论文总字数：18904字摘 要:时代在发展，信息技术也在不断革新，人类生活各方各面都与计算机技术紧密相联,尤其在通讯方面。为了让交流变得越来越方便，能够让信息得到快速的传播，让资源能够得到有效的共享，许多聊天软件应运而生。这些软件广泛应用于娱乐、办公、信息传输等领域，如QQ、MSN、飞鸽等等。其中局域网通讯工具在日常办公中发挥了重要的作用，局域网内的计算机不需要接入外网便可以相互进行信息交互，共享资源文件，大大提高了工作效率，同时也节省了工作时间，局域网通讯工具在未来办公中扮演着越来越重要的角色。本文主要研究如何开发局域网通讯工具，分解出局域网通讯工具的具体功能需求以及解决方案。在本次的开发过程中，首先了解了局域网软件的发展背景，对软件进行了功能需求分析，通过查阅相关资料解�

摘 要在信息技术迅猛发展的今天，如何保证个人身份识别的准确性引起了人们的广泛关注。传统的身份识别方式已经逐渐变得不太安全，随着计算机科学的进步，生物识别技术开始得到了广泛的应用。在生物识别技术中，人脸识别，凭借其友好性、非强制性而得到人们的青睐。论文主要研究了，借助OpenCV技术，搭建人脸识别的门禁系统。论文对人脸识别的三种经典算法OpenCV、EigenFace、FisherFace进行了分析和比较，最后选择了LBP作为人脸特征提取的方法。论文对搭建人脸识别的门禁系统进行了功能分析，确立了系统的结构框架，并借助OpenCV计算机视觉库，在Visual Studio2010环境下完成了系统的构建。最终构建的系统可以在一定程度上达到较好的人脸识别效果，在论文的最后给出了系统的调试和运行情况。联系身边的现实场景，结合自身专业所学知识，�

摘 要自20世纪来，声音识别技术得到了更为迅猛的发展，其应用领域也不断扩大。尤其是声纹识别系统的应用，已经覆盖了不少需要核查身份的场合。因此，本论文基于Labview界面和Matlab编程对声纹识别系统进行具体设计。论文介绍了基于Labview的声音采集系统的设计方法，详细说明了声音信号采集存储的过程。根据几种常用的声纹特征，设计了MFCC特征参数提取的流程，并用Matlab编写了提取程序。另外，论文还介绍了三种声音识别模型，重点描述了矢量量化模型，并利用该模型对提取的声音特征训练后形成码本，构成样本库。最后对即时声音进行采集测试，并与样本库中的码本比较判断是否匹配。关键词：MFCC特征值；矢量量化；特征提取；说话人识别 AbstractThis Since the 20th century, sound recognition technology has been developed more rapidly and its app

摘 要 随着计算机技术的高速发展，实际交易和后台处理等过程已经逐渐转向自动化，交易越来越方便，交易也越来越频繁。高频交易就是多种交易方式的一种，高频交易通常都被认为是有计算机自动完成的程序化交易。国外高频交易的高速发展与国际金融市场的深化改革给我国高频交易的蓬勃发展带来了新的机遇，这对深入研究高频交易策略投资组合管理问题提出了客观要求。 本文将以期货为研究对象，基于vn.py框架为基础，对期货高频交易策略进行深入研究分析，分析vn.py框架中所提供策略的各自优势，为交易者提供更好的交易选择。 本人主要研究工作及研究成果如下：对高频交易研究现状较深入的分析，并以期货为主要研究对象做出准确分析。以vn.py框架为基础，对Vntrader框架和功能进行准确分析。同时分析vn.py交易系统策略的主要实现方式�

摘 要Abstract II第1章 绪 论 11.目的及意义 12、基本内容和技术方案 3第2章 软件开发平台及编程模式 42.1开发平台的选择 42.2 Microsoft Visual C 及编程模式简介 5第3章 图像格式分析 93.2 图像的编码和解码 103.3 BMP图像 113.4 JPEG图像 113.5 GIF图像 12第4章 系统的设计与实现 154.1 需求分析 154.2 总体设计 164.3 详细设计 19第5章 系统的关键技术及难点 255.1 资源的分配和释放 255.2 使用JPEG和GIF读写库时缓冲区格式的转换 255.3 实现旋转时对内存的位操作 265.4 右键菜单的实现 265.5 浏览功能的实现 28第6章 软件测试与改进思想 296.1 软件测试 296.2 改进思想 29第七章 结论 30致 谢 31参 考 文 献 32学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其

