论文总字数：14882字摘 要在当今社会，手机已经成为日常生活必备的产品。目前市场上主要的手机开发有Android 和 ios 两个平台，无论是ios代表的iphone，还是目前Android竞争激烈的三星与华为，都可以展现出手机市场的日益壮大，几乎是人手一部。按照当今的发展趋势，手机在不久的将来将会日趋智能化，人们的衣食住行将会更加依赖手机的媒介。虽然ios一向以他的操作流畅优于Android，但是近几年安卓发展迅速，在操作流畅上早已不属于ios，并且安卓作为大部分手机制作商使用的开发平台，通过一代一代的更新换代，已经越来越好，相比于ios这是优势。本文所要实现的就是基于Android的一项好友互动app的开发。功能方面实现语音，文字，照片的发送，实现摄像与麦克风的调用。实现评论（回复）动态的功能实现注册登录功能，支持退出与注销功能查�

摘 要Abstract II1 绪论 11.1 课题研究的背景 11.2 课题研究的目的及意义 11.3 国内外发展现状 21.4 论文主要内容简介 32 系统设计 42.1 系统概要 42.2 技术方案及开发工具 43 系统设计 53.1 系统功能需求分析 53.2 系统权限分析 63.3 系统功能模型 63.3.1 系统主要功能 73.3.2 功能分类模块 74 系统实现 84.1 功能模块设计 84.1.1前台功能分类模块 84.1.2后台功能分类模块 124.2 数据库设计 154.2.1 数据库概念结构设计 165 系统测试 175.1 前台测试 185.2 后台测试 21致谢 25参考文献 26摘要伴随着人们生活追求和精神追求的不断提高，外出旅行逐渐成为越来越多的人们休闲方式的第一选择。互联网科技的高速发展，使得传统旅游业有了新的发展方式。旅游业与互联网相融合的产物，即各种旅游类APP的出现，为旅客制定行程、食宿预定、景点信息获取等都提供了很大的便利，满足旅�

摘 要消隐是指将场景中不可见的物体剔除，减少渲染开销的过程，而高效率的消隐对于游戏和三维图形处理等领域来说是一个非常重要的课题。特别是在现代大型虚拟场景中，渲染所占的开销极大，影响用户了的交互体验，这就需要有高效的消隐算法来降低硬件渲染的压力。传统的消隐算法只适应特定的场景，在复杂多变的大型场景下表现不佳，无法满足实际应用的需要。因此，对消隐算法的改进和研究愈发重要。本文为了解决在大场景下的消隐问题，从基本理论出发，基于高效的遮挡表示形式和分层深度缓冲结构，对已有的消隐算法进行了多方面的优化和改进。利用基于区域的层次遮挡图结构来表示累积投影，从而在高分辨率的精度下有着媲美低分辨率的运行效率。经测试，本文实现的消隐算法只有很低的内存开销，相比于传统单一的消隐算�

摘 要本文分析了当前现有的考试网站及考试网站系统环境，从简化工作进程的角度出发，提出了一种贴近实际的考试环境的设计思路，并在此基础上使用Ruby on Rails简单地实现了一个该设计思路下的C语言考试网站系统的本地模拟项目。论文中延续了一种贴合实际、助力于简化参与人员工作流程的计算机网络软件系统设计思路，并且简要地记录了一个在这种思路下的，使用Ruby on Rails框架开发的C语言考试网站的设计开发过程以及技术要点。 关键词：考试网站；敏捷开发；Rails框架；Ruby语言AbstractThis thesis analyzes the current existing test-sites and test-site system environment, and then proposes a design method in the perspective of simplifying the work process which is much more closer to the actual testing environment . On the basis of all the works above,the author then built a local simulation project of a C language examinat

论文总字数：24849字摘 要随着互联网各类应用的快速发展和经济的全球化，企业的信息化程度越来越成为决定企业生产力和竞争力的关键性因素。但是现在依然有不少企业存在人力资源管理经验比较匮乏的问题。用传统的管理方式耗时耗力，利用人事管理信息系统可以大幅度提升人力资源管理的效率，降低管理带来的巨大开销。本课题人事信息管理系统是基于SSM框架。以JSP页面、Intellij IDEA开发工具和mysql数据库等先进技术实现的。利用数据库的庞大存储容量和快速、便捷的操作性来解决传统方式存在的弊端，从而实现对员工信息的标准性、高效性、准确性的提升。经过简单测试后发现：该系统的使用能够极大的提高企业领导的管理水平和底层员工的工作效率，为企业的运转提供可靠且及时地更新数据，很好的增强了企业的竞争力。关键词：企业人

