摘 要随着光电产业的发展与工业测试不断优化，行业对测试界面的美观以及性能提出了更高的要求。为了优化光电仪表系统性能,提高系统智能化、人机交互界面友好度,目前光电测试仪表的下位机控制系统多为基于嵌入式系统，该系统以Linux操作系统为软件平台,因此配套使用的软件界面同样也需要是基于Linux系统,并采用满足系统硬件特殊要求的Qt来开发仪表界面。Qt是嵌入式GUI的优秀代表，是Qt公司在90年代出开发一应用程序开发/运行框架，采用面向对象的编程技术，可以开发出独立于平台的应用程序。经过将近三十年发展完善，Qt在不同行业都大放异彩。本文采用基于Linux的Qt程序设计方法，关注在光电仪表行业领域下的技术用途。以Qt Charts作为仪表界面数据曲线显示的核心，通过串口通信方法获取模拟采集的数据,并实时不断更新采集数据，实现�

摘 要三维可视化技术为数据的分析处理提供了更加合适的解决方案，使数据得以转换成直观形象的图形数据，使观察者更为简便的获取目标信息，为人们的学习和生活带来了诸多的便利，因此，对三维可视化的研究具有重要意义。本文首先针对三维可视化进行分类研究，在对各种算法的比较中，选择了体绘制算法中最具代表性的光线投射算法作为重点，详细分析了算法各个部分的原理，并用VTK-Python库验证了该算法，实现了对部分医疗数据的三维可视化，最终能够在PC屏幕上显示出较为还原的图像。所得到的结果对于用三维可视化技术处理数据有一定的借鉴意义，对于用Python语言实现三维可视化有一定的参考作用，并且对三维可视化技术在医学上的应用有一定的启发。论文主要研究了体绘制算法中的光线投射算法，详细剖析了算法的各个组成部分�

摘 要 1Abstract 21 绪论 31.1 研究背景 31.2 目前国内外发展现状 31.3 系统开发目标和现实意义 32 系统分析 52.1 需求分析 52.2 可行性分析 62.3 业务流程图 72.4 数据流程图 92.5 数据字典 103 系统设计 123.1 功能结构设计 123.2 数据库设计 133.2.1 数据库概念结构设计 133.2.2 数据库逻辑结构设计 144 系统实施 184.1 模拟运行数据 184.1.1　学生模块 184.1.2　教师模块 234.1.3　管理员模块 254.2 系统调试和测试 265 结论 27致谢 28参考文献 29摘 要随着计算机网络于各行各业的广泛应用，网络技术在教学管理中已充当起愈发重要的角色。传统的纸质方式在试题管理和批卷等方面上很浪费时间，且不易维护和管理，实现教学管理的信息化是一个发展趋势。在线评测管理系统的设计就是实现练习与考试网络化的解决方案。开发在线评测系统就是希望能够充分利用网络优质资源，提�

摘 要随着电子科学技术和计算机科学技术的不断进步和普及，在技术和社会发展的需求下，虚拟仪器技术应运而生。对于虚拟仪器技术，软件是最主要的部分，使用者通过操作软件去设计满足实际需求的系统，也可以按照实际需求去增添或删减相应的功能，硬件是次要的部分，因为硬件主要为了产生实际需求中的精确信号输入。本设计利用虚拟仪器同时对扭矩、转速、位移三种信号同时进行数据采集解决了传统测量方式单一、效率低、耗时长的问题。本文关于轴类测试平台的Labview系统开发设计主要开展了以下几个方面的工作：学习Labview对输入信号进行数据采集的原理以及对数据进行分析计算、显示等功能的仪器控制操作方法；（2）熟练使用NI数据采集卡对多通道输入信号进行采集，以及利用NI数据采集卡产生模拟输出信号对上位机程序进行测试�

摘 要随着我国经济的发展，互联网步入千家万户。网民的增多，无疑给检索网络资源带来了巨大的挑战，如何准确快速的设计基于Lucene的全文检索网络资源共享平台成为急需解决的问题。伴随着计算机技术的成熟，本基于Lucene的全文检索网络资源共享平台应运而生，此网站可以有效的解决以上问题，使信息共享系统化、高效化。基于Lucene的全文检索网络资源共享平台具有灵活的一体化设计方式，圆满完成了整个系统的全面设计。该系统中设立了一个管理员，他可以进行文件管理等各种操作。系统功能齐全，可以快速的查询相关的各种信息，用户可进行文件上传，支持word、excel、pdf、html等格式的文档信息。本基于Lucene的全文检索网络资源共享平台的设计与实现是基于B/S结构，采用Lucene搜索引擎，MYSQL来实现对于数据的存储和操作，充分保证了系统�

摘 要 随着大数据时代的到来，在社会中，各行各业开始变得需要处理数量巨大的计算机视觉数据信息。而在这些信息中，很大一部分数据信息是各种年龄、性别、肤色的人类在社会生活中的人脸图像信息。因为人脸是人类最具有个性和区分性的特征信息，人脸图像包含了许多有关身份属性的生物特征信息，因此很多商业领域中都开始广泛应用人脸识别技术。因为人脸包含了较多的可区分生物特征信息，这些信息可用于人脸年龄识别分类等研究。本文基于已有的卷积神经网络Alex net，对于用于人脸年龄识别的数据库进行训练和迁移学习，通过卷积神经网络提取人脸图像像素矩阵的高维信息，在训练过程中生成特定的算法，对图像进行分析处理，得到年龄估计结果。 关键词:计算机视觉 人脸识别 卷积神经网络Abstract With the advent of the era of big data, we can

摘 要 随着大数据时代的到来，在社会中，各行各业开始变得需要处理数量巨大的计算机视觉数据信息。而在这些信息中，很大一部分数据信息是各种年龄、性别、肤色的人类在社会生活中的人脸图像信息。因为人脸是人类最具有个性和区分性的特征信息，人脸图像包含了许多有关身份属性的生物特征信息，因此很多商业领域中都开始广泛应用人脸识别技术。因为人脸包含了较多的可区分生物特征信息，这些信息可用于人脸年龄识别分类等研究。本文基于已有的卷积神经网络Alex net，对于用于人脸年龄识别的数据库进行训练和迁移学习，通过卷积神经网络提取人脸图像像素矩阵的高维信息，在训练过程中生成特定的算法，对图像进行分析处理，得到年龄估计结果。 关键词:计算机视觉 人脸识别 卷积神经网络Abstract With the advent of the era of big data, we can

摘 要驾驶道路环境检测系统是自动驾驶汽车、人工智能机器人等的关键模块之一。深度学习技术的出现使行人检测、图片分类等领域出现了突破性的进展，基于深度学习的路况检测系统也使自动驾驶汽车变得更加高效安全，因而实用性大大增加。本次完成了两个子系统的设计：行人检测系统和图片分类系统，分别使用了YOLOv3框架和卷积神经网络技术。YOLOv3框架是一种新的物体检测框架，可以对包括人在内的共80种物体进行检测，用它来进行图片中行人的检测，得到了比较精确的结果。卷积神经网络对图片分类问题有着天然的优势，通过将行人数量不同的图片进行分类训练，建立了一个基于深度学习的道路环境检测的简易模型，并成功对测试图片进行了分类。关键词：行人检测；图片分类；YOLOv3；卷积神经网络 AbstractDriving road environment detection system

摘 要由于在游戏、建模、VR、电影特效等各种领域中对于计算机真实感渲染需求的不断增加，光线跟踪算法作为一种效果极佳且符合真实物理规律的绘制技术被计算机相关研究人员投入了大量精力进行研究。由于光线追踪算法在真实感模拟的方向具有极高的优越性，因此本文将光线追踪算法与SPH流体模拟方法结合，得到真实的流体模拟效果。基于拉格朗日描述的光滑粒子动力学方法(SPH)擅长于处理自由面剧烈变化的流体现象，因此对于小规模的流体模拟具有极高的真实性。结果表明:该算法可以计算出逼真的流体模拟效果,通过光线追踪算法可以提供场景中物体的深度信息,实现2D图像的三维效果，而SPH方法又可以得到每一帧粒子的准确物理属性与空间位置。这些方法的结合可以在仿真模拟、空气动力模拟、指挥控制及科学计算的可视化等领域都得到�

摘 要针对于住宅区的车辆管理，本文设计了一个基于Android的住宅区车辆管理程序。随着社会发展，经济水平的稳步提升，人民的汽车保有量也大幅提升。建立一个智能的车辆管理系统，减少人力资源的输出，在智慧小区，智慧出行等方面都具有重大的意义。该系统结合数据库实现了移动平台的车辆信息库的便捷查询，以及增删改查功能。采用Tesseract OCR等开源技术实现了车牌的识别，结合快速拨号等功能满足了在住宅区车辆管理中多场景的使用需求。论文学习和介绍了计算机视觉库和OCR识别系统技术，以及图像处理技术。对系统需求和场景进行了详细的分析，描述了系统设计以及实现过程。该系统的主要核心功能是实现了车牌的识别。将拍摄到的车牌图像，识别成为字符存储。本文通过对国内外技术的研究，了解了技术实现的相关的理论基础，理