摘 要中文分词任务是中文自然语言处理（NLP）领域的基础，准确度高的分词方法对于信息检索、情感分析等任务来说有着举足轻重的影响。国内基础教育领域资源丰富，而且蕴含了丰富的知识，在基础教育领域上的关系抽取和知识库构建等工作对教育和科研来说有着重要意义，同时也对分词提出了更高的要求，而使用深度学习的方法，可以利用其大规模数据的处理能力和自动学习的能力，通过字向量的输入方式，构建一个适用于基础教育领域的分词系统，以满足领域分词的高标准需求。本文根据深度学习的思想，提出了适用于基础教育领域的分词方法。本文主要包括如下几个方面：(1) 构建基础教育领域（地理）语料库、数据集。本文利用互联网结构化的知识信息、地理教材和百科全书为基础构建了语料库，并且使用回标方法等对语料库进行处理�

摘 要随着我国教育信息化的发展，其矛盾主要集中体现在大量的资源投入与无法估量的产出.如何提高和评价教育信息化建设过程中的产出，构建一套权威有效的教育信息化绩效评估模型，从而找到提高全国教育信息化水平的方法，已成为当今我国教育信息化研究的重点、难点.本文基于我国教育信息化发展近况，以对教育信息化水平实现更有效的评估为研究目标，通过对教育信息化绩效评价特别是评价模型的研究，为我国教育信息化的发展提供参考.全文主要内容包括以下三部分：第一部分介绍本文的研究方法和理论依据.根据模糊综合评价的理论知识和灰色理论中对缺失信息的处理，对区域教育信息化评价采用了灰色模糊综合评价的方法；第二部分主要构建了教育信息化绩效评价模型.这部分着重研究了如何针对模糊评价中的隶属度矩阵，用灰色信

摘 要随着自动化技术和计算机的迅猛发展，遥感观测的方式也在不断变换，由最初的光学扫描成像系统逐渐转变为固体自扫描仪，遥感影像的空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率都发生了较大变化，高分辨率影像逐渐走进视野，因此高分辨率影像的分类成为研究的重点方向。面向像素的方法在针对高分辨率影像处理时容易出现“椒盐现象”，由此，面向对象遥感分类技术应运而生。本文采用面向对象方法得到地理元胞并利用元胞的属性选择决策树C5算法和分类回归树算法进行分类预测，相比较而言，在特征向量为光谱均值、亮度值、最大光谱差值、标准差等光谱特征和长宽比、形状指数、密度等形状特征及角二阶矩、相关性等纹理特征的情况下，决策树C5算法的分类效果明显高于分类回归树。此外，样本的选择也会影响分类的精度。关键词：面�

摘 要随着港口现代物流的不断发展，物流量的持续增加，港口吞吐量不断增长，港口现有的吞吐能力已经变成了制约港口生产的瓶颈。基于这一背景，在既有的规模下，研究怎样把原有的资源进行合理、优化的利用，通过挖掘港口的潜力来改善港口生产流程、提高管理水平，从而提高港口的生产能力具有重要的现实意义。论文对集装箱港口生产作业系统进行深入研究，分析了港口的生产作业流程、码头的典型装卸工艺和调度原则以及港口生产作业系统中存在的问题。针对港口生产流程中存在的问题，选取装卸桥调度环节为重点优化对象，建立了单位时间内装卸船舶的收入最大、费用最小以及岸桥和泊位利用率最大的多目标函数，并提出了装卸桥调度优化方案。在此基础上，运用Flexsim仿真环境建立了包括码头前沿装卸和后方堆场管理的三维港口生�

摘 要在如今信息化时代，日新月异的技术手段创造了功能各异且强大的高科技设备仪器的同时也伴随着大量的数据的产生，尤其在高新技术领域、航空航天、地理探测等领域，数据的采集与处理对于工业生产有着至关重要的作用，所以数据采集系统的性能要求显得尤为重要。本文针对当前对多通道高速高精度数据采集系统的需求，设计了一种多参数同步采集设备，能够同步对多种类型的信号进行多通道采集，实时准确对各类数据进行同步采集、存储并传输到上位机。该系统以Xilinx公司推出的可扩展处理平台ZYNQ7020芯片为核心，搭建FPGA处理器模块，配合多块16位多通道高速并行AD采集芯片AD7606，采集速率达到200K，同时进行温度、压力、振动信号等信号的采集，将数据采集并存储在SDRAM或Flash之中，并预留网口与上位机进行数据传输，FPGA作为系统的控�

