找到约10000个结果。
论文总字数:22418字摘 要当今社会生活节奏加快,个人消费不断增长,使用电脑进行消费管理显得十分必要。本文阐述了一个功能较为全面的个人记账系统的开发过程和其一些关键技术。系统开发过程主要分为四个步骤:需求分析、系统规划、系统分析与系统设计。系统采用了自上而下的结构化的分析与设计方法。系统需求分析概述了系统开发的背景和需求;系统规划则通过实际的调研,分析了系统的组织结构,完成了概要设计;系统分析中只要完成数据流的分析和数据库存储需求;系统设计则完成了数据库的设计、功能模块的划分和系统界面的设计。系统使用了B/S模式,基于微软的.NET技术,后台数据库则选用SQL Server 2008数据库。本系统设计为个人理财记账提供了一个方便的管理工具。关 键 词 :理财,C#,SQL Server 2008,.NET,B/SAbstract:With people
论文总字数:13758字摘 要:随着计算机技术的发展和普及,利用计算机技术快捷方便的特点进行图书借阅管理已经成为现有图书馆主流的管理模式。为顺应时代的发展,本文在分析现有管理系统的基础上,实现了功能较齐全、技术较新的图书管理系统。该系统主要包括:读者管理、图书管理、图书借还、系统查询等功能模块。系统选用VS.NET 2010开发平台,以SQL Server 2008为后台数据管理,并采用ASP.NET技术进行开发。关键词: 图书管理,VS.NET 2010,ASP.NET,SQL Server 2008Abstract:With the development of computer technology and the popularization of the use of computer technology for fast and convenient features book lending library management has now become mainstream management. To meet the development of the times, on the basis of the analysis of existing management systems to achieve a more complete functionality, newer technology library manageme
摘 要随着信息技术的不断发展,数据对于人们来说变得越来越重要,如何有效、安全的管理数据也成为一大难题。文件系统作为管理数据信息的工具在计算机中起着非常重要的作用。大部分的文件系统与内核联系紧密,不易开发扩展功能,而FUSE很好的解决了这一问题,基于工作在用户态这一优势,用户可以轻易的开发属于自己的本地计算机文件系统。本文设计并实现一个基于FUSE的安全文件系统,将文件系统转移到用户空间并对数据提供保护。本文所设计的安全文件系统利用现有的FUSE框架可以在Linux平台上进行一系列的文件操作,如创建/删除目录、读写文件、重命名等操作,同时对通过FUSE存储或访问的文件进行安全保护,即利用AES算法实现存写时自动加密,读取时自动解密的透明加解密功能。经过在Linux平台上测试,安全文件系统完成了目录、
摘 要随着工业化进程,机器替代人工生产已成为主流。在计算机视觉领域的应用也渐渐融入我们的生活,在工业制造的工厂中,使用摄像头来代替人眼,计算机代替人工判断螺丝是否漏打,O型圈是否漏装有着很大的现实意义。研究产线视频防错系统,可以提高工业化水平,也是为我国社会主义现代化建设作出贡献。本文的研究内容如下:如何使用VS2017和OpenCV的开发环境。使用基于C 的编程语言,调用OpenCV函数库中的相关函数,例如matchTemplate()函数、highgui.h数据库,来实现对图像的处理和识别。利用颜色来识别O型圈。由于整个O型圈颜色是一样的,可以通过在固定位置查找对应O型圈颜色来判断是否有O型圈。识别过程中使用到了灰度图、RGB与HSV的转换和形态学应用中的开运算等技术手段。利用模板匹配来识别螺丝。在工业制造中,某一种产品的螺丝
论文总字数:18993字摘 要在当前信息化管理的趋势下,各个行业各个部门的工作都将于网络信息接轨,计算机将取代过去纯手工的工作模式。那么必然的,企业对员工的考勤的管理也将由计算机来管理,这样整个企业才会慢慢进入信息化的时代。本论文就简单的介绍了一个人事考勤管理系统,系统内容包括了总共两大部分,第一部分为员工的考情,第二部分为管理员高层的后台查询。员工考勤部分会记录员工的上班下班时间并判断是否迟到早退;后台查询部分提供了所有员工的考勤记录,以及所有员工的基本信息;并且可以对公司人员的变动有一定的更改操作。本系统为满足企业考勤的需求,集信息的增加,删除,修改,查询等各种处理为一体,方便了信息的维护,提高了企业考勤的效率,极大的减少了公司的人力和物力,可以为企业带来高效和
