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毕业论文网 > 搜索结果

    找到约10000个结果。

    AIS航标在船舶监控中的应用研究毕业论文

    摘 要航标是现代航海的重要组成部分,AIS技术应用于航标能够使船舶更加安全高效的航行。国外对AIS航标已经有了很多研究,而国内也在积极进行对AIS航标,尤其是虚拟航标的研究,并在某些海域对AIS航标进行应用。本文先对AIS技术的构成、通信协议和通讯原理进行研究,再对AIS航标的工作模式、设计构造及分类进行阐述,并对AIS航标在船舶监控中信息传递方面的应用进行了论述,随后着重对AIS航标在船舶监控网络构建过程中的应用进行研究,预测其将会在E-Navition中发挥巨大的作用,最后,结合相关课题研究和长江海事局的现状,对AIS航标大范围推广的局限性进行简单的探讨,提出建设性意见,以扩大AIS航标的的应用前景,使其更快、更好的发展。关键词:AIS航标;船舶监控;应用研究AbstractAton is an important part of the current navigation, AIS technology in aids

    柴油机燃油系统三维建模毕业论文

    摘 要有专家认为,80 年代是个人计算机的年代,90 年代是多媒体计算机的年代,21 世纪初将是虚拟现实技术的时代。由此可见,虚拟现实技术作为一种全新的人机交互技术在近年来是十分活跃的技术研究领域。三维建模作为虚拟现实技术的基础,开始越来越受到人们的重视。本文借助三维建模软件3ds Max对学校拆装实验室的一台6250型四冲程柴油机燃油系统进行三维建模,主要建模对象是燃油供给系统中的喷油泵、喷油器和高压油管。具体工作内容如下:(1)第一部分首先介绍了船舶制造业的发展以及柴油机作为船舶“心脏”的重要性,然后讲述了虚拟现实技术在船舶行业中的应用。最后引出文本主题“基于3ds Max的船用柴油机的三维建模”。(2)第二部分介绍建模对象——柴油机燃油系统,详细描述了燃油供给系统中的喷油泵、喷油器和高压油管

    基于DFT的模拟时间信号频谱分析研究毕业论文

    摘 要离散傅里叶变换DFT相较于其他变换,是一种比较特殊的傅里叶变换,其特殊之处在于它不仅在时域是离散的,在频域里也是离散的。现代社会中,计算机的使用越来越广泛,为了更方便地利用DFT进行信号的频谱分析,快速傅里叶变换FFT这种数学工具应运而生。本文主要是对利用DFT分析模拟时间信号频谱的过程进行了研究,并对该过程中各环节采用的技术进行了详细的解释。由于用DFT来分析信号的频谱实际上是对原始信号频谱的一个近似过程,这个过程中可能出现一些问题造成误差,因此本文还着重分析了模拟时间信号频谱分析过程中误差形成的原因以及减小这些误差的解决方案,并在MATLAB软件平台上列举了对模拟时间信号进行频谱分析的实例。通过与理论分析结果的对比,解释了在DFT基础上分析信号频谱过程中存在的问题,如频谱混叠、频

    基于AUTOCAD二次开发数字高程模型DEM的建立及应用程序开发

    论文总字数:24782字摘 要数字高程模型在测绘、土地规划以及地学分析等领域都有着广泛的应用。AutoCAD作为一种常用的计算机辅助软件,其在传统测绘行业中的运用也非常频繁。但由于其在测绘作图中的专用化程度不够,所以对其进行二次开发得到测绘专用的插件就非常有必要。本文采用C#语言对AutoCAD进行二次开发,主要实现以下功能:(1)构建DEM模型:采用三角网生长法,建立首三角形,逐步向外拓展完成三角网的构建,并将三角网进行边界裁剪。(2)等高线的生成:在DEM模型的基础上,生成等高线,利用二次样条法对等高线进行平滑处理。(3)绘制纵断面:指定起终点,作一条线段,寻找其与等高线的交点,以交点离起点的距离为横坐标,高程为纵坐标,绘制纵断面。(4)土方计算:针对不同三角形采取不同方法进行计算,将所有三角形

    全景视频的拼接算法研究及实现

    论文总字数:28781字摘 要全景视频和图像拼接是随着计算机视觉的发展而产生的一个研究热点。它通过对多个有重叠区的图像序列进行采集和拼接,来实现全景图像或视频的生成。这项技术在医疗成像、安全监控和虚拟现实等领域中发挥着重要的作用。本文以手机摄像头拍摄的图像序列为研究对象,深入分析图像拼接中的关键技术,重点研究了图像特征提取匹配和图像融合的算法,并进行了仿真实现。在基于特征的图像配准算法中,研究了SIFT,SURF以及ORB算法。通过对三者原理的分解研究,使用Python来进行仿真,对比三者的特征点分布、提取匹配速度以及在各种变换下的适应性。由于视频拼接的实时性要求高,最终选取了鲁棒性强、运行速度快的ORB算法作为本文的最佳特征提取算法。同时,为了进一步提高图像拼接性能,本文基于RANSAC算法进一步