摘 要在现代城市中，随着生活水平的提升和生活节奏的加快，人们对于出行效率的要求越来越高，在这种情况下汽车也越来越成为人们生活中必不可少的出行工具。但汽车数量的增加会带来交通拥堵，交通事故频发等诸多道路交通管理上的挑战，为了缓解这些困难智能交通应运而生。智能交通系统就是将信息技术、电子技术、传感器技术、系统工程技术等运用到公路运输、车辆制造和服务控制上，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而建立起安全、准确、高效的地面运输系统。作为智能交通系统研究的重要环节，车辆的检测和车流量的统计成为了研究热点。论文主要基于道路监控视频，检测出道路行驶车辆，分析车流量信息，为智能交通系统的改善提供基础数据。本文研究了基于交通监控视频的常用的运动目标检测技术及算法，并将现�

摘 要基于主机的NFC卡模拟技术，属于NFC三种主要应用模式中的一种。在此种模式下，NFC设备被模拟成一张实体卡用于日常消费与身份辨识。NFC卡模拟技术从实现方式上细分，主要有基于硬件的卡模拟和基于软件的卡模拟，基于软件的卡模拟又被称为基于主机的卡模拟（HCE）。相比较基于硬件的卡模拟技术，基于主机的卡模拟技术无需SE（安全模块），从而终结了电信运营商和服务提供商之间对安全模块的争夺，因此被认为是很有前景的技术，但同时也存在着安全性上的隐患。对HCE技术的NFC应用，本次设计首先分析了其市场需求和技术上的可能性，并确定了应用界面布局的设计方式以线性布局和相对布局为主。接着查阅资料，分析读卡机和卡模拟机之间的通信过程，结合阅读Android 4.4系统的API，确定设计APP的总体思路与方向。最后，从Android 4.4的API�

摘 要现在我国公路数量仍然偏少，西北内陆地区表现尤甚。坚持新建公路、完善公路网、提高公路等级与加大公路密度仍将是今后公路建设的重要任务。此次毕业设计的资料是取自于实际工程设计项目。该项目是自治区交通运输十二五规划“57712”工程“五横七纵”高速、高等级公路网中“第一纵”的重要组成路段，即阿勒泰—乌鲁木齐—库尔勒—若羌的组成部分。本项目地处丝绸之路核心地带，项目的建设响应了丝绸之路经济带和民生建设的要求，有助于丝绸之路经济带沿线社会经济的发展及项目区民生的改善；有助于促进旅游及矿产资源开发，贯彻实施西部大开发战略，满足日益增长的交通需求，推进本项目建设是十分必要的。本设计包含路线的选线，横断面设计，纵断面设计，路面设计，路基设计，挡土墙设计，涵洞设计及路基路面排水设

论文总字数：48571字摘 要情感识别是情感计算的重要研究方向之一，通过对情感外在表现特征使计算机感知人类的情感信息，从而更好地理解和表达人类的情感信息，实现高效和谐的人机交互。近年来，多模态情感识别成为研究热点。相较于单模态单一的情感表征而言，多模态可融合更多的情感信息，实现多种情感信息的互补，从而更好地表征情感状态。人脸表情和语音特征是人类情绪表现形式中较为显性和更容易分析的相关信息。因此，本论文侧重于研究语音情感识别和人脸表情识别的特征提取和分类方法，以及双模融合的方法，具体工作如下：语音和人脸特征提取。本文针对语音特征提取，采用openSmile工具箱，提取了InterSpeech2010标准语音特征集，共1582维。针对人脸特征提取，提取动态三维人脸几何特征，其中，采用慢特征分析法自动检测表�

论文总字数：70715字摘 要BIM（Building Information Model）即建筑信息模型，具有可视化、协调性、优化性、共享性等特点，是近10年来在CAD技术基础上发展起来的一种多维模型信息集成技术，可以使建筑物所有参与方在数字虚拟的真实建筑物模型中操作信息和在信息中操作模型。在工程项目施工过程中，工期、成本仍旧是占据竞争优势的关键因素，建筑企业只有进一步提高工作效率，优化进度方案，才能获取更大利润。然而，传统的进度管理方式存在适用性差、计算量大、计算速度慢、效率低下等不容忽视的缺陷，无法对工程项目进行动态的控制。因此需要结合信息化手段对施工进度进行优化设计，提高进度优化性能。本次毕业设计选择东南大学九龙湖校区的行政楼项目为基本工程。基础工作是依照项目CAD设计图纸建立BIM三维模型。在明确传统施工进