摘 要本文首先从计算机视觉技术的发展和应用切入课题,分析了行人目标检测在计算机视觉领域中的重要性,对行人目标检测技术的发展过程做了系统的梳理。通过分析基于深度学习的行人目标检测方法相对于传统行人检测目标检测方法的优势,理解卷积神经网络对于当下计算机视觉技术的重要性。论文通过研究几种经典深度卷积神经网络模型,介绍了每个模型提出的改进,并就该改进能够给卷积神经网络目标检测系统提供什么样的增益做简要说明。通过研究卷积神经网络的发展历程,得出了以下结论:基于卷积神经网络的目标检测方法是当下最好的行人目标检测方法。已经有大量的应用场景使用了基于卷积神经网络的行人检测方法。未来卷积神经网络检测的方向是朝着模块化、深层化和one stage发展的。关键词:卷积神经网络;行人检测;目标
摘 要在人们能够感受到的外部信息中,有绝大部分是通过眼睛获取的,而这些信息又主要来自于各种各样的图像。随着接受到的信息量越来越多,人们希望计算机能够自主的处理这些庞大的信息,计算机视觉领域的研究得到了很高的重视。在计算机视觉领域中,智能视频监控技术占据了重要的地位,运动目标检测与跟踪技术作为视频处理领域的一个核心研究课题,得到了高度关注与广泛的应用。因此,运动目标检测与跟踪算法的研究有着重要的理论意义和现实价值。 本文以智能视频监控为应用背景,针对摄像机静止情况下摄取的视频序列研究运动目标的检测与跟踪。在运动目标检测方面,本文重点研究了帧间差分法,并针对该算法的基本算法进行了改进,在运动目标跟踪方面,重点研究了基于Mean Shift算法的运动目标跟踪的原理。在matlab软件平台
摘 要以前老师如果要出一份考卷,那就必须得亲自去搜索试题库。然后根据需求,手动布置试卷。在查阅资料中,不仅花费了教师大量的试卷。而且试卷难度和题目内容的分配完全来自教师的主观感受,试题会因为每个老师的个人喜好而产生和需求不同的偏差。在试题存储上,它可以根据试题难度,所涉及的内容进行分类管理。在需要的时候能快速,准确的根据需要查询出合适的试题。同时在组卷方面,他还能根据不同的难度需求和内容分布需求自动的进行组卷,极大地提高了老师的工作效率。本次设计基于web技术。教师在管理时不受地点限制,也不用繁琐的去安装软件,只要有网络,有浏览器就能方便的进行管理。 本设计以MVC设计模式,采用SSH框架,以MySQL作为数据库,除了提供基本的试题管理功能还提供了按照试题内容分布和试题难度的组
摘 要随着我国计算机信息技术蓬勃的快速发展与不断地进行技术创新,人工智能的技术也是伴随着现代计算机信息技术的进步与发展脱颖而出并在各个领域都已经获得了不小的发展与成就,得益于当前深度机器学习技术的日益成熟,语音数据合成技术也随着科技的发展而不断进步并且被应用于各个领域中,同时人们对合成语音的质量和效率等要求也不断提高。而端到端的语音合成的提出使得语音合成对工作人员的语言学等专业知识要求降低了许多,这让语音合成的研究得到了更好的发展,而近几年越来越多新的神经网络模型被提出用于各个不同领域的应用。transformer模型于2017年由google团队提出,它是一个完全由attention组成编码器与解码器的端到端模型,在翻译任务上取得了极为出色的成绩。而本论文主要研究了transformer模型应用在语音合成任务上的可
论文总字数:21998字目 录1 绪论 12 关键技术简介 22.1开发平台概述 22.1.1 MATLAB介绍 22.1.2 PR和AE介绍 32.2 高斯滤波 42.3 形态学和连通域处理 42.4差分边缘检测算子 52.5图像灰度化和二值化 53 系统分析 63.1 可行性分析 63.2 需求分析 63.2.1 教师需求分析 63.2.2 学生需求分析 64 系统设计 74.1 素材提取 84.2 开头结尾动画 84.3 人物图像处理 94.4 微课背景制作 114.5 微课合成 115 系统实现 115.1 PPT制作 115.2 微课开头动画制作 125.2.1开头部分1 125.2.2开头部分2 145.3 微课结尾动画制作 165.4 人物抠图 175.5 讲课部分 205.6讲课声音提取与合成 215.7整体合成 216 微课测试 236.1微课效果预览 236.2格式调试 237 总结 23参考文献 24致谢 25操作系统多媒体微课制作罗咏兴, ChinaAbstract: With the rapid development of the Internet, Micro-course, a new teaching model, has gradually entered the college class in recent years. It has a
加微信咨询
加QQ咨询
服务时间:09:00-23:50(周一至周日)