中着重论述了利用PCA算法进行特征提取的过程。最后，系统在MATLAB平台上进行了仿真实现，并对结果进行了分析，归纳总结了未来

摘 要船用齿轮箱作为船舶机械设备中必不可少的部件之一，起着传递动力、连接各部件的关键作用。齿轮箱具有可靠性高、运行平稳、使用寿命长、工作效率高等优点。但由于齿轮及齿轮箱生产及安装过程中的误差，再加上齿轮的高速高温高压的工作环境，尤其是船用齿轮的潮湿、盐度高、不规律振动等特殊环境，使得齿轮十分容易产生故障，如不及时发现并排除这些故障，不仅影响到船舶的正常运行，还会威胁人们的生命及财产安全。本文以齿轮箱为研究对象，运用实验研究的方法对齿轮箱的振动信号进行了分析，对齿轮典型故障特征信息进行了研究。本文主要研究内容如下：（1）研究了齿轮的振动机理，分析了齿轮故障产生的原因及其主要形式，研究了齿轮振动信号的分析方法。（2）在齿轮箱故障模拟实验台上，进行了齿轮典型故障（磨损

摘 要正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是目前4G的物理层中重要的调制技术之一，它属于多载波调制（Multi Carrier Modulation,MCM）中的一种技术。OFDM技术的复杂度较低，且利用循环前缀（Cyclic Prefix-OFDM,CP-OFDM）技术来实现减弱无线信道中的符号间干扰（Inter Symbol Interference，ISI） ，但是同时CP-OFDM技术也存在一些缺点：峰-平均功率比较高、带外辐射较高和循环前缀降低频谱利用率等。广义频分复用（generalized frequency division multiplexing,GFDM）范畴的正交频分复用-偏移正交幅度调制（Orthogoal Frequency Division Multiplexing-Offset Quadrature Amplitude Modulation,OFDM-OQAM）技术在采用CP-OFDM的核心技术IFFT/FFT的前提下，利用性能良好的成型滤波器代替CP-OFDM的循环前缀，解决了CP-OFDM系统中许多问题，所以OFDM-OQAM技术得到了了广大专业人士的重视和研究。本文首

摘 要 近年来信息技术快速发展，人们每天要处理的数据信息量都十分庞大。为了能快速从这些庞大的数据信息中提取出重要的信息，数据挖掘(Data Mining，DM)应运而生。而聚类分析作为数据挖掘的重要方法，在实际的应用中更是不可或缺。它在图像处理、市场评估、生物学等诸多领域都有研究应用。聚类算法大概有以下几种分类：层次算法、划分算法、基于网格的算法、基于密度的算法和基于模型的算法。而本文所研究的算法就是划分算法中的K-均值聚类算法。文中先对聚类算法进行系统的介绍，而后针对K-均值聚类算法的原理及算法流程进行分析，并介绍如何通过MATLAB对算法进行实现。接着又通过结果分析了该算法的优点和存在的缺陷。针对其聚类结果易受初始中心影响的特点，对算法进行了改进。对初始聚类中心的选择进行优化，并将准则函

摘 要 本论文主要研究用图像处理和图像识别技术完成对玻璃刮净度的检测，雨刮器在运行过程中形成了独特的纹理，通过对采集图像的纹理特征的提取与分类，完成对刮净度的分类检测功能。 本文通过采集大量的玻璃雨痕图片建立数据库，在这个基础之上完成对采集图像的特征提取和识别功能，主要的内容如下： 1.是对图像识别的研究现状，研究背景和应用前景等做了相应的介绍。 2.采用了模式识别的思路，对常用的特征提取方法进行了介绍，比对和分析，在特征提取中采用局部二值模式（LBP）完成了对玻璃雨痕的特征提取，用基于LBP特征的K邻近算法实现了对玻璃图片的刮净度分类功能。3.在有MATLAB的环境中完成了编程，运行，到实现结果显示的功能，达到了极高的成功率。关键词：图像识别；局部二值模式；KNN算法；MATLAB

摘 要随着各种新技术，新器件，新理论的日益成熟，超声波技术也被运用到各种领域中。超声波按摩仪便是其中一种代表，它利用压电陶瓷的逆压电效应，在激励下产生超声振动，突破了传统按摩仪的界限，具有许多特殊的优点，因此成为新型按摩仪领域研究的热点。本设计主要对超声波按摩仪功率电源进行了分析和设计。本设计通过提出基本的系统框架，由此得出各硬件电路的基本设计方案，分别为：功率输出主电路的设计，驱动电路的设计，检测电路的设计和频率跟踪电路的设计。各硬件电路各司其职，相互配合，将市电转化为各频段的交流电，所得出的不同频段的交流电可通过下级网络，即压电陶瓷，继而产生超声振动，得出各种所需的超声波。本文还通过matlab仿真进行实验验证，实验结果表明，该设计能够满足实验要求。关键词：超声�

摘 要手写体数字识别技术是利用计算机对手写体数字进行识别、处理的一种技术。在日常生活中随处可见阿拉伯数字，手写体数字识别技术的运用对提高生活质量有着重要影响。本文实现了一个小型的手写体数字识别系统，主要研究了预处理、特征提取和神经网络三部分，并使用Matlab构建了系统的GUI界面。预处理过程中，对图像采取了平滑去噪，归一化和细化等操作，平滑去噪过程去除图像中的噪声，归一化将图像统一为相同大小，细化提取图像骨骼特征，方便后续特征提取。特征提取过程中，使用了多种特征提取方法，将结构特征和统计特征相结合，为神经网络的训练提供了效果良好的输入向量。神经网络部分采取了BP神经网络对图像进行学习和识别，最后系统的识别结果表明BP神经网络在手写体数字识别系统中应用成功。关键词: 手写体数字�

摘 要视频拼接是指将有重复场景且同一时刻拍摄的两段视频进行拼接，使之成为一个完整的全景视频。目前，室外场景数字视频拼接技术已经普遍应用在视频监控、全景观看等方面，具有现实的研究意义。本文主要针对室外场景数字视频拼接处理原理和方法进行了研究。通过MATLAB编程对两个摄像头同时拍摄的有重复部分的视频进行分帧处理后，再对两个相同时刻的分离出的帧图像进行图像拼接，最后将拼接好的图像进行图像压缩转化为视频。在图像拼接的过程中，采用了SIFT算法进行特征匹配后再利用梯度加权叠加融合的方法进行图像拼接，通过该算法可以实现视频拼接的目的，且效果较好一些。但是实时性不够好，对拍摄的视频有一定的要求，需要达到一定数目的相同特征点才能进行拼接。本次对车以及人分别进行了视频拼接，并对拼接结果进