论文总字数：22199字摘 要SIFT是计算机视觉中常用的特征提取算法，它从图像子区域中提取有用的特征并表示成一个向量，称为描述子（descriptor），实际中常用Dense-SIFT, 即从图像中提取大量的描述子。Dense-SIFT对图像的很多几何变化具有很强的不变性，但缺点是计算复杂度高，实时性较差。本文基于GPU并行计算对Dense-SIFT算法进行加速。首先对程序进行性能分析，将程序分为若干独立模块，统计各模块的执行时间，找出耗时较多的模块。接着重点分析该模块算法结构，提出算法并行化方案，包括优化线程结构避免线程阻塞、优化存储器使用提高带宽使用率，以及一些程序实现上的优化。然后，采用NVIDIA推出的CUDA C语言实现并行程序，并在 PASCAL VOC 2007 数据集上进行测试。通过比较GPU并行程序与传统C 程序性能，验证了GPU并行计算对Dense-SIFT速度的提升�

论文总字数：18082字目 录1绪论 1１.1 研究背景和意义 1１.2 国内外研究现状 1１.3 本文的主要工作 2１.4 本文的结构安排 32 SIFT特征与词袋模型(BOW) 32.1 SIFT特征 32.1.1 生成尺度空间和检测极值点 42.1.2 精确定位关键点 52.1.3 分配关键点的方向 62.1.4 生成特征向量描述子 72.2 词袋模型(BOW) 72.2.1 文本信息检索领域的词袋模型 72.2.2 图像检索领域的词袋模型 83系统框架设计 93.1 基于BOW的近重复图像检索去冗框架 93.2 图像数据集 103.3 倒排索引 113.4 相似度度量 123.5 检索结果评价 123.6 图像去冗 124系统集成实现 134.1 开发工具简介 134.1.1 OpenCV简介 134.1.2 VC 与MFC 134.2 系统模块 134.3 界面设计 144.4 图像检索流程 165系统实验与分析 175.1 实验环境 175.2 实验方法 175.3 实验结果与分析 186总结与展望 196.1 本文主要工作的总结 196.2 工作展望 19参考文献： 20致谢 21基于Bag of Visual W

论文总字数：22713字目 录1 绪论 11.1 大数据可视化的研究背景和研究意义 11.1.1 大数据可视化的研究背景 11.1.2 大数据可视化的研究意义 11.2 大数据可视化的国内外发展现状 21.3 大数据可视化研究的有利条件及面临的挑战 31.3.1 大数据可视化研究的有利条件 31.3.2 大数据可视化研究面临的挑战 32 大数据可视化的理论知识 42.1 大数据可视化的概念 42.2 大数据可视化的数据类型及比较 42.3大数据可视化的可视化类型及比较 43 大数据可视化的应用案例及分析 53.1电网企业中大数据可视化的应用 53.1.1 电网企业涉及的大数据 53.1.2 电网企业中所应用的可视化技术 53.1.3 电网企业大数据可视化应用总结 63.2 通过一类SVM实现可视化 63.3 Python可视应用 63.3.1 Pandas 73.3.2 Matplotlib 73.3.3 Seaborn 73.3.4 依赖于Python的可视化及代码解析 73.4几种常见可视化工具及简介 93.4.1 Excel 93.4.2

论文总字数：33370字目 录1引言 11.1课题背景 11.2课题意义 11.3国内外研究现状 12 系统分析 22.1 可行性分析 22.2 需求分析 22.3 爬虫技术分析 32.3.1 爬虫整体设计 32.3.2 获取网页的工具 42.4 地图工具分析 42.4.1 高德API介绍 42.4.2 web使用高德API 42.4.3 其他功能 52.5 系统开发及相关技术 62.5.1 Visual Studio的安装和配置 62.5.2 Sql Server 数据库安装 73 系统设计 93.1 系统概述 93.2 系统功能设计 103.3 数据库设计 103.3.1 设计数据库 103.3.2 创建EF实体 114 系统实现 134.1 数据库的连接 134.2 主界面介绍 134.3爬取模块介绍 144.4 地图显示模块 204.5 数据查询模块 274.6 数据分析模块 345 结论 39参考文献 40致 谢 41基于地理位置信息的房源推荐系统李雷，ChinaAbstract：The system wants to achieve the rental recommendation. In order to achieve this goal, the system integrates a web crawler, crawlers to run asynchronously, and the coll

论文总字数：24212字目 录1介绍 11.1研究背景和目的 11.2论文主要内容 21.3论文的组织结构 21.4本论文的主要研究内容及成果 22 预备知识 32.1 Python语言 32.2深度学习 32.2.1研究现状 32.2.2深度学习概念 32.2.3卷积神经网络 52.2.4全卷积神经网络 63 基于深度学习的视频显著性检测方法 83.1静态显著性检测方法 83.2动态显著性检测方法 104 实验设计及结果分析 134.1 实验准备 134.2实验方法 134.2.1分割视频原理 134.2.2训练静态显著性测试 134.2.3 视频分割功能测试 154.2.4 静态图片显著性检测功能测试 154.2.5 动态图片显著性检测功能测试 164.2.6 静态和动态显著性比较 174.3 实验数据比较 185 总结 205.1工作总结 205.2不足与展望 20附录 22致谢 25基于深度学习的视频显著性检测研究严雅夕，ChinaAbstract: At the current environment surrounded by big data, to acquire effective data from videos by computer can av

