论文总字数：14835字摘 要本文所选用的设计软件MATLAB所针对的数据处理单位是矩阵形式的，为了更好地于工业应用和数学方法结合其指令表达形式具有更好的契合性和实用性瓶装饮料的生产过程中在经过罐装设备后需要对其进行检测，检测瓶内液体体积是否达到设计要求。具体判断内容为判断空瓶在经过流水线中加注液体的工序后，其液面的高度位置，如果液面达到设计高度则判定为合格，如果液面低于设计高度则为不合格，当出现不合格产品时则需要对该产品进行重新回收生产。关键词：图像处理，边缘检测，轮廓提取，仿真分析，MATLAB AbstractThe data processing unit by MATLAB software design is aimed at the matrix form, in order to better in industrial application and mathematical method according to the instruction form has better fit and practicality.  The production process of bottled d

论文总字数：17745字摘 要近年来，基于计算机视觉在各大产业中的应用越来越广泛，其中视频目标追踪与检测是研究热点之一。TLD作为一种较为可靠的长期跟踪视频序列中未知物体的目标追踪算法，以学习、检测和跟踪三大模块作为主要框架。TLD算法中跟踪和检测模块采用并行结合的方式，两者的结果作为学习模块的输入[1]，学习后的模型将反馈给检测和跟踪模块，从而实时获取到目标的最新特征最终进行持续稳定的跟踪。但是TLD的算法缺陷也很明显，其计算过程复杂，计算资源需求量大，对于普通分辨率的视频在主流配置的电脑上其处理速度每秒7—11帧左右，算法实时性较差。基于此，本文通过分析TLD算法的结构层次，对TLD算法耗时最多的检测模块在GPU平台上进行并行化处理，在此基础上了设计实现了基于CPU-GPU异构计算平台的单目标跟踪算法�

摘 要汉字图像识别技术作为模式识别理论的一个重要研究方向，主要应用于办公自动化和文本信息处理，除了印刷体汉字识别系统外，目前更多的研究集中在手写体汉字识别。汉字识别属于模式识别中的超多类分类问题，未知样本的分类是通过已知样本的分类及其特征来确定的。例如，手写毛笔字的识别就是一个小样本条件下的分类问题。 在汉字识别中，通常特征选择方法有网格特征、外轮廓特征、方向线素特征等，本文采用的是网格特征。常见的分类算法有基于概率统计的贝叶斯分类、模板匹配分类器、神经网络分类器等，本文采用的是二值贝叶斯分类器。本文以贝叶斯分类算法为基础，在Matlab2017b开发环境中设计了一个小样本手写毛笔书法字识别系统。该系统采用20*5的模板对图像分成100块提取手写毛笔书法字体的100个特征，在二值图像数据

摘 要作为计算机资源控制器的操作系统，在资源分配和资源调度中扮演着重要的角色。不安装操作系统安装对用户来说非常不友好，而且操作人员直接处理硬件也是非常不安全的。这个操作系统的设计基于x86平台实现了复杂的指令集。内核不足50KB，但基本上实现了具有完整功能的操作系统。在整个设计与实施的过程中，作为一名计算机专业的学生，我感觉还是不太明白设计的细节。操作系统的内容非常复杂。这使得大部分专业课程可以根据本科课程，特别是在保护模式下的汇编语言编程、数据传输和C语言的处理在存储器中进行堆栈处理。作为具有最小存储空间的操作系统，HeloOS可以从实际模式向保护模式、存储器管理、处理器多任务调度、图形接口、类似于DOS的指令行接口、鼠标和键盘进行操作和响应，实现对重要文件系统的支持。首先，介绍

摘 要现代经济的蓬勃发展促进了汽车租赁行业的兴盛。相比于现在的计算机操作管理，以前的人工操作管理会带来很多问题，所以我们设计了汽车租赁系统来实现汽车租赁自动化。汽车租赁系统总体而言就是对汽车信息管理以及人事信息的管理，使用租赁系统可以提升租赁过程中的服务效率，节省大量时间和消耗。其中的工作原理基本如下：用户通过在浏览器上登陆后以交互方式来访问后台数据库。本次数据库设计所使用的为基于SSM框架的MySQL，使用简单便捷。所以我们在学习了SSM框架之后一步一步设计出了一个基本满足客户需求的汽车租赁系统。关键词：汽车租赁 数据库设计 Web SSM框架Design and implementation of database for car rental system based on WebAbstractThe vigorous development of the modern economy has promoted the prosperity of the automotive rental industry. Compared with the cu

摘 要Abstract II1 绪论 11.1 课题研究的背景 11.2 课题研究的目的及意义 11.3 国内外研究现状 21.4 论文结构简介 22 图像轮廓的提取方法 42.1图像处理的目的 42.2 边缘的定义 42.3边缘检测技术 52.3.1 边缘检测技术的定义 52.3.2边缘检测的步骤 52.4经典算法 62.4.1 Sobel算子 62.4.2 Laplace算子 72.4.3 Canny算子 83基于Opencv的轮廓线提取 103.1调用Opencv中的经典算法 103.1.1提取图像边缘流程 103.1.2 Sobel算法提取图像边缘效果图及关键代码 103.1.3 Laplace算法提取图像边缘效果图及关键代码 123.1.4 Canny算法提取图像边缘效果图及关键代码 123.2结果分析 134 交通视频图像的边缘检测 144.1交通视频图像边缘检测简介 144.2 交通视频图像边缘检测系统介绍 144.2.1系统中用到的主要函数 144.2.2经典算子的改进 154.2.3 根据摄像头获取实时路况 154.2.4 提取实时路况的轮廓 164.2.5结果分析 225总结与展

摘 要本文借助实验程序工具Microsoft Visual Studio、MATLAB以及OpenCV对图像进行处理以及检测。通过MATLAