摘 要近些年来，无线通信科技的发展空前迅猛，信道编码（Channel Encoding）自诞生以来一直成为通信界的研究热点。直到现在，信道编码技术仍然是无线通信系统的一项重要技术。无线信道作为最无法把控、影响因素最多的信道，研究其信道编码将大大提高系统的可靠性，成为现代通信系统不可或缺的技术。本文将先对无线通信系统的信道编码进行研究，并针对作为第四代通信系统主流的低密度奇偶校验（Low Density Parity Check，LDPC）码进行仿真实现，分析影响系统性能的参数，并比较不同译码算法下误码率的差别，分析并得出结论。本文对LDPC码在加性高斯白噪声（Additive White Gaussian Noise, AWGN）信道前后传输过程进行仿真，包括：LDPC码校验矩阵的构成、编码、调制、信道传输、解调、译码、误码率绘图。关键词：信道编码；LDPC码；误码率；软判决Abst

摘 要这些年来，我国经济发展速度飞快，如今已是GDP全球第二的大国，国民的购买力水平也在不断提高，之前一般人买不起的汽车，如今也成了很普通的交通工具，但是带来的却是众多且不断上升的交通事故，严重影响了国民的幸福感和安全感，其中，据统计危害最大的特大交通事故的发生原因有40%是疲劳驾驶导致的，所以，设计开发出一款实用且精度高的驾驶人疲劳预警系统是十分有意义的。本系统采用OpenCV计算机开源视觉数据库，由摄像头获取人脸实时图像并对其进行灰度化和降噪处理，训练基于类haar特征的层叠分类器，并利用其从图像中先定位人脸，再定位人眼，然后将眼睛部位截取下来进行二值化处理，计算里面黑色像素的最大坐标差值，可得到眼睛高度值。设定一个给定值，当眼睛高度值连续五帧小于给定值时，触发报警模块，系统�

摘 要本论文从物流行业的发展概述引入，阐述了物流需求预测在企业物流管理中的意义。文中借助计算机软件Eviews的分析，采用随机时间序列分析方法进行物流需求预测，主要研究了随机时间序列ARMA系列模型的预测方法及其在国内外的研究现状。用实例从数据的平稳化，经模型的识别、定阶、参数估计和适应性检验，最后建立合适的模型对预测值进行计算，深入研究了随机时间序列模型在物流需求预测中的应用技术。研究结果表明随机时间序列模型预测法比一般简单时间序列分析预测方法的预测准确度更高，比较适用于处理物流需求预测中复杂的时间序列。最后，本论文对随机时间序列模型预测方法进行了优缺点分析，并且提出了在实际应用中的具体实现技术方法以及需要注意的相关问题。关键词：物流需求预测；随机时间序列模型；ARMA模型Abs

摘 要在钻井操作过程中，粘滑振动过强会导致钻柱部件过早失效和效率低下。以前的研究工作是通过实时测量钻柱的所有状态并反馈给控制器，然后采取相应控制措施来抑制这种振动。进行这种实时测量在钻柱表面上是较为容易实现的，但当钻柱在井下工作时，其测量结果就会十分有限。为了满足井下状态的要求，本文提出利用扭摆模型来估计井下钻头的位置和速度。在模型的设计中，将非线性的井下摩擦力矩近似处理为线性的持续扰动模型。通过数值模拟法研究该控制方案的性能，仿真结果表明了扭摆模型在识别粘滑振动和估计井下摩擦力矩的能力。 关键词：钻井钻柱；粘滑振动；扭摆模型；仿真分析AbstractIn drilling operation, too strong stick-slip vibration will lead to premature failure and low efficiency of drill string components. Previous work has been to measure all the state o

摘 要环氧树脂有较好的流变性能、力学性能、低收缩性、易成型等特点，因此成为了许多种产品成型工艺的首选材料。随着各种复合材料产品不断地发展，对原材料的基础性能、工艺性和耐久性都提出了严峻挑战。其中树脂基体的化学收缩与成型工艺的控制及制件的质量密切相关。以此为出发点，本文对选取的一种环氧树脂体系的固化动力学、实时化学收缩等固化行为进行了研究，并通过实验和仿真相结合的方式，对环氧树脂在中高温固化条件下的固化行为进行了对比分析。首先采用升温和等温 DSC 法对树脂体系的固化动力学进行研究，根据并通过模拟软件对Kamal 模型F（K）唯象模型进行拟合分析，并同时引入扩散因子对Kamal模型进行修正，分析后发现Kamal模型拟合度非常高，也能较好的预测扩散效应，预测结果与实验数据吻合度很高。通过建立的

摘 要随着新材料的发展，碳纤维复合材料以其优异的高强度、高耐热性、良好的抗热冲击性以及比重小等优点一步步进入到我们的生活中，碳纤维已经应用于日常用品、汽车、航空航天、船舶、能源等产业。虽说碳纤维材料自身特点优异，但是在连接处由于材料不连续，需要有一定的连接件把两块材料连接起来，所以可靠性无法很好的保证。针对这个情况，本文对以下方面进行研究。首先，对基本受力模型进行分析，之后对碳纤维复合材料连接结构进行CAD模型的构建，然后进行有限元分析，得到更为直观的应力应变分布图；随后，对相应结构从两种抽样类型分别进行可靠性分析，最后得到相应的可靠性分析结果，给出最后的结论。关键词：碳纤维复合材料；螺栓连接；结构可靠性分析AbstractWith the development of new materials, carbon fiber composite materials hav

摘 要自二十一世纪以来，环境问题受到社会的广泛关注，温室效应问题更是重中之重，产生温室效应的重要因素则是大气中的二氧化碳浓度的增加，然而，由于社会发展的各项需要，大气中的二氧化碳浓度只增不减。CO2的有效捕集成为了近些年来的热门问题，现在多数情况下人们都使用有机溶剂来吸收二氧化碳，但其挥发性强，不仅危害人类健康，污染环境，而且消耗大量能源。找到一种能够满足工业和经济安全需要的新型溶剂是很重要的，将二氧化碳溶解在胺类离子液体中是化学吸收法的主要方法，这类方法需要较少的资金投入、具有很高效的溶解二氧化碳的效率，因此，研究胺离子液体对二氧化碳吸收性能的研究具有一定的理论意义和实际过程应用价值。本文以等体积饱和法为基础建立了离子液体中气体溶解度测定的实验系统，并对其可靠�

摘 要信号有线性和非线性两种类型，而非线性信号分析是当前工程应用中亟待解决的难题，分析其混沌特性对于研究目标系统的状态具有重要意义。而相空间重构作为常用的非线性分析手段，受噪声等因素的影响较大，如何建立更加准确有效的相空间，是如今一个重要的科研课题。本文通过结合经验模态分解技术和相空间重构，采用经验模态分解算法对加噪后的Lorenz系统进行预处理，将有意义的成分从复杂的原始非线性信号中提取出来，再对Lorenz系统的时间序列进行相空间重构，接着研究了经验模态分解的分解效果以及噪声等因素对相空间重构的影响，并根据相空间重构方法提取延迟时间和嵌入维数，最后用小数据法计算出Lorenz系统时间序列的最大Lyapunov指数和关联维数，进而分析非线性时间序列的混沌特性。关键词：非线性信号；经验模态分解

摘 要实用计算器在日常生活、教育、工程等领域有着广泛的应用。随着社会的进步，人们对于计算器的功能和实用性提出了更高的要求，不仅仅局限于普通的算式计算，而是提出了函数图像绘制，求解方程组，数据统计和处理等更高的要求。本文就是为了部分解决这个问题，在实现已经广泛使用的普通计算器的基础上引入了绘图功能。通过查找相关的文献资料，结合用户的需求进行计算器的具体功能分析，运用自顶向下和模块化的设计思想对程序的整体框架进行设计，最后利用Python语言设计和实现了带有界面的实用计算器，并对其进行打包处理从而使程序可以跨平台移植和执行。从而更好的满足了人们对多功能计算的需求。关键词：Python；计算器；Tkinter AbstractPractical calculators are widely used in daily life, education, engineering and other fields. With the progres

摘 要数控机床在现代加工中有着十分重要的地位，尤其在一些现代精加工中，数控机床的要求更加严格。而造成数控机床加工误差的40%—70%是由机床热误差引起的。因此研究机床热误差对减少机床热误差、提高机床精度有一定的作用。要对机床热误差进行研究首先得对机床的热变形与温度之间的关系进行研究，因此需要测量机床在对应温度下的热变形。机床的热误差一般为毫米级，常规的位移传感器无法达到测量要求，而采用高速CCD激光位移传感器再保证测量精度的同时还能进行连续测量。而机床的表面温度可通过稳定性好、精度高的光纤光栅进行分布式测量。由此可得到机床在具体温度下对应的热变形，从而便于研究机床热误差。本文对数控机床的温度与对应热变形进行了连续多点测量，对机床热误差进行了分析。关键词：数控机床；热误差