摘 要 目前人们所使用的手机GPS导航系统可以帮助解决从当前城市到一个陌生城市的某个地方的导航问题，但如果细化到某个具体商务大楼的内部楼层，目前的室外导航系统就有很大的局限性。因此，人们迫切的需求一种新的室内导航方式，三维室内导航也就应运而生。本文将从三维室内地图建模，三维路径规划，室内定位等方面一一阐述和实现。 针对三维室内地图建模问题，我们基于CAD的二维室内平面地图出发，在此基础上，利用WebGL和Three.js进行3D开发，将物体模型，相机，光源都加入到场景中，通过渲染器渲染，显示在Web上。在地图建模完成后，选用A*算法来进行三维室内路径规划,考虑到简便计算和性能的损耗程度，以节点规模来作为A*算法估值函数的判断标准，节点规模过大时，估值函数选用曼哈顿距离；节点规模过小时，估值函数

论文总字数：24025字摘 要第一，对双足机器人的研究现状展开探究，了解了国内外双足机器人的研究历史和现状，并进一步阐述了双足机器人的发展趋势和前景。第二，在已有双足机器人结构的基础上，提出了双足机器人总体设计方案，包括舵机的选型、关节类型选择和自由度配置，以及所设计的双足机器人尺寸和比例的分析。第三，简单介绍了本课题所要用到的3D打印技术，然后阐述了双足机器人结构的详细设计过程，包括髋关节、膝关节和踝关节等部位的零件设计意图。第四，介绍舵机控制原理，并根据机器人的自由度配置情况，规划设计机器人步态，并在三维软件中演示机器人变形原理。第五，进行机器人装配和调试工作，改进有设计缺陷的零件，总结机器人结构特点并提出改进展望。最后，对机器人进行实验，实验结果验证了机器人自由�

摘 要汽车前照灯作为汽车零件的一部分，为汽车美观性与夜间行驶安全性提供了保障。汽车前照灯力学性能设计的优劣对前照灯的寿命以及各行驶工况是否会发生振动失效具有重大影响。本文借助手持式三维扫描仪、三维建模软件CATIA对长安1.5T紧凑型SUV CS75前照灯进行逆向建模，并通过有限元分析软件ANSYS对前照灯在各行驶工况下受到激励的振动模态进行分析，所得结果对研究前照灯动力学性能，对其结构改良和优化具有重要意义。关键词：逆向工程；3D扫描；振动模态分析；前照灯； AbstractAs part of the car's parts, the car headlights provide a guarantee for the aesthetics of the car and the safety of night driving. The advantages and disadvantages of the mechanical performance design of automobile headlamps have a significant impact on the life of the headlamps and whether the vibration conditions will occur in all driving c

摘 要有限元分析应用方法在汽车结构的分析当中发挥着越来越大的作用。本文以某轻型电动商用车车架为例，利用hypermesh建立以壳单元为基本单元的有限元分析模型，并应用Optistuct求解器对建立的车架的有限元模型进行自由模态仿真分析，由此分析车架自由模态下的前十二阶的固有频率及振型特性，为车架振动响应分析及优化设计提供重要的模态参数。同时利用hypermesh软件在对车架结构施加合适约束和载荷的条件下计算车架弯曲和扭转刚度分析其其在弯曲、扭转、转弯、制动等极限工况下的车架强度得到在不同工况下的最大应力值和车架的最大形变量，以及其结构强度薄弱部位，同时也为以后设计和优化车架提供一定参考。关键词：车架；有限元；模态分析；刚度强度校核Abstract The finite element analysis application method plays an increasingly important role in th

摘 要深度学习是文本分析的关键技术，Word2Vec等词向量空间预测模型的出现使神经网络在文本情感分析领域的应用更进一步。与全连神经网络相比，卷积神经网络（CNN）的稀疏连接、参数共享等特性使其在更好地捕捉文本的语义特征的同时具有较低的时间复杂度。传统CNN执行分类任务时最终输出常使用Softmax分类器，在实践中容易过度拟合。本文结合CBOW语言模型和改进的CNN来进行文本情感分析（CBOW D-CNN），采用Python编程，运用TensorBoard进行可视化操作。为解决传统模型的缺陷，在Softmax分类器中引入Dropout策略，可有效防止过度拟合，优化模型的泛化能力。此外，通过连续词袋（CBOW）语言模型构造了一种连续分布式词语表示方法，形成了新的文本向量表示，使CNN能够更有效地学习文本特征。IMDB电影评论数据集的实验结果表明，与传统分类器相比，