摘 要MATLAB是一款历史悠久的专业数学软件，现在已经发展成了一种集数值运算、数据可视化、图形界面设计、仿真等功能于一体的综合性软件。离散偶极子近似（Discrete Dipole Approximation DDA）是一种用来计算任意尺寸和形状的小粒子电磁散射场的方法。本文利用了MATLAB和DDA方法，对在有入射光的影响下，小粒子周围的散射场进行了数值计算和仿真。第一部分根据电磁场理论，建立了DDA的模型，然后对散射场的计算公式进行了推导，并讨论了使DDA方法有效的判据和其准确性，此外还介绍了解线性方程组的方法：双共轭梯度法。第二部分开始编写MATLAB程序，详细地讲解了程序中用到的所有函数，及仿真需要的物理量；然后以图片的形式，从多个角度直观地显示出散射电场的场强大小，并作出了分析和总结。结果表明：DDA方法具有优良的性能，可以快速�

摘 要人工社会理论的发展促进了对现实社会地演化模拟，在经济方面具有广泛地应用。然而，目前国内外面向经济交易的研究集中于构建纯经济系统，忽略了经济事件对社会发展的影响。基于以上研究不足，本文利用Netlogo软件进行建模，首先构建了经典Sugarscape糖域模型，演化经济社会中的财富竞争现象；其次，基于基尼指数分析，构建了优化后Sugarscape模型，研究了经济社会中的贫富分化问题，验证了马太效应；再次，构建了财富分配模型，将个体按照财富分为不同阶层，研究不同阶层的财富发展状况，验证了二八原则和帕累托定律；最后，为研究上述模型所反映问题带来的社会影响，在享乐主义效用函数的基础上构建了基于财富差距的人口分布模型，演化了穷人及富人居住地失衡的现象。同时，为解决以上问题，对财富分配模型进行了参数优�

摘 要目前由于信息技术的蓬勃发展、科学技术的更新换代,人们对交通出行的需求逐渐增加,也变得越来越复杂,使得如何能够充分利用交通大数据的问题成为了行业内的研究热点,并且一些大数据在智能交通网络中的应用也正在慢慢融入到社会的不同方面中,对于大众的生活产生了巨大的影响。本文以智能交通系统为主要论述对象,对大数据技术在该领域的应用进行了探讨,望以此为大数据技术获取更加宽泛的应用。此次研究先对智能交通与大数据技术进行了阐述,而后对智能交通领域中大数据技术的具体应用展开了探索、讨论,希望能够为目前建设智能交通系统提供一些合理的建议，减轻人们交通负担,并促进智能城市的实现。本文不仅涉及到目前对于智能交通领域内的行业内研究情况，并且也参考了大数据的相关知识和与智能交通系统的结合，论述了目�

摘 要目前深度学习正在对我们的生活产生着深远的影响，它在工业生产中也发挥着重要的作用。深度学习和计算机视觉的结合是其中不可缺少的一部分。人脸识别、图片搜索、视频监控和医疗影像分析等都是图像识别的应用场景。在这样的环境下，提高图像识别技术的表现，促进进一步的规模应用，技术的不断推进是至关重要，也是我们需要做的。本论文主要工作如下：学习了卷积神经网络的原理。研究了图像分类方法和其他常用CNN模型。对于卷积层，采样层，ReLU层的使用配置方法，以及如何有机地组成了一个完整的网络。本文研究了深度模型中存在的过拟合问题和dropout解决方法，初始化方法对于训练和收敛的影响以及不同的优化方法存在的问题和改进。使用MSRA初始化方法改进VGG19模型。研究了现行Xavier方法存在的问题，和MSRA做出的相应改进�

摘 要目前，国内外关于大跨径预应力混凝土连续梁桥的研究已经取得了较为可观的发展，而随着研究的深入，大跨度预应力混凝土连续梁桥中混凝土的一些徐变问题也暴露出来，并且已经开始引起国内外的一些关注。对于大跨度预应力砼连续梁桥，混凝土徐变会对其结构变形造成影响，所以对这种桥梁的徐变效应分析在设计中是不可缺少的。本次毕业设计依托的是萍乡至莲花高速公路新建工程中源头水库特大桥工程，然后采用有限元软件对这座桥的徐变效应进行了详细的分析。首先，本文先综述了国内外对徐变的基本理论的研究，然后分别对国内外大跨度预应力砼连续梁桥的发展现状，以及徐变对其结构影响的研究现状进行了概述。接着需要熟练运用Midas Civil有限元软件来对本次的源头水库特大桥进行全桥建模，再观察桥梁的应力和应变，以最后

