摘 要本文针对课堂考勤时人脸角度、表情变化和人脸部分遮挡导致人脸识别算法识别不准的问题，设计了一种基于卷积神经网络和支持向量机（SVM）的人脸识别方法。其中，卷积神经网络采用基于Inception-ResNet-v1网络结构的FaceNet模型。本文的人脸识别流程为：使用MTCNN模型对图像中的人脸进行检测和裁剪，用卷积神经网络提取人脸图像的特征向量，然后将特征向量输入SVM分类器进行训练，利用训练好的SVM分类器进行人脸识别。本文使用非限制环境的人脸识别数据集训练、测试卷积神经网络和SVM。卷积神经网络经过训练后，能够提取出可用于分类的人脸特征向量。SVM经过训练后，能够进行人脸识别。算法在测试集上达到了98.8%的准确率，并且对人脸角度、表情变化和人脸部分遮挡等情况具有一定鲁棒性。关键词：人脸识别；卷积神经网络；支持向量�

摘 要调度优化是运筹学的一个重要部分,在实际生产生活中应用广泛，生产流水线搭建、库位分配、路径规划等都是调度优化问题的范畴。本文应用调度优化的思想研究航空母舰舰载机机群的保障调度问题。根据舰载机保障流程工序约束关系以及不同机种的起飞优先级别，类比柔性作业车间调度问题，建立混合整数规划模型以描述舰载机保障资源优化调度问题。引入基于监督学习的学徒学习，将专家对原问题的调度决策作为示例对象进行学习，设计学徒学习调度算法对新问题进行求解。结果表明，学徒学习算法的应用可以契合舰载机保障资源的优化调度需求，但是在一些情况下还达不到理想效果。其他学者的研究表明，可以通过改进学习质量或者结合其他优化算法来提高学徒学习调度算法的可行性。关键词：舰载机保障体系；调度优化；学徒学习A

摘 要在经济化发展如此迅猛的今天，供应运输关系不再被距离所约束，这样就导致物品在运输过程中环境变化变得复杂和多样，这也就对产品的包装性能比以前更加的严格。因此，这些现实问题就让供求双方都开始研究，于是如何评价物品的运输包装是否足够保护物品的完好，探索更为低廉高效的测试方法成为趋势。本文基于python数值仿真软件为开发工具构建运输包装件振动仿真测试平台，采用试验，理论计算和仿真并用的研究方法，得到基于Python构建单层负载振动的包装测试模型。首先对本文研究的背景以及中外研究现状进行研究，并针对振动测试研究，计算机仿真技术进行了简要的分析，根据现有的包装测试方法和技术及发展形势，确认本课题的研究意义。其次，研究了python及其在单自由度振动系统仿真的可行性。对python的发展，python的特�

摘 要隐写术自从公元前被提出以来，就得到了长足的发展。隐写术作为一种高效的秘密信息隐藏技术，将隐秘信息通过特殊加密方式镶嵌在信息载体上，安全地将秘密信息传送给信息接收者。隐写分析技术作为隐写技术的最主要对抗手段得到了社会各界和各个国家的集体关注。隐写术的主要目的是隐藏信息，隐写分析技术的内容就是确定所给定的对象中是否含有秘密信息，有关秘密信息的具体内容，以及对秘密信息加密的破解。本论文主要研究了：结合一个神经网络隐写分析模型YNYNet，完成隐写检测器的设计，使用python下的PIL库对图片进行裁剪和格式转换。使用S-UNIWARD算法对载体图片进行隐写信息载入。设计使用约1000个图片数据样本对网络进行训练，然后使用100张图片作为测试集来对网络性能做出检测。围绕所设计的隐写检测器进行深入研究，�

摘 要随着中国对外开放的大门越来越大，内河航运业也迅速发展，提高海事管理部门对内河船舶航行安全的监管能力迫在眉睫。本文对近年来在船舶航行轨迹异常点检测方面的技术方法和小波变换在时间序列异常点检测上的运用进行文献调研，总结研究思路和建模方法等，建立了一个基于聚类和小波变换相结合的模型。首先使用聚类对内河船舶AIS数据进行整体处理，排除掉无益于研究的噪声点，然后对船舶航行轨迹进行分析，再使用db3小波对AIS数据进行小波变换。深入探讨聚类和小波变换在内河船舶航行轨迹异常点检测的可行性以及应用，研究结果为海事主管机关提供监管方法，以更有效的监管船舶 ，保障水上交通安全。关键词：内河船舶、航行轨迹、聚类、小波变换、异常点检测AbstractAs China's opening door to the outside world grows, and the inland shipping i