论文总字数：18477字目 录1、概述 41.1 课题研究背景 41.2 课题研究的目的与意义 41.3 国内外研究现状 52、系统设计方案 52.1 单片机的选择 52.2 人体感应方式 62.3 光照检测方式 62.4 延时参数设置电路 72.5 照明设备驱动电路 73、硬件电路设计与实现 73.1 系统硬件总述 73.2 主控制机电路设计 83.3 GY-30 数字光模块 93.4 HC-SR501 人体感应模块 103.5 YL-56声音传感器模块 123.6 控制电路 133.7 时钟电路 134、系统软件设计及实现 144.1 系统软件流程图 144.2 IIC总线协议 15 4.2.1 IIC总线协议的有效性 154.2.2 重新开始和停止信号 154.2.3 数据传输 164.3 PWM脉冲宽度模式 174.4 人体感应模块和声控模块 194.5 仿真环境介绍 195、 系统可靠性技术分析 195.1 PWM调光优缺点 205.2 人体感应与声控模块分析 216、 毕业设计总结 21参考文献 21致谢 22 LED智能照明控制系统的研究与设计吕伟，ChinaAbstract

论文总字数：24060字目 录一 绪论 11.1 Turbo码的研究内容 11.2 Turbo码的研究现状 21.2.1 Turbo码的理论研究 21.2.2 Turbo码原理的应用 21.2.3 Turbo码的性能分析 21.2.4 Turbo码的交织器设计 21.2.5 软输出迭代译码算法 31.2.6 串行级联Turbo码（SCCC） 31.3 本文的工作及内容安排 3二 Turbo码交织器 42.1 交织器的概念 42.2 典型交织器的设计 42.2.1 均匀分布交织器 42.2.2 分组交织器 52.2.3 APR交织器 52.2.4 QPP交织器 62.2.5 循环移位交织器 62.2.6 S随机交织器 72.2.7 基于剩余理论的交织器设计 82.2.8 行列S随机交织器 92.3 本章小结 9三 Turbo码的性能分析 103.1 利用卷积码分析性能界 103.1.1 性能界 103.1.2 渐进性能分析 113.2 本章小结 12四 Turbo码的译码算法 134.1 四种译码算法 134.1.1 MAP算法: 134.1.2 Log-MAP算法 134.1.3 Max-Log-MAP算法 134.1.4 SOVA算法 134.2 译码算法性能仿真与分析 14

论文总字数：18173字目 录1 绪论 11.1 研究背景和意义 11.2 研究现状 11.3 论文的主要研究工作 22 图像特征与机器学习算法 22.1 颜色特征 32.1.1 RGB 32.1.2 HSV 32.2 形状特征 32.3 纹理特征 42.4 机器学习算法 42.4.1机器学习概念 42.4.2 机器学习算法SVM 43 基于SVM的图像分类 63.1 传统图像分类 63.2 基于机器学习的图像分类 73.3 基于SVM与HOG对图像进行分类 73.3.1 方向梯度直方图介绍 73.3.2 HOG特征提取 83.3.3 SVM结合HOG对图像进行简单分类 94 SVM结合多特征对图像进行分类 114.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 124.2 SVM结合HOG特征与GLCM特征对图像进行分类 145 GUI设计 165.1 GUI界面整体框架 165.2 GUI界面程序实现 166 总结与展望 196.1 本文的工作总结 196.2 未来的展望 19参考文献 21致谢 22基于SVM的图像分类宋仕杰，ChinaAbstract：Along with the changes of The Times and the progress of science and technology

论文总字数：20287字目 录1.绪论 11.1 设计背景 11.2 国内外研究现状 11.2.1 数字滤波器发展现状 11.2.2 遗传算法发展现状 11.2.3 BP神经网络发展状况 21.3论文的内容和设计的重点、难点 22.线性相位FIR滤波器的介绍与仿真 32.1线性相位FIR滤波器的特点 32.2 FIR滤波器的设计方法 72.2.1频率抽样法设计原理 82.2.2线性相位FIR滤波器的约束条件 92.2.3滤波器的频响 92.3 FIR滤波器仿真 103.BP神经网络的介绍与仿真 113.1 BP神经网络的介绍和用途 113.1.1 BP神经网络介绍 113.1.2 BP神经网络的用途 113.2 BP神经网络结构 123.3 前向神经网络的BP算法 123.3.1前向神经网络 123.3.2 BP算法 133.4 BP神经网络的局限性 144. 遗传算法 144.1遗传算法的基本概念与定义 144.1.1基本概念 144.1.2基本定义 154.1.3遗传操作 154.2遗传算法的基本流程 154.3基于遗传算法的FIR滤波器的仿真 165. 基于遗传算法的BP神经网络�

论文总字数：24531字目 录摘要 4Abstract 51.引言： 62.理论介绍 62.1研究背景 62.2密度泛函理论简介 62.3拉曼光谱简介 72.4红外光谱介绍 72.5几何优化简介 72.6 Gaussian简介 82.7 Gaussview简介 83.含氯烷烃的光谱性质随链长变化分析 83.1计算方法 83.2双卤代物键长键角分析 83.2.1 C-Br键键长 83.2.2 C-Cl键键长 93.2.3 C-Cl与C-Br键键长的对比分析 103.2.4 C-Cl与C-Br键键角的对比分析 103.3双卤代烷烃振动模式以及红外光谱分析 123.3.1双卤代物的振动模式 123.3.2氯溴双卤代烷烃红外光谱分析 124.含氯烷烃的光谱性质随外电场变化分析 134.1理论计算和方法 134.2结果与讨论 144.2.1 CCl3F基态分子的稳定构型 144.2.2 外加电场对CCl3F分子构型、偶极矩和总能量的影响 154.2.3 外加电场对C-Cl键红外特征吸收峰的影响 174.2.4 外加电场对CCl3F分子电荷分布的影响 184.2.5 外加电场对前线轨道的影响 185.结论