    考虑服务质量的云计算任务调度

    论文总字数:29294字摘 要随着云计算的发展,用户可以通过互联网访问云计算资源池以获得按需付费的服务。目前云计算的部署模式有私有云、公有云和混合云,其中混合云融合了私有云的安全性和公有云的可扩展性,是目前较为主流的云资源环境。但是由于混合云环境中各资源存在差异,因此在处理大规模任务调度时很难高效地将任务和资源映射,会造成资源浪费或系统堵塞等问题,严重时会导致服务质量急剧下降。针对混合云环境中任务调度存在的问题,本文提出了基于二次聚类的云计算任务调度方法。由于云计算任务调度不仅要考虑用户任务以及用户多样化的需求,同时也要考虑资源池的预先处理,因此本文分为三个步骤进行研究探索:混合云资源的预处理、任务调度算法研究和基于CloudSim平台实验仿真。本文首先采用二次聚类划分,对混

    基于细胞染色图像的细胞核自动识别算法

    论文总字数:21396字摘 要细胞核是人体分析的起点,对了解各类治疗中潜在的生物过程有很大的帮助。而细胞染色图像又极为复杂,重叠性,透明度,清晰度等等问题使得人工识别极为困难。本次课题来源于2018年kaggle举办的数据科学碗大赛,主要内容是对标准细胞染色图像进行细胞核的自动识别。自2012年深度学习技术被引入图像识别之后,深度学习在处理计算机视觉问题上逐渐表现出了卓越的性能。同时,医学影像学的快速发展和普及也更使得神经网络与医疗图像的结合愈发受人关注。然而传统的神经网络不仅运算效率低,而且仅能完成对整体图像的识别任务,不能分割图像,也无法进行像素级的分类。本次课题采用了U-net和Mask R-cnn两种神经网络,完成了对细胞核的自动识别。由于这两种网络的网络结构简单且具有像素级分类的功能,所以它们

    二维材料的表面修饰与性能调控

    论文总字数:29444字摘 要随着近年来科技的飞速发展,人们对高性能电子产品的需求日益增长,尤其是小型电子器件越来越受到人们的青睐。而由于硅基半导体材料的体积不能无限缩小,导致电子器件的性能发展受到限制,人们对材料性能的研究也遇到困难。2004年,单层石墨烯被成功制备引起轰动,这给材料研究人员带来了新的研究方向,也让二维材料因为其优异的性能成为了新世纪最热门和最有潜力的材料。许多二维材料虽然自身拥有良好的物理化学性质,但也不可避免地存在致命缺点,因此研究者们通过表面吸附、掺杂、引入缺陷等方法来进行表面改性,希望通过这种手段来克服这些缺陷并调控其物理化学性质。同时得益于近年来计算机技术的快速发展,可以通过计算机模拟计算来研究二维材料的表面改性带来的影响。本文选用层状二维黑

    眼控系统中交互式界面元素的注视触发时间研究

    论文总字数:39730字摘 要随着互联网技术的不断发展和计算机的更新换代,人们对人机交互提出了更高的要求:较高的交互效率、智能化和人性化。而在人机交互中,人的视线包含了交互任务和用户主观意愿的直接信息,因此研究如何将眼控技术应用在人机交互中具有较高的价值。但眼控交互中始终存在的“米达斯接触”问题成为了眼控技术直接应用的巨大挑战,凝视控制和眼势控制是目前避免“米达斯接触”问题的两种主流选择。本文在总结了凝视控制和眼势控制的优势和不足后,设计进行了两个眼控实验:眼控系统触发时间和和位置优势的探究实验和两点眼势优先级顺序的探究实验。分别探究了凝视输入时交互式界面元素的最佳触发时间、凝视输入时交互式界面元素的位置优势、两点眼势输入时交互式界面元素的最佳触发时间和两点眼势动作

    基于深度学习的验证码安全性分析

    论文总字数:25405字摘 要随着目前互联网应用的广泛普及,网络安全也变得日益重要。文本验证码作为一种提高安全性的技术手段而被广泛采用,但同时也浮现了大量攻破验证码的应用程序,其中用深度学习中卷积神经网络作为识别引擎的,都似乎取得了比较高的破解率。本文基于深度学习中卷积神经网络的方法对简单文本验证码图像进行识别,研究了文本验证码用于安全验证时的安全漏洞,探讨了提高验证码安全性的设计方案。本文通过设计出较为通用的卷积神经网络拓扑结构,采用真实生活中几大银行使用的典型验证码作为数据集,通过预处理使数据集数据更加正确规范,再通过预训练使该卷积神经网络具有良好的初值,采用DROPOUT等多种方式提高模型的泛化能力,得到在这多种验证码中综合取得较高的识别准确率的模型,再通过离线和线上

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