论文总字数：20434字目 录 1 引言 11.1 论文研究的背景 11.2 国内外研究现状 21.2.1 深度学习的研究现状 21.2.2 人脸识别的研究现状 21.3 传统人脸识别方法与基于卷积神经网络的人脸识别方法比较 21.4 课题研究的意义 32 深度学习概述 32.1 深度学习下的神经网络 42.2 深度学习的具体模型及方法 42.3 深度学习的应用 43卷积神经网络概要阐述 43.1 卷积神经网络结构 53.1.1 神经网络结构 53.1.2 卷积神经网络结构 63.2 卷积神经网络的特点 83.3 卷积神经网络的工作原理 84 人脸识别技术概述 84.1 人脸识别技术简介 94.2 传统的人脸识别方法 94.3 基于深度学习的人脸识别方法 95 开发环境简介 95.1 开发框架简介 95.1.1 深度学习框架Keras简介 105.1.2 计算机视觉框架OpenCV简介 105.1.3 计算库TensorFlow简介 105.2 开发环境及其开发工具简介 115.2.1 开发环境 115.2.2 开发工具 126 基于CNN训练�

论文总字数：19698字目 录摘要 1Abstract 21 绪论 11.1 研究背景和意义 11.2社会调查 11.2.1 数据分析 21.2.2 现状分析 31.2.3 小区服务需求分析 41.3 社区物业管理系统的模块功能 51.4 模块的内容概述 51.4.1社区业主界面功能 61.4.2社区物业管理员界面功能 62 系统分析 72.1 系统所用到的技术和环境支撑 72.1.1 “面向对象”思想 72.1.2 分层思想 72.1.3 asp 82.1.4 数据库 82.2 系统目标 92.3 社区系统的功能结构 92.4 社区的业务流程展示 102.5 各个实体间的E-R图 102.6 SQLServer的数据库设计 133系统设计与实现 213.1 居民和管物业管理员登陆页设计 213.2社区的管理 223.3 社区各楼的管理页 233.4 社区政务 233.5社区公共设施管理界面 253.6 居民的停车管理 263.7 缴费收款 263.8 社区公告管理 273.9 社区居民状态 294 功能测试 294.1用户的登陆界面 294.2社区的管理界面 314.3社区楼栋管理 324.4民防�

论文总字数：18714字目 录1 绪论 11.1研究背景 11.2系统开发的目的与意义 11.3开发工具及开发环境简介 21.3.1 JAVA技术介绍 21.3.2 Android 介绍 31.3.3 Android Studio介绍 61.3.4 Bmob平台介绍 71.4本章小结 72系统的分析与设计 82.1需求分析 82.2可行性分析 82.2.1经济可行性 82.2.2技术可行性 92.2.3操作可行性 92.3系统功能模块设计 92.4系统流程图设计 102.5本章小结 113 数据库的设计 123.1 数据库概念设计 123.2数据库逻辑设计 133.2.1用户数据表 133.2.2图书数据表 133.3本章小结 144 系统的实现 144.1用户注册登录 144.2首页设计 154.2.1搜索功能的实现 164.2.2新闻查看功能的实现 174.2.3图书借阅功能的实现 174.2.4发表评论功能的实现 194.3用户界面设计 194.3.1还书功能的实现 194.3.2续借功能的实现 204.4设置界面设计 214.4.1修改头像功能的实现 214.4.2修改密码功能的实现 224.5本章小结 235总结 23参�

论文总字数：26620字目 录第一章 绪论 1 1.1 项目背景 11.2 项目的主要工作 1 1.3 论文的内容结构 2第二章 核心技术介绍 32.1 微信小程序开发技术 32.1.1 微信小程序开发平台 32.1.2 微信小程序的项目结构 32.1.3 小程序与java的连接与数据传输 42.2 mvc设计模式 52.2.1 mvc设计模式思想 52.2.2 ssm框架技术 62.3 Jquery-easyui技术 8第三章 项目需求分析与整体设计 103.1 功能性需求分析 103.1.1 用户注册登陆功能 103.1.2 购物车订单功能 103.1.3 后台菜品菜系管理功能 103.1.4 后台订单管理功能 103.2 数据库需求分析 103.3 软件需求分析 123.4 项目整体架构 133.4.1 整体架构 133.4.2 流程图 14第四章 项目功能模块实现 164.1 项目的框架搭建实现 164.1.1 maven管理技术的使用 164.1.2 搭建过程 164.1.3 数据库接口实现 164.1.4 tomcat的配置 174.2 小程序端主页面展示 184.3 注册登陆模块�

论文总字数：19973字目 录一、 绪论 31.1智能仪表与控制系统的结合 31.2控制系统网络化的在国内外的发展趋势及现状 31.3本课题的研究方向和特色 4二、 液位控制系统硬件设计 42.1模块划分和系统设计 42.2控制模块设计 62.3蓝牙模块和异步串口通讯 72.3.1串口通讯 72.3.2蓝牙模块的设计 72.4水位传感器模块和ADC（模数转换） 82.4.1ADC的使用 82.4.2传感器模块的设计 92.5水泵模块设计 9三、手机端软件设计 93.1App的设计与架构 103.2App数据库的设计和ORM 113.3界面设计 123.3.1水位展示界面设计 123.3.2统计界面设计 133.3.3历史纪录界面设计 153.3.4水位设置界面设计 17四、 数据通信的设计 184.1串口通信在系统中的应用 184.2数据存储与发送策略 204.2.1数据判定的简单算法 204.2.2模糊PID算法 214.2.3简化数据判断方式 224.3数据发送 234.4Android端数据获取、存储和展示 23五、结论 24六�

论文总字数：22545字目 录1.绪论 11.1 研究背景及意义 11.2论文的主要工作 11.3论文结构 12.机器学习（ML） 12.1 什么是机器学习 12.2机器学习的发展 12.3 机器学习的重要性 22.4 机器学习的工作原理 22.5机器学习算法的选择 43.梯度增强（GBM） 43.1什么是GBM 43.2 GBM的简介 53.3 GBM的推导方法（由Friedmam最初推导出的GBM的基本方法） 64 .Xgboost 84.1Xgboost的简介 84.2Xgboost的优点 94.3Xgboost的算法原理 105 .Xgboost的应用 155.1简述 155.2 Xgbosot安装所需软件及介绍 155.3环境配置 155.4实验任务及代码示例 156.总结与展望 18参考文献 19致谢 21Xgboost算法原理和应用潘东坡，ChinaAbstract: With the rapid improvement of human science and technology, the application of artificial intelligence is becoming more and more common in people's daily life. Machine learning, as one of the artificial energy, plays an important role in the development of artificial in

论文总字数：11189字目 录 摘要 11.绪论 11.1引言 12.预备知识 12.1 马尔可夫链 12.2状态转移图 22.3 隐马尔可夫模型的主要内容 33.汉字马尔科夫模型的建立和应用 73.1转移概率矩阵 73.2马尔科夫模型主要代码 93.3马尔科夫模型的应用 113.4 纠正汉字输入顺序 124.结论 13参考文献 13致谢 14 汉字中的马尔科夫模型刘兴鑫 ChinaABSTRACT：Hidden Markov model is a kind of important prediction model. As a special kind of forecast, it is used in voice recognition and Grammar prediction. In this paper, we have summarized and refined it, including the corresponding algorithm and the derivation process of various problems, and the use of it to the Chinese characters, the establishment of Chinese characters Markov model.Key words：hidden Markov model, forward algorithm, Markov prediction method.1 引言 马尔科夫链是以安德雷 安得耶维奇 马尔科�

论文总字数：10897字目 录第1章 引言 51.1 密码学的发展历史 51.2 流密码的研究意义和研究状况以及研究方向 51.3 章节安排 6第2章 流密码的基本知识 62.1 流密码的基本原理 62.2 流密码的分类 62.3 流密码的设计方法 72.4 流密码的设计准则 7第3章 反馈移位寄存器 83.1 反馈移位寄存器 83.1.1 基本原理 83.2 线性反馈移位寄存器 83.2.1 LFSR基本原理 93.2.2 LFSR的特征多项式 93.2.3 m序列 93.2.4 m序列的伪随机性 103.3 非线性反馈移位寄存器 103.3.1 原理 103.3.2 M序列 103.3.3 m序列与M序列的比较 11第4章 经典流密码算法实例 114.1 RC4流密码 114.1.1 背景 114.1.2 构成 114.1.3 原理和实现 114.1.4 改进算法RC4A 124.2 A5流密码 134.2.1 背景 134.2.2 构成 134.2.3 原理及实现 134.2.4 安全性 144.2.5 一种改进 14第5章 设计一个简单的流密码 145.1 基本原理 145.2 初步设计 155.3 安全性分析

论文总字数：8440字目 录1.引言 5 1.1 研究意义 61.2 国内外现状 62.预备知识 72.1 基本定义 72.2 引理 93.主要结果 11定理 3.1 124.总结 12参考文献 13致谢 14线性互补问题模系矩阵分裂迭代方法解的扰动分析何霁，ChinaAbstract:Linear complementarity problem has been widely used in many fields, such as economy, finance, transportation and mechanics. Therefore, how to solve the linear complementarity problem of structural matrix has become a hot topic in the field of numerical computation. However, this kind of problem often involves large sparse matrices. Splitting iteration method for modular matrix is used for an iterative method for solving the linear complementarity problem is proposed recently, it is easy to implement and is very effective in practical application. This paper systematically studies the modular matrix splitting iterative method, and discusses the method of the linear complementarity problem solution of perturb

论文总字数：14472字目 录摘要 1Abstract 21.引言 31.1 研究背景和意义 31.2 国内外研究现状 32.牛顿迭代误差公式 42.1 牛顿迭代法的介绍 42.2 牛顿迭代法的收敛性定理及证明 52.3 牛顿迭代法的计算步骤 72.4牛顿迭代法应用举例 72.5牛顿迭代法的优缺点 83.区间牛顿迭代法 83.1 区间算术 83.2一维的区间牛顿方法 93.2.1 方法解释 93.2.2 迭代过程 103.2.3 图形解释 104. 程序求解实例 114.1用最大误差公式求解 114.1.1 求特定函数的最大误差公式 114.1.2 牛顿迭代误差与最大误差的比较 124.2 用一维的区间牛顿方法求解 125.结论 13参考文献 13致谢 15精度可控的牛顿迭代法严思远，ChinaAbstract：The research in this dissertation is how to find the formula to make the Newton iteration method controllable in the iterative process, This will show how many iterations can be accurate enough to meet the need and get easy and efficient solution.