摘 要 本文首先使用SOLIDWORKS成功设计了一种筛板式润滑油消泡装置并且借助了流体力学相关软件FLUENT针对实际运行过程中消泡装置之中的润滑油流场进行了三维数值模拟，再通过比较分析不同设计条件之下消泡装置的实际消泡性能，从而得到了消泡率较高，消泡效果更好的润滑油消泡装置的合理的设计方案。所设计出的筛板式消泡装置消泡效果好，在润滑油在线监测领域有着重要的指导意义。论文主要研究了筛板式消泡装置的不同设计尺寸对于其实际的消泡效果的影响。研究的结果表明为了得到更高的消泡率和更为优秀的消泡效果，要求设计出的消泡装置具有筛板数目较多，筛板的开孔率较低，筛板上筛孔口径较小的特点。本文的特色：使用ANASYS的集成软件实现了不通过实验、不制作实物直接在计算机中模拟出来消泡装置内部的润滑油流场，分

摘 要深度检测是计算机视觉中的一个很重要的应用。其中，TOF技术(time of flight)，即飞行时间，是目前主流的解决方案之一，其在短距离范围内提供了精度较高的深度数据。但由于在现实中难以真实数据，当希望用深度学习去提高TOF测量精度时缺少标签。因此通过建立仿真数据集，可以完成深度学习网络的训练进行实验。本文系统研究了TOF多径干扰仿真数据集的生成方法，完成了一套基于瞬态渲染的TOF仿真系统， 在此课题中，首先研究瞬态渲染的理论知识，通过分析瞬态渲染程序的输入设定和输出数据，在瞬态渲染程序中根据实际的相机输入相应的参数。然后研究了多径干扰下的相机模型，通过瞬态渲染得到的数据模拟TOF相机接受和处理信号的过程。最后通过相应的相机模型得到测量的深度图和红外灰度图。最后生成了120个场景数据包含深度图、

摘 要当今社会人们压力过大，心理问题高发，其中包括抑郁情绪、焦虑情绪、恐惧、强迫等，而抑郁情绪则是其中最常见的一种。在巨大的压力下，人们借由娱乐与体验，来发泄抑郁情绪。现如今，电子游戏已经成为一种风靡的娱乐方式，人们对其的兴趣和痴迷已经成为一种文化现象。电子游戏给玩家带来的体验感、沉浸感或是刺激感等各种情感，满足了大家的需求，产生了来自“虚拟世界”的凝聚力，连接想获得情感满足心态的人们，形成互联网时代的超越空间范围的群体。人和计算机之间的信息交换被称为人机交互，而交互设备是进行这种信息交换的必需品。在科技和需求的持续推动下，人机交互完成了三次以不同交互形式为代表的重大革命，相对于传统的“物理按键式交互”，不断更新的感应式交互方式正在发挥着重要的作用，作用于信�

摘 要汽车制动器制动性能的优良，涉及到汽车驾驶人和乘客的生命安全，是绝对不能草率忽略，麻痹大意的。本文将从鼓式制动器的结构设计的角度来入手，将会依照先进的现代计算机技术进行参数化设计。传统的依靠经验和公式，来设计生产鼓式制动器的方法已经落伍，先进的生产力呼唤且期待更快的设计方式。就开发鼓式制动器的参数化设计系统而言，本文展开了如下几方面的研究工作：（1）介绍了国内和国外在这一方面的历史成就和发展现状，为本文做了一些参考；介绍了鼓式制动器的结构，工作原理；进行参数方面的分析，为制动蹄的有限元模型的简化打下了基础，也为参数化设计做好铺垫。（2）对冲焊蹄的设计和分析做了阐述。主要涉及到冲焊蹄的制造材料，相关性能，加工工艺流程；在受力分析方面主要是制动力和制动力矩的分析

摘 要本文基于人体行为识别数据集UCF101和深度学习框架Pytorch进行人体行为识别方法的探究。为了匹配目前具备的运算力，对UCF101数据集进行适应性裁剪。并通过实验决定在二维卷积的基础上进行人体行为识别算法的实现。本文通过实验，对AlexNet、LeNet、VGG等二维卷积网络模型进行比较，并结合各个模型的识别效果，提出了一种针对本文数据集识别率更高的网络模型。在确定网络模型之后，为了进一步提高算法的识别精度，进行了数据增强、优化器筛选、实验调参等一系列的优化操作，达到比较高的识别精度。最后，本文制作了一个交互界面来进行算法识别效果的演示，以此来体现项目的完整性。关键词：人体行为识别；UCF101；Pytorch；网络模型AbstractThis paper explores the human behavior recognition method based on the human behavior recognition data set UCF101 and the deep lea