摘 要本文借助仿真软件matlab首先对柴油发电机搭建模型，并对正常运行以及发生三种故障时进行仿真，得到几种情况的数据并建立数据库，再通过数据挖掘软件knime通过神经网络算法进行学习，最后对样本数据进行预测，判断出样本故障类型，达到智能判断柴油机故障的目的。论文主要研究了柴油发电机故障类型自动判断的方法。研究结果表明：在拥有样本数据的前提下，用knime对其进行数据挖掘可以建立一个神经网络来快速判断故障类型。本文的特色：合理运用多个实用软件，达到目标。 关键词：knime；matlab；神经网络；数据挖掘 AbstractWith the help of MATLAB simulation software first the normal operation of the diesel generator and the occurrence of the fault of the simulation, several kinds of data and the establishment of a database, again through the data mining software knime by neural network algorit

摘 要 发送信号在调制信道中主要受到2种干扰。第一种位乘性干扰，第二种为加性干扰（即加性噪声）。其中，加性噪声在任何信道中都存在，并且会干扰原传输信息。加性噪声是独立于原传输信息而存在，并且会对原传输信息造成干扰，最终导致接受端接收到的信息与发送端的信息不一致，从而使得数字系统的传输稳定性下降。 通信系统的错误控制过程就是，使得通信系统本身具备一定的传输错误检测和纠正能力，最终导致传输错误，即误码率控制在允许的小范围内。本文首先介绍了错误纠正码的发展过程，然后介绍了本次毕业设计用到的仿真软件的Matlab。其次，再度汉明码以及BCH码进行简单的介绍，最后运用matlab对汉明码和BCH码解决加性噪声进行仿真。仿真的时候，我通过3种情况进行了不同的研究。首先研究有无噪声对传输的影响，然后研�

论文总字数：19740字摘 要 图像复原的定义是利用退化过程的可能出现的情况，使其达到与原图差别小的过程。图像在成像、记录及传输过程中，由于采样方法不当以及成像的相关设备不当使用等因素形成图像质量下降。图像退化主要原因：光学系统像差、传感器非线性畸变、几何畸变、光学衍射、摄影胶片非线性、大气扰动效应、图像运动造成的模糊。图像复原是利用退化图像的一些基本信息来重新建立或复原退化图像，因此图像复原基本上可以看成图像退化的逆过程，是将图像退化的过程加以估计，建立退化的数学模型后，尽量减小退化过程造成的失真，以便获得未经干扰退化的原始图像或原始图像的最佳的估计情况，从而达到图像的最优。本文中通过基于频域的逆滤波方式，通过matlab软件中相关函数，设计相应滤波器，实现人为加噪图像�

摘 要第1章 绪论 31.1研究背景及意义 31.1.1研究背景及意义 31.1.2项目支撑 41.2国内外研究现状分析 41.2.1智能能效管理研究现状 41.3论文内容及结构 51.3.1主要内容 51.3.2研究思路和方法 51.3.3论文结构 6第2章 船舶能效管理策略与智能化研究 72.1船舶能效管理策略研究 72.1.1能效管理措施 72.1.2能效评估方法 102.2船舶能效管理智能化研究 132.2.1能效管理智能化概述 132.2.2能效管理智能化系统 132.2.3智能化能效管理系统设计 162.3本章小结 18第3章 船舶智能能效管理热点 193.1混合动力船舶能效管理方法研究 193.1.1混合动力船舶特点分析 193.1.2混合动力船舶能效管理研究 203.2基于机器学习的船舶能效管理方法研究 213.2.1船舶能效数据挖掘技术 213.2.2数据挖掘系统的总体框架 233.3研究工具 253.3.1基于MATLAB的数据挖掘 253.3.2基于Python的数据挖掘 263.3.3MATLAB与Python对比 283.4本章小

摘 要由不同类型发电机组、多种电力负荷、不同电压等级电力网络等组成庞大切特别复杂的动力学系统，被称之为多机电力系统。其暂态过渡过程不仅包括机电方面的过渡过程，而且还有电磁方面的过渡过程。在仿真中使用简单的电力系统模型，通过仿真计算分析说明，此仿真方法可以进行简单的电力系统分析，对提高电力系统稳定具有重要意义。电力系统仿真已经成为电力系统设计、运行和控制中最为常用的一种方法。本文主要通过MATLAB软件进行电力系统的仿真环境下，首先做出单机电力系统的仿真，然后再做出多机电力系统的仿真。并对其故障原因进行分析，最后得出结论。关键词：多机电力系统 MATLAB 仿真 建模 Modeling and analysis of multi machine power system Abstract Multi machine power system is