摘 要目前，国内外关于大跨径预应力混凝土连续梁桥的研究已经取得了较为可观的发展，而随着研究的深入，大跨度预应力混凝土连续梁桥中混凝土的一些徐变问题也暴露出来，并且已经开始引起国内外的一些关注。对于大跨度预应力砼连续梁桥，混凝土徐变会对其结构变形造成影响，所以对这种桥梁的徐变效应分析在设计中是不可缺少的。本次毕业设计依托的是萍乡至莲花高速公路新建工程中源头水库特大桥工程，然后采用有限元软件对这座桥的徐变效应进行了详细的分析。首先，本文先综述了国内外对徐变的基本理论的研究，然后分别对国内外大跨度预应力砼连续梁桥的发展现状，以及徐变对其结构影响的研究现状进行了概述。接着需要熟练运用Midas Civil有限元软件来对本次的源头水库特大桥进行全桥建模，再观察桥梁的应力和应变，以最后

论文总字数：28025字摘 要目前，互联网金融随着阿里巴巴的上市和P2P网络借贷的迅速发展已成为当下最热门的话题。作为一种金融创新模式，P2P网络借贷平台自出现后，便引起社会和舆论的高度关注。我国中小企业和个体融资难的问题一直存在，此外我国通货膨胀率一直都居高不下，造成我国居民的资产保值存在困难。P2P网络借贷的兴起大大缓解了这一问题和中小企业融资难的情况。在我国现今互联网金融背景之下，P2P网贷平台的相关风险问题已逐步显现，然而目前我国对P2P网络借贷的风险管理与控制还处于一片空白。本文首先对互联网金融的不同商业模式和风险管理现状进行了分析，然后对目前国内外P2P网络借贷平台的运营模式和特点进行了总结和归纳。在此基础上，本文针对当前互联网金融的背景，对我国P2P网络借贷平台目前存在的主要风险

摘 要 这个时代是信息化的时代，智能手机在广泛地普及，而在中国，手机大多数都是采用的Android系统。本文通过Android和OpenCV来实现对于光学字符的识别。描述的Android设计系统通过对保存在手机SD card中的图片进行识别。通过算法实现图片的预处理、特征提取等一系列的处理工作，最后将图片中的字符以文本输出。 论文主要设计内容如下：图片的预处理工作，主要包括灰度化、去噪、二值化、倾斜矫正、字符切割、归一化等一系列操作；特征的确定和特征提取；运用人工神经网络（ANN）来进行字符的识别，重要的一点是神经网络的训练。 通过对相关知识，如Android、OpenCV、人工神经网络等知识的查询以及学习，在软件Eclipse搭建的Android环境下利用OpenCV库初步实现了对字符的识别，能将图片中含有的数字显示输出，达到了预期的效果。本�

摘 要 船舶溢油所产生的不同种类和品质的油类污染将给内河交通和环境造成严重影响。随着内河航运业的不断发展，船舶种类、交通量和交通密度也迅速增加，日趋复杂的交通条件和人为因素也增大了事故性和操纵性溢油发生的概率，而内河溢油易扩散、处理周期长，一旦发生泄露将给沿岸造成严重经济损失。 针对内河船舶溢油事故频发，油污危害大、难治理、恢复周期长的特点，结合国内外对内河油污监测方法的研究现状，本文以基于无人机的内河油污监测方法为研究对象，通过提取内河CCD图像样本的特征，建立内河图像特征数据库，筛选差别明显且表现一致的6个特征指标，用于小波神经网络对内河图像的分类，实现油污识别。 实验结果表明，本文所研究的内河油污监测方法对油污识别的正确率达到95%，基本满足识别的精度要求�

摘 要叶片识别可以帮助鉴定物种，在农业学中有比较重要的应用，近年来成为热门的研究方向。一般而言通过叶片图像进行分类的研究方法，都需要对叶片特征进行提取，这使得分类过程复杂，识别时间长。本文提出的叶片识别方法，基于字典学习与稀疏表示分类，省去特征提取的过程，提高了识别速度。将叶片的识别转化为待测试叶片图像在字典中的稀疏表示问题。对训练样本图像进行字典学习，构建一个尽可能小的超完备字典，计算测试样本图像的稀疏表示。主要实现流程是先对叶片图像进行灰度化等预处理工作，然后将其图像矩阵转化为向量，得到的向量用线性差值法转化为相同长度。完成数据准备后，将叶片划分为训练集和测试集，对训练集中的叶片通过字典学习构建冗余字典，测试集中的叶片可基于字典进行稀疏表示，计算残差，利