摘 要 随着社会的日益进步和科技的逐渐发展，现代生活越来越离不开计算机。而考试，作为一项从古至今贯穿整个历史的社会活动也理应慢慢成长。随着计算机科技的发展，利用计算机网络进行考试大大降低了考试的成本，也方便考生。目前各种考试已有向计算机在线考试发展趋势。与传统笔试相比，计算机在线考试系统有很多优点。其一便是降低了考试成本，不仅省去了试卷的印刷成本，更节省了人工费用。不用人为的去搬运与保存试卷。其二，在考试之后的阅卷过程中，不仅降低了人工成本，更降低了客观题的误判率。其三，对于试题的保存与修改更加的方便。 针对上述问题，设计与开发一个完整的在线考试系统便显得格外重要。利用计算机的方便快捷来解决笔试时所遇到的问题。实现真正的无纸化，自动化。利用这个考试系统，考�

摘 要图像配准是图像融合，目标识别，拼接和镶嵌等过程不可或缺的一步，在遥感数据分析、医学图像分析、计算机视觉等领域得到了广泛运用。经典的Harris角点算法可以很好地检测出图像中的角点，但Harris角点不具备尺度不变性。近些年来，SURF 算法以其快速性，尺度不变性，旋转不变性等优点受到了人们地广泛使用，但是使用SURF算法的过程中会存在特征点误匹配的现象，因此本文提出将SURF算法与MSAC算法结合，利用MSAC算法来剔除误匹配的特征点，进一步提高配准的准确率。关键词：图像配准；Harris角点；SURF 算法；MSAC算法Abstract　　Image registration is an indispensable step in the process of image fusion, target recognition, splicing and mosaic, which has been widely used in remote sensing data analysis, medical image analysis, computer vision and other fields. The classic Harris corner algorithm can detect

论文总字数：16162字摘 要随着计算机互联网的快速发展，产生了许多诸如电子文件、电子合同、电子订单、电子图片等电子记录，采纳电子的方式记录信息已成为潮流趋向。许多国家都出台了相关法律法规，使电子签名、电子记录等规范化，我国也于2004年出台了《中华人民共和国电子签名法》，其对数据电文（即电子记录）和电子签名作出了相关要求，但是并不完善。目前，电子记录应用较多的行业是电子商务以及制药行业，本文将探讨的是制药行业的电子记录管理，即包括电子记录的定义、建立、使用、更改、备份和储存、以及电子记录的销毁等方面的规定。有效管理制药行业的电子记录可以保证药品的质量可追溯，安全可靠，出现问题可以及时发现并确定责任人员，有利于提高药品质量。我国对电子记录管理的规定虽有，但也只是各部法规�

论文总字数：13396字摘 要21世纪是一个信息时代，迅速发展的互联网正在对全世界的信息产业带来巨大的变革和深远的影响。随着信息时代的到来，计算机和通信在信息的收集、存储、处理、传输和分发中扮演了极其重要的角色。为了提高企业的生产效率，节省时间和金钱大部分的中小企业的办公室都实现了网络化。如何选择一个合适的组网方案并且选择适合的网络产品成了中小企业业主非常关心的问题。怎样将企业的自身的特点运用的更实际化，组建一个是个中小的企业网络，是重要的任务和挑战。因此，有必要建设好中小型企业建设信息网络，改变传统的工作方式，进一步提高工作效率。企业能否成功的关键就在于是否能通过网络技术来增加企业核心竞争力。关键词：计算机网络，互联网，企业内部网 Abstract：The 21st century is an information age, and

摘 要 目标检测是计算机视觉领域一个重要且热门的研究课题，拥有着非常广泛的应用场景，是其他计算机视觉应用的基础。因此如何高效准确的利用计算机从图像或者视频中定位和识别出待检测的实体是一项具有重用意义的工作。 本文从传统目标检测方法出发，以人脸检测为例，讨论了传统基于Haar特征和Adaboost分类器的人脸检测算法，并利用OpenCV库实现了对图片和摄像头中视频流的人脸检测程序。在此基础上延伸到基于深度学习的目标检测方法，本文对R-CNN方法做了详细的介绍，并介绍了在此基础上改进的Fast R-CNN和Faster R-CNN，并对三种方法的进行对比给出各自的优缺点。利用Caffe深度学习框架，训练了识别人手写数字图片的网络模型，并能准确识别出手写数字图片中的数字。同时，根据Faster R-CNN提出这段论文，本文也以Caffe框架为基础实现了该�

