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摘 要随着信息技术快速进步,人们对信息安全方面有了更高的要求。人脸识别技术以其独特的优势步入人们的视野,因此经过多年发展,已经取得巨大的进步,在一定条件下已经取得了理想的识别结果。OpenCv是一个开源的跨平台计算机视觉库,它包含了很多通用的图像处理算法,并且开放源码,很多代码都经过优化,因此可用于科研也可用于商业用途。本文在VS2012平台上进行可视化的人脸识别系统,首先利用局部二值模式(LBP算子)对人脸图像进行特征提取,然后计算提取特征的直方图并归一化,再利用SVM算法进行分类,并将分类的结果存储。关键词:OpenCv;人脸识别;LBP;SVM AbstractWith the rapid progress of information technology , people have higher requirements for information security . Face recognition technology has entered people ' s field of view with its unique advantages . Therefore , a
摘 要从20世纪80年代中期以来,计算机系统结构不断地更新和变革,制造技术的不断发展,使得计算机的性能增长达到了每年50%以上[1],但是,在2002年以后,计算机的性能的年增长率降到了20%,造成这个现象的主要原因之一就是存储器访问速度的提高变得缓慢,即内存墙问题,这是因为现代处理器的发展是飞速的,处理器的性能每年提升在50%以上,但是内存性能的提升却没有处理器那么高,只有10%左右,这样长期的发展,就造成了处理器和内存性能差距越来越大,对计算机性能的提升造成了极大的制约。基于此我利用神经网络解决冯·诺依曼存储性能瓶颈问题,主要是通过构建有效的预取模型,通过预测机制,提升预测的准确度进而提升命中率来提升访问的速度,为了提升预测的准确度,我采用了两种方案[2],第一种是将预取策略与自然语言处理中
摘 要随着网络上图片流量的不断增加,图像处理技术变得越来越重要。图像物体检测是图像处理技术的一个主要分支,它的目标是检测出图像中物体的位置并判断物体类别。图像物体检测技术有着很广泛的应用前景,因此在理论和实践上都有着很重要的研究意义。传统物体检测算法只能应用于一些简单的场景,而基于深度学习的物体检测算法方兴未艾。本文基于Faster R-CNN算法实现了一个端到端的图像物体检测系统,主要工作内容如下:1. 本文首先介绍了物体检测算法的国内外研究现状,然后对一些典型的物体检测算法进行了系统性的讨论,分析了它们各自的特点,优缺点以及适用情况。这些算法即包括传统的物体检测算法,也包括基于深度学习的物体检测算法,其中后者又可以细分为基于候选区域的物体检测算法和基于回归方法的物体检测算法。2
论文总字数:17155字摘 要学生管理系统是一种帮助老师管理员管理学生信息、同时学生能够及时准确的查询与自己相关信息的系统。其中分为很多个子模块,通过计算机网络将学生信息连接在一起方便管理,同时也可以通过这个系统来发布一些需要通知的信息,还有加强老师与学生之间的互动交流等等。学校通过这样的一个系统,进行管理操作,可以高效率,并且可以更加稳定安全的管理,大量的减少老师们的工作难度。本系统采用JSP技术,SqlServer2000数据库来进行数据存储开发了这套学生成绩管理系统,本文详细介绍了系统研究的意义,分析需求、系统整体框架的设计与后期的开发、以及测试等。关键词:学生管理,JSP,SqlServer2000ABSTRACTStudent management system is mainly to provide students, teachers or visitors to facilitate the query and other related operations, the student in
摘 要 在教育和科研领域,通常会涉及到许多实验,为了达到教学和科研效果,传统实验需要消耗大量的人力、物力和财力,且受限颇多。这些原因促使着人们寻求更高效的解决办法,虚拟仿真实验的出现很好地解决了这一问题,虚拟实验主要在计算机上完成,可以很好地弥补传统实验的缺陷。两者相比较,虚拟仿真实验具有以下优点,首先它基本突破了时空限制,用户可以在任意时间开展实验,降低时间成本;虚拟实验实现了复杂实验设备的简化,降低物质成本,节省空间;在演示一些抽象的数学和物理问题时,虚拟实验结果更加直观和容易理解,这有利于提升实验效率和质量。鉴于虚拟仿真实验的种种优点,涉及到复杂且抽象的电磁场理论的天线实验便采用了这种方法。本文是基于Matlab的均匀直线阵列天线虚拟仿真实验设计,利用Matlab的图形
摘 要随着时代的发展,人类社会由石器时代经过工业时代,逐步走向了现在的信息化时代。当下时代正因为是计算机技术发展的高潮,所以信息化技术在我们的生活与生产中显得尤为重要。科技使人进步,科技带来财富。国家的富强,各种企业的迅速发展,人类生活水平的提高,都离不开信息这两个字。各行各业的发展都离不开计算机技术的应用,这使得计算机技术广泛的普及以及人们众多的认可。不少企业在重视工业产量产值的前提下,更是运用信息技术来为他们提供更优质的服务与便捷的处理方式。本次课题是关于员工培训管理系统开发的设计,要求是结合现实状况,开发出一个适用于大多数企业的系统,针对员工培训这一项内容,让企业的管理者能更好的管理员工培训这一块活动。目的是能基本适用于大多数企业,让生产者更方便的参加
论文总字数:17921字摘 要计算机作为我们日常生活中的一个重要组成部分,已经起到了很多无可替代的作用。因为电子存储的方便性和安全性,越来越多的资料文件都采用了电子存储的方式,于是识别手写文字并转化为电子格式有了越来越多的应用领域,成为当今的研究热点。本文结合了当今的热门领域人工智能中的一个重要分支——机器学习,在Harald Scheidl的基于TensorFlow的手写文字识别的基础上,改进算法以实现对中国高考英语作文的识别。本文采用了CNN网络来提取图像特征,并采用双向LSTM网络来存储记忆英文序列关系,对文本进行预测;并改进了MSER算法,使识别的文字区域更加精准以提高识别准确率;选择了CTC损失函数等各种算法优化,使模型收敛且训练时间短;最后对模型的识别结果进行了分析并提出了未来的改进方向。本文的特色:对H
论文总字数:17921字摘 要计算机作为我们日常生活中的一个重要组成部分,已经起到了很多无可替代的作用。因为电子存储的方便性和安全性,越来越多的资料文件都采用了电子存储的方式,于是识别手写文字并转化为电子格式有了越来越多的应用领域,成为当今的研究热点。本文结合了当今的热门领域人工智能中的一个重要分支——机器学习,在Harald Scheidl的基于TensorFlow的手写文字识别的基础上,改进算法以实现对中国高考英语作文的识别。本文采用了CNN网络来提取图像特征,并采用双向LSTM网络来存储记忆英文序列关系,对文本进行预测;并改进了MSER算法,使识别的文字区域更加精准以提高识别准确率;选择了CTC损失函数等各种算法优化,使模型收敛且训练时间短;最后对模型的识别结果进行了分析并提出了未来的改进方向。本文的特色:对H
论文总字数:11884字摘 要塑料制品已经“占领”了我们的日常生活,机械行业的发展速度远远超出我们的想象,它改变了我们的生活。本论文是对空调遥控器上盖的注塑模具设计及优化作出相应的注解,并用UG和moldflow两款软件对塑件进行分析和优化,对模具进行校核,校核的内容主要是选取的注塑机各项参数,在各项参数都合格后,完成装配图和零件图,并对图中的重要部分加以解说,从而完成此次设计。关键词:上盖;注塑;设计;分析;优化;校核;Air conditioning cover on the remote control plastic mould designAbstract Plastic products have "occupied" our daily life, machinery industry developed much faster than we ever imagined, it has changed our lives. This papers is on air conditioning remote control Shang cover of injection mold design and the optimization made corresponding of notes, use UG and Moldflow on plastic pieces fo
摘 要机器视觉是一门利用计算机来模拟人类视觉和分析功能的技术,让计算机也可以像人类一样可以观察到物体、提取有用信息,并对信息处理分析。机器视觉技术可以应用到各行各业中,是实现产业智能化、自动化的一个关键技术。利用机器视觉技术进行缺陷检测,可以十分有效的代替人工检测,还可以弥补人工检测的不足。生产自动化、智能化已经是制造业的基本需求,将机器视觉技术应用到生产制造中已经是工业领域发展的方向和迫切的需求。本课题通过结合机器视觉以及PLC,利用机器视觉在缺陷检测方面的巨大优势以及PLC强大的控制功能,搭建一个可以识别钢板表面缺陷并实现自动分拣的缺陷检测平台。本课题研究主要目标是机器视觉的图像处理、识别表面缺陷以及利用PLC控制三轴运动器实现自动分拣,将合格的钢板与存在表面缺陷的
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