摘 要本文借助数据处理和信号分析软件MATLAB来尝试研究语音信号的基础处理方法和过程，着重于分析利用倒谱分析法提取语音信号特性参数的方法和优缺点，以及对语音识别的性能的影响。文章首先阐述语音信号处理和语音识别的基本概念，讲述它们的发展历史以及现状。然后通过利用MATLAB软件对内容为数字0的一段语言的基础简单分析，来说明MATLAB在信号处理中的作用和处理方法。然后介绍了语音信号的LPC、LPCC和MFCC参数的区别，并着重讲述倒谱MFCC的获取方式和用于语音识别中时的优缺点。最后用MATLAB软件建造语音识别程序，通过对简单数字语音的识别的描述，说明语音识别的一般过程和简单方法。并验证倒谱分析在提高语音识别系统的性能上的巨大贡献。关键词：倒谱分析；语音识别；MATLAB；数字信号处理AbstractThis paper uses the signal analysis softw

论文总字数：21998字目 录1 绪论 12 关键技术简介 22.1开发平台概述 22.1.1 MATLAB介绍 22.1.2 PR和AE介绍 32.2 高斯滤波 42.3 形态学和连通域处理 42.4差分边缘检测算子 52.5图像灰度化和二值化 53 系统分析 63.1 可行性分析 63.2 需求分析 63.2.1 教师需求分析 63.2.2 学生需求分析 64 系统设计 74.1 素材提取 84.2 开头结尾动画 84.3 人物图像处理 94.4 微课背景制作 114.5 微课合成 115 系统实现 115.1 PPT制作 115.2 微课开头动画制作 125.2.1开头部分1 125.2.2开头部分2 145.3 微课结尾动画制作 165.4 人物抠图 175.5 讲课部分 205.6讲课声音提取与合成 215.7整体合成 216 微课测试 236.1微课效果预览 236.2格式调试 237 总结 23参考文献 24致谢 25操作系统多媒体微课制作罗咏兴, ChinaAbstract: With the rapid development of the Internet, Micro-course, a new teaching model, has gradually entered the college class in recent years. It has a

摘 要本文对集装箱闸口的车辆照片进行车牌定位，主要采用了两种方法。一种主要利用图像处理的原理，利用一步步的对图像进行处理，最终得到符合车牌形状及颜色特征的方块，对此方块进行裁剪即得到了车牌定位的结果，此方法在Matlab软件下对车辆照片图像进行处理。另一种是采用opencv自带的分类模型，通过手动对正负样本的获取及处理，得到符合车牌特征的分类模型，再在python下调用此模型对大量需要处理的车辆照片批量处理的效果。论文主要研究了Matlab对图像处理的基本操作以及对opencv及分类器的学习，包括SVM,LBP特征以及cascade级联分类和目标检测原理。利用这两种方法分别进行设计，利用图像分类原理进行车牌进行定位。对本课题的历史背景及意义进行了讲解，以及车牌定位在当下的发展，在设计的过程中存在的问题和解决方案也进行

摘 要汽车轻量化设计是解决当前能源问题和有害排放问题的有效途径，目前比较热门的汽车零部件轻量化设计集中在拓扑优化这个话题。本文通过联合MATLAB软件和ANSYS软件，基于BESO法（双向渐进结构优化法），搭建以柔度最小为目标、以材料用量（体积分数）为约束的拓扑优化平台，利用该平台对汽车零部件进行拓扑优化设计。主要研究内容概述如下：搭建二维拓扑优化平台，在ANSYS编写有限元模型建立和有限元分析程序，在MATLAB编写拓扑优化主程序。用二维简支梁对平台进行测试，使用商业软件Altair-Optistruct对二维简支梁进行拓扑优化，对比两个平台的优化结果，本平台的结果与商业软件的结果显示一致，且结构柔度更小，表明本平台在刚度优化问题上变现更出色。将拓扑优化平台从二维扩展到三维，利用三维简支梁对该平台进行测试，结果显�

论文总字数：30398字摘 要电网网络损耗的计算，对于电力行业的发展，以及电力市场的良好运行，有着相当重要的意义。如何快速高效地进行电网网络损耗计算，是电力系统科研人员当前急需解决的问题。目前，潮流算法是应用最广泛的电网网络损耗计算方法。潮流算法虽然有着诸如计算高效、可靠等优点，但其缺点也是不容忽视的。近些年来，有关于潮流算法的改进算法层出不穷，包括牛顿—拉夫逊法，基于图论方法的潮流算法，P q分解算法等等。以上列举的几种算法，由于其本身所具有的优秀特性，迅速成为了电网网络损耗的计算方法的主流算法。在毕业设计中，其面向对象为简单的微型电网，主要任务是基于一些典型的电网拓扑结构和参数，运用潮流算法计算电网的网络损耗，并用软件进行相关算法的MATLAB仿真，同时对于基于图论方法的潮