摘 要近年来，计算机视觉一直处于科学研究的热门，其中双目立体视觉更是计算机视觉 的重中之重。双目立体视觉可以获得对象的三维细节，它是对人眼的视差原理并利用成像设备从不同的位置获取同一场景下被测物体的两幅图像，通过计算两幅图像之间互相匹配的点的位置偏差，来获取物体三维坐标与了立体几何信息的方法。本次利用双目立体视觉来实现三维点云图重构。 本次设计采用配以红外机构光辅助的双目立体视觉设备DM460三维深度传感器，因为其具有更好的环境适应能力和更高的精度。通过分析传感器输出的深度数据格式，确定设计方案。先利用相应的接口函数读出传感器缓冲器中的数据，然后创建OpenCV中的Mat对象接受数据，用于构建深度图像。在利用PCL库中的PCLVisualizer类进行 可视化初始化，在分析点数据的数据结构，将Mat对象中

摘 要如今制造企业里焊接自动化，信息化程度越来越高，焊缝的施焊者可以追溯到个人或机器，但是每条焊缝生产过程中各种信息的采集还没有实现，而他们微小的波动都可能对焊接的稳定性，焊缝的质量有影响。为了使每条焊缝都有自己的生产信息，实现焊接过程的在线监测，提高企业中焊接信息化程度，本文基于虚拟仪器LabVIEW平台，搭建了一套焊接过程多通道数据采集系统，采集的数据包括温度、送丝速度、焊接电压和焊接电流，并可以对采集的数据进行滤波分析、电流电压的概率密度分析、焊接热循环分析及针对目前广泛应用的C02焊接中短路过渡的熔滴过渡分析。本文还通过搭建自动氩弧焊和自动C02焊接平台，利用该采集系统实现了氩弧焊焊接过程中电弧静特性曲线的测量，C02焊接过程中电流电压的概率密度分析及短路过渡中熔滴过渡的�

摘 要为区分人和计算机，互联网上的很多服务都使用了验证码技术，例如论坛注册登录，电子邮箱申请，银行系统注册登录，金融商务系统的交易确认等等。最开始的验证码是普通字符验证码，然后是添加各种干扰严重扭曲的字符验证码，最新出现的还有图片、声音验证码。然而随着互联网技术的发展，尤其是信息技术应用于各类商业产品的快速发展，验证码这个基础防线面临的冲击日益强大。现如今，人们日常处理的验证码数量高达300万次以上，验证码识别技术的研究有益于提高提高网络的安全性，帮助开发人员设计出更加人性化，更加安全的验证码，为人们提供一个良好的网络环境，不仅如此，验证码识别结合了图像处理、机器学习等多个领域的研究，对于促进各个领域的技术研究具有重要意义。本文基于VGGNet和AlexNet搭建了一个简单的卷积�

摘 要本文基于Visual Studio 2015软件平台中的OpenCV计算机视觉库，主要研究了餐盘在计算机视觉处理中的识别应用，得到一种快速结算的计费系统。系统由计算机、摄像头所构成。在摄像头捕捉到图像之后，经过OpenCV中的图像处理算法，进行一系列图像处理过程，包括灰度处理、平滑处理、阈值化处理、降噪及轮廓提取等，进而识别出餐盘的规格。所得结果证明基于OpenCV的图像处理技术应用到餐盘计费系统中是完全可行的，对于餐厅用较低成本完成餐盘快速识别及收费有重要意义。研究结果表明：在利用本计费系统的情况下，餐厅能够以更高的效率完成餐盘识别及价格统计。在餐厅的用餐高峰期，减少付费排队时间。此外，系统投入成本也相对更低，减少了餐厅支出。本文的特色：本文会根据餐盘计费系统搭建的需要，介绍相应图像处理、模式识别�

摘 要随着互联网的不断发展，人们的生活已经离不开互联网了，就像日常生活离不开水电一样，发展到今天，互联网在各个领域都有着极为广泛的应用。当今的社会已经进入数据信息时代，出现了智慧城市，智慧公交，智慧校园等新名词。这些都是在互联网与计算机技术的作用下取得的成果。随着智慧校园的出现，教育事业的领域发生了翻天覆地的变化，在传统的教育模式中，受到时间空间的限制，需要安排好教室，调好课表，同时也需要教师和学生在规定的时间到规定的地点，这样才能开始上课。但是在数据信息时代，人们希望摆脱这种限制，希望能够随时随地的进行学习，在线学习系统就能摆脱传统教育模式的限制，学生能够更加自主的进行学习，教师授课也更加的方便，只需要在有互联网的环境中，需要很少的硬件就能实现上课和授课。