摘 要随着21世纪的到来，计算机网络逐渐登上历史的舞台，消失在历史的洪流中的是较为传统的单片机版应用软件，在现今的背景下，主角是支持网络，同时可以支撑各种数据信息的现代网络版应用软件。传统的办公手段对于现今的社会节奏来说，已经太过低效了，这是一个信息化主导的时代，而作为科技摇篮的校园，则更应重视跟上时代的步伐，加紧建设信息化校园，近几年来，教育部十分重视职业教育信息化建设，加大工作力度，采取有力措施，积极指导地方、行业、职业院校和社会有关方面推动信息技术在职业教育中的应用，取得初步成效。然而信息作为一种新的资源，它和我们日常所看到的基本资源是不一样的，信息必须受到管理以及控制，而本次设计的信息系教师年度教学工作量报表自动生成系统，正是为了完成教师工作量的存储以及

论文总字数：21876字摘 要告；论文要求作风严谨、语句通顺、思维连贯，论文格式符合武汉理工大学本科毕业设计（论文）撰写规范；实现一个能完成上述要求的系统并加以演示；整个系统的设计工作完成后，完成相应的系统设计论文一份，不少于 1.5 万字；阅读并翻译外文资料不少于 5000个汉字；提供相应的系统使用说明书、展示的演示文件和整个系统开发的源程序各一份，刻录成光盘上交。必读参考资料：[1]Microsoft.NET框架程序设计（修订版）Jeffrey Richter 清华大学出版社[2]C#和.NET 2.0实战:平台、语言与框架 Patrick Smacchia 人民邮电出版社指导教师签名：系主任签名 ：院长签名(章)__________III目录摘 要 VIAbstract VII 第一章 绪论 11.1系统开发背景及意义 11.2当前研究现状分析 21.3课题目标与内容 21.4 论文的组织结构 3第二章 相关技术理论 42.1 MySQL 42.2 �

论文总字数：19133字目 录1 绪论 31.1 研究背景 31.2 研究意义 31.3 研究现状 42 需求分析 42.1 人民生活状况分析 42.2 影响医疗需求的因素 52.3 需求总结 53 可行性与设计原则 63.1 可行性分析 63.1.1 政策可行性 63.1.2 技术可行性 63.1.3 经济可行性 63.2 总体设计原则 63.3 Faster-RCNN算法简介 73.3.1 深度学习简介 73.3.2 基于候选区域（Region Proposal）的深度学习目标检测算法 73.3.3 R-CNN、Fast R-CNN与Faster R-CNN三者的比较 83.3.4 目标检测流程介绍 83.3.4.1 R-CNN目标检测流程 83.3.4.2 Fast R-CNN目标检测流程 83.3.4.3 Faster R-CNN内容 94 算法实现 94.1 Faster-RCNN所需caffe编译 94.2 数据集制作 104.2.1 数据集相关说明 104.2.2 定位信息标定 104.3 网络模型制作 125.3.1 模型制作说明 125.3.2 制作细节 134.4 开始训练 134.5 初次训练结果测试 134.6 数据集的修正与数据增强 144.7 测试结果统计与结论分析 165 系统�

论文总字数：12928字目 录第一章 绪论 41.1 选题背景及意义 41.2 国内外的研究状况 51.3 三维重建的主要流程 61.4文章大体结构 6第二章 三维重建基本方法 62.1 面绘制 72.2 体绘制 72.3 本章小结 8第三章MC算法 103.1算法基本原理 103.2 Marching cubes算法流程以及步骤 113.3 MC算法流程总结 15第四章扩展 164.1本文三维重建取材 164.2 图像层间插值方法 164.3本章小结 19第五章 总结展望 19参考文献 20致谢 21医学图像三维模型重建算法研究与分析唐 品, ChinaAbstruct: With the development of economy, science and technology, more and more people care their health, thereby contributing to the development of the medical industry, and medical image and organ 3D model reconstruction technique is an important direction of modern medical research, this technology can be in the teaching of medical and surgical practice, body shaping and biological and medical fields play a role,

摘 要虚拟仪器是现代计算机技术与传统仪器结合的新产物，它推动传统仪器朝数字化，网络化，模块化，智能化的方向发展。诠述本课题的研究计划，探究研究开发虚拟示波器的实际意义。介绍了LabVIEW的用户界面，分为前面板和程序框图，讲述了前面板和程序框图的构成与作用，前面板用于替代传统仪器的使用面板，程序框图则用于替代仪器的工作部分。本文将从前面板和程序框图，分开介绍这款虚拟数字示波器。根据虚拟数字示波器不同部分的不同功能，分为：数据采集模块，触发控制模块，时基控制模块，参数测量模块和频谱分析模块。模块通过以数据流作为其指令，进行工作运行，测量信号数据。陈列出总的设计框架以及模块，在之后的章节详细描述每一个模块的设计方案，工作原理，对信号的采集、分析，对数据的显示和处理。分析了�

摘 要图像信息是人类活动中常用的记载形式，随着图片信息的日益增多，如何利用优秀的算法来解决图像分类问题是图像处理领域的一大难题，基于这一技术要求，本论文探究提取图像局部特征的方法，特征的描述方法和分类算法的模型。得到场景图像的语义标签是图像分类技术的重点，本论文在传统的空间金字塔模型的基础上，构建了一种基于SIFT(Scale-invariant feature transform，即尺度不变特征转换)局部特征稀疏编码的空间金字塔匹配的场景图像分类算法。在论文中，首先对图像进行稀疏采样，具体方法是以一定像素为采样步长对图像进行滑动网格划分，得到图像块之后检测SIFT特征，并对检测到的特征进行稀疏编码。与传统的矢量量化（Vector Quantization，VQ）方法相比较，稀疏编码在降低量化误差的方面取得了十分显著的效果（提升了14%的正确率�

摘 要卷积神经网络模型是一种典型的深度神经网络模型，因其网络结构由二维平面组成，适用于解决大多数与二维图像相关的问题，特别是图像识别、图像分类任务等，遥感影像地物分类是目前研究比较火热的问题之一。本文首先总结了卷积神经网络的理论基础，推导了网络训练过程中的数学公式，接下来阐述了研究区域遥感影像的数据处理过程，在此基础上将卷积神经网络模型应用于研究区域的遥感分类任务中，设计了一种含有四层（卷积与下采样交替）网络的网络结构模型，并采用C#与matlab混合编程的形式实现了所设计的模型，提供了模型实现的思路以及关键技术，将所设计的模型与常用的matlab软件中神经网络工具进行了性能的比较以及分析，提出了改进建议。该模型在中国武汉光谷区域遥感分类任务中取得了高达72.33%的分类正确率。关键词

摘 要当今社会，互联网已经深深地影响和改变着我们的方方面面。网络教学领域也随着越来越缤纷灿烂。为帮助学生对专业课程体系有整体感知，理清不同课程之间的联系，课程群形式的教学形式也随之悄然而生。作为计算机专业体系课程群系统中的子系统，本文主要研究数据结构课程群知识点库系统的设计与实现。本文在设计知识点库系统中采用B/S设计模式，从用户层、中间层、数据层3方面入手研究。用户层采用Bootstrap框架搭建用户界面，通过中间应用服务器向数据库传输数据；中间层使用C 为服务器与数据库编写API接口；数据层则采用最流行的关系数据库管理系统——Oracle。本文主要研究以知识点为索引的教学系统，同时集检索、教学、测试于一身。不同于以往的网络教学平台，本系统以知识点为核心，能够将整个体系联系起来，辅助学生�

摘 要在物联网飞速发展和大数据时代到来的趋势下，大量的图像信息涌入人们的日常生活中，如何对这些图像数据进行高效的处理是计算机视觉领域的一个问题。将图像根据场景的不同而划分成不同的类别加以研究是图像处理的一个重要的方向。场景分类作为对图像高层语义的理解，在图像检索、模式识别等方面扮演着重要的角色。本文主要基于SIFT特征和支持向量机来对图像场景进行分类，同时应用了目前比较流行的视觉词袋模型（BoVW）技术。SIFT特征对图像的平移、旋转、缩放等保持不变性，同时具有很好的显着性和鲁棒性，是应用广泛的局部特征。BoVW模型可以将每一幅图片的N*128维SIFT特征向量转换为1*K维的词频向量，简化了计算量的同时，也使图像特征更加直观。支持向量机作为分类器之一，错误率低，可以直接使用，被认为是最好的现成�

摘 要数字图像处理自诞生之日起，各种处理方法处理技术层出不穷，理论日新月异。数字图像拼接和分割是其中比较重要的两种处理方法。分割图像，拼接图像的实用价值很高，一直是学者们研究的热点领域。论文的主要目的就是介绍几种数字图像分割的算法及其实现的过程和数字图像拼接的简单理论及实现。从阈值分割入手，依次介绍了自动选择阈值法，双峰法，最大类间方差法和迭代法。接着介绍梯度分割，对比了几种梯度算子。比较了传统分水岭算法和新的分水岭算法。最后通过实验结果对比得出各种分割算法的优缺点。本文还简单介绍了一种图像拼接算法，完成了对图像的拼接。本文中所以算法代码都是基于MATLAB完成的。关键词： 图像拼接；图像分割；MATLABAbstractSince the birth of digital image processing, various processing methods have emerged in an endless