论文总字数：19583字目 录1. 引言 11.1 国内外现状 11.2 微控制芯片的发展 11.3 本论文设计的主要内容 22. 系统方案及原理 32.1 系统设计的目标 32.2 微控制芯片的选择与论证 32.3 显示模块的选择与论证 42.4 电机测速的方案选择与论文 42.5 电机调速方案选择与论证 53. 硬件设计 53.1微控制器的电路设计 53.1.1MSP430单片机概述 63.1.2 MSP430的最小系统电路设计 83.1.3MSP430的串行通信接口的电路设计 93.2 红外光电对管传感器 93.2.1 红外光电对管传感器简介 93.2.2 红外光电对管电路连接图 93.3液晶显示接口电路 103.4 PWM波调速 113.4.1 概述 113.4.2 PWM波调速原理 123.5 电机驱动 123.5.1 达林顿管的简介 123.5.2 电机驱动达林顿管的连接图 133.6 升压电路 134. 软件设计 144.1 软件开发环境简介 144.2 系统总体流程图 145. 实物制作与调试 155.1 电路板焊接与调试 155.2 实物调试 165.2.1液晶电路

论文总字数：26296字摘 要为了解决身份识别过程中的身份冒用和信息泄露等问题，克服传统方式的低效率等缺点，更好的满足社会信息化需求，多种新的身份识别技术理论逐渐成熟并进入大规模实用。面部识别是当前使用广泛的一种生物特征识别技术，已经被广泛地应用到许多领域，如公共安全，网络支付，身份认证等。使用人脸识别技术进行用户身份核验，不仅简单方便，而且具有精度高，识别速度快等优点。当前部分面部识别场景使用离线设备进行，这种方式不便于身份信息的集中统计和管理，而且开发出的人脸识别系统具有可移植性差，拓展性差等缺点。本文根据前后端分离的思路进行人脸识别系统的后台服务器的设计，后台服务器负责面部识别算法的实现和信息处理，并对外提供统一的API接口。本文采用Python Flask 后端框架，选择MySQL作为

论文总字数：16200字目 录1 绪论 11.1 人脸识别研究意义与目的 11.2 人脸识别研究概况及发展趋势 11.2.1 人脸识别研究概况 11.2.2 人脸识别发展趋势 21.3 人脸识别技术的研究内容 21.4 常用的人脸图像库 41.5 本文研究的主要内容及结构安排 42 人脸图像预处理 52.1 常用图像格式 52.2 常用图像预处理方法 62.2.1 灰度变化 62.2.2 二值化 62.2.3 直方图均衡 72.2.4 图像锐化 73 基于PCA的人脸识别 73.1 主成份分析基本原理 73.2 基于PCA的人脸识别算法 83.2.1 K-L变换 83.2.2 SVD定理 93.2.3 距离函数 93.3 主成分分析在人脸识别中的应用 103.3.1 读入人脸数据库 113.3.2 特征脸空间的构造 123.3.3 特征提取 133.3.4 人脸图像的识别 144 人脸识别系统的实现 164.1 人脸识别系统的功能 164.2 人脸识别系统的构成 164.3 人脸识别的实现 174.4 识别结果分析 205 总结 22参考文献 23致谢 24基于主成份分析的人

论文总字数：19798字目 录1. 前言…………………………………………………………………………………………1 1.1 虚拟仪器………………………………………………………………………………1 1.2 单片机…………………………………………………………………………………11.3系统硬件及工作流程……………………………………………………………………11.4 LabVIEW和串口通信……………………………………………………………………7 1.5 四探针法和薄膜电阻……………………………………………………………………82. 实验部分…………………………………………………………………………………102.1 编写程序………………………………………………………………………………102.2 烧录程序……………………………………………………………�

论文总字数：17558字目 录1 绪论 41.1 研究背景及意义 41.2 国内外发展现状 52 相关技术介绍 62.1 B/S结构与C/S结构 62.2 Java概述 62.3 JSP概述 72.3.1 JSP内置对象 72.4 框架介绍 82.4.1 SpringMVC框架 82.4.2 iBatis框架 82.5 Tomcat 服务器概述 92.6 AJAX技术 103 系统分析 103.1可行性分析 103.2系统需求 103.3系统功能 103.3.1 用户登录 113.3.2 用户注册 113.3.3 修改密码 113.3.4 试题添加和修改 113.3.4 试卷生成和在线考试 113.3.5 自动阅卷 113.3.6 管理员功能 113.3.7 教师功能 113.3.8 学生功能 114 系统设计与实现 124.1 总体设计 124.2 具体设计 144.2.1 数据库设计 144.2.2 数据库连接配置 164.2.3 用户登录模块 164.2.4 添加用户模块 184.2.5 用户查询模块 214.2.6 删除模块设计 254.2.7 修改模块设计 264.2.8 试卷自动生成模块设计 294.2.9 历史成绩查询模块设计 334.2.10 附加功能-万年历和计算器设计 344.3 系统稳定性 34