论文总字数：42777字摘 要本文针对我校测量实习场地管理的问题，研究了基于GIS的测量实习场地管理系统。目前我校现存的测量实习场地数据存在查询不便，更新困难的问题。在分析了实际需求并查阅相关文献资料后，决定采用ArcGIS Engine进行GIS组件式二次开发，在Visual Studio中利用.NET框架进行可视化编程，编程语言选用.NET最常用的C#。本文设计的测量实习场地管理系统能够实现GIS应用软件的基本功能，包括数据的打开与保存，地图的显示与浏览，数据的查询、分析、编辑和输出。对我校测量实验室提供的场地数据进行整理和预处理后，将其用于系统测试，结果显示系统实现了基本的功能。最后，根据系统的测试结果得出了本文所设计的管理系统的不足，提出了系统的改进方法，指出了后续的研究方向。关键词：GIS，测量实习，信息管理系统，ArcGIS

论文总字数：48661字摘 要人耳由于具有较为丰富的生物特征信息，成为了身份识别的重要环节，因此，人耳识别也成为了新兴的生物特征识别手段，同时也是模式识别中的一个重要分支，具有很高的研究价值。本文首先介绍了人耳识别技术的发展过程、研究现状、识别方法、发展前景，对人耳检测与识别技术的相关方法进行了综述。其次，本文重点描述了通过神经网络训练进行人耳区域检测以及通过主成分提取进行人耳识别的方法。神经网络训练检测人耳区域的方法为了提升精确度，采用先取中心点之后进行区域的缩小，来减少背景的影响。然后介绍了PCA主成分分析方法(Principal Component Analysis ,PCA)，即离散K-L变换，是对人耳图像进行的一种最优正交变换方法，也实现了降维的目的。人耳图像经过正交变换后生成一组正交基，通过选取适当的特征系�

论文总字数：28942字摘 要本文的目的是完成自主搬运机器人的设计，首先利用Solidworks软件完成了机器人本体的设计工作，利用AutoCAD完成工程图纸的绘制。根据所绘制的三维模型与二维图纸完成机器人本体的加工、装配。根据搬运机器人工作原理设计了相应的驱动控制电路，并完成线路的搭接与调试。基于stm32硬件平台与freeRTOS系统完成了自主搬运机器人控制逻辑的设计。为使自主搬运机器人具备自主抓取功能，本文中设计了基于双目视觉的识别与抓取方案，实践完成了识别部分、位置解算部分的功能。为使自主搬运机器人具备自主行走与避障的功能，本文中基于仿真平台与ROS系统设计了其室内SLAM建图方案，自主导航方案，并取得一定成功。在此开发期间，曾长期遇到机器人驱动轮打滑的问题，文中系统分析并得出有效的解决办法。文中设计并实�

论文总字数：30681字摘 要深度学习已经在计算机视觉以及自然语言处理等领域中大获成功，而通过对抗样本和对抗学习等崭新的概念，Ian Goodfellow等学者已经将深度学习的应用拓展到安全领域。先前的一些研究表明，通过洋葱路由器访问网站所产生的网络流量通过数据包的时间和大小揭示了网站特有的信息。通过捕获用户与其洋葱路由器入口防护之间的流量踪迹，网络窃听者可以利用此元数据来揭示洋葱路由器的用户正在访问哪个网站。本实验展示了攻击者可以自动化特征工程过程，从而通过应用基于深度学习的新方法自动对洋葱路由器流量进行去匿名化。从实验结果中可以得出，自动构建最相关的流量特征并执行准确的流量识别的能力使基于深度学习的攻击成为网站指纹识别的高效，灵活和强大的技术。在成功地将深度学习应用到网站指纹识别�

论文总字数：23218字摘 要服务性是图书馆众多功能属性中最基本的一个。服务质量的令人满意程度和服务工作的完善程度，用户对他们从图书馆获取的服务是否满意，都是衡量一个图书馆综合能力与水准的关键指标。当今计算机技术日新月异、网络发展迅速，这些都对图书馆在服务职能、服务范围与服务方式等方面产生了不小的影响。用户的需求也逐渐显现出多元的态势，个性因素不断增加。这些都使得高校图书馆的职能定位与前景发生了巨大的变化。高校图书馆必须提高自身的管理水平，来适应内外环境的变化与要求。第一，本文回顾了相关理论，深度阐述图书馆服务质量的内涵、特性以及LIBQUAL评价模型的发展，为建立高校图书馆服务质量评价体系和服务质量综合评价奠定了基础。 其次，本文旨在评估高校图书馆的服务质量，并分析相关�

论文总字数：24536字摘 要配电网络是电力网中起重要分配电能作用的网络，其中包含了众多的节点和边。配电网的检查问题考虑到网络的复杂性与分散性，因此只能通过随机抽取子图的方式进行配电网检查。所以本文的主要研究方向是如何生成一张随机图的随机支撑树问题。我们从完全图出发，介绍了支撑树的编码法则所满足的五大属性，研究了Cayley Code与Rainbow Code的原理与算法。另外本文还提出了针对于更一般图的随机支撑树生成方案——完全边随机法，并分析了其中存在的随机性偏差问题（存在个别度特别大的点的图相较于度更加平均的图更容易出现），与此同时也给出了一定的修正方法。除了从边的角度生成随机支撑树，本文也分析了两种点随机法存在的问题且证明了与边随机法的等效性。同时，本文还尝试了通过修改Cayley Code的方法来完�

论文总字数：30338字摘 要本文采用基于随机森林模型的方法对二维图像的人脸特征点进行定位。本文采用方法的思想是每个特征点的局部范围内随机采取像素差值特征训练得到该特征点对应的随机森林模型，然后每个特征点遍历其随机森林模型进而生成高度稀疏的局部二值特征。接着利用获得的局部二值特征进行整体线性回归学习得到最终的形状增量以更新预测形状，从而实现二维图像的人脸特征点定位。同时为了在人脸偏转较大及部分遮挡的情况下能够获得更好的特征点定位效果，对人脸偏向左侧及右侧的图片分别训练随机森林模型查看定位效果，同时也提出了一些改进的尝试及方法。本文采用的误差标准是相对人眼双瞳距离百分比来标记预测特征点位置与标准特征点位置之间误差。主要在Helen及LFPW人脸库上进行训练与测试。 实验结果表明本�

论文总字数：22027字目 录1绪论 11.1 本课题的研究目的及意义 11.2 本课题的国内外研究现状 11.3 本课题的研究内容与主要工作 21.4 本文的章节安排 22总体方案设计 22.1 环境监测方案设计 22.2 空气净化方案设计 32.3 绿墙框架设计 32.4 远程控制方案分析和选择 52.5 功能模块方案选择 52.5.1 主从机主控芯片选择 52.5.2 无线通信方案选择 62.5.3 语音播报模块选择 62.5.4 LD3320组合设计方案 72.5.5 温湿度传感器选择 82.5.6 甲醛传感器选择 82.5.7 PM2.5传感器选择 92.5.8 稳压电源模块选择 93系统硬件设计 93.1 单片机主控模块 93.1.1 STM32主从机主控模块介绍 93.1.2 STM32单片机外围电路 103.2 WIFI通信模块外围电路设计 113.2.1 ESP8266-01使用策略 113.2.2 ESP8266-01最小系统 123.3 温湿度采集电路设计 123.4 甲醛检测电路设计 133.5 PM2.5检测电路设计 143.6 语音识别电路设计 153.7 语音播报电路设计

论文总字数：23534字目 录第1章 绪论 1第2章 行人检测的流程及评价标准 22.1行人检测整体流程 22.2 实验采用的样本集 22.3行人检测的评判标准 32.4行人检测实验的环境 4第3章 基于HOG特征的行人检测 43.1 HOG特征提取 43.1.1 HOG特征提取的流程 43.1.2 HOG特征提取代码实现 63.2支持向量机（SVM） 83.2.1 SVM的最优超平面 83.2.2 SVM核函数 103.2.3 训练SVM 113.2.4 线性SVM分类器检测 123.2.5 重叠块归一化对检测结果的影响 143.2.6 高斯核函数SVM分类器检测 153.2.7 提取难例后再训练 163.3 实验结果分析 16第4章 总结与展望 174.1 实验总结 174.2 实验的不足与展望 17参考文献： 19致谢 20附录 21基于机器学习的行人检测陈翔，ChinaAbstract：Aiming at the problem of pedestrian detection in a single static image, a pedestrian detection method based on the feature extraction of Histograms of Oriented Gradients (HOG) is proposed in this paper.

论文总字数：21962字目 录一、绪论 11.1、研究的背景及意义 11.2、国内外研究现状 21.2.1、国外研究现状 21.2.2、国内研究现状 31.3、论文的组织结构 31.4、本章小结 4二、Sigma-Delta 调制器基本原理 52.1、奈奎斯特ADC 52.1.1、采样过程 52.1.2、量化过程 52.2、过采样ADC 62.2.1、过采样 62.2.2、噪声整形 72.3、Sigma-Delta调制器 92.4、本章小结 9三、基于Sigma-Delta调制的两电平比特流信号处理单元 103.1、两电平比特流加法器 103.2、两电平比特流乘法器 123.3、本章小结 13四、基于Sigma-Delta调制的三电平比特流信号处理单元 144.1、三电平比特流加法器 144.2、三电平比特流乘法器 154.3、本章小结 17五、 Matlab仿真与结果分析 185.1、频谱仿真程序设计 185.2、加法器 185.2.1、两电平加法器 185.2.2、三电平加法器 205.3、乘法器 215.3.1、两电平乘法器 215.3.2、三电平乘法器 215.3、本章小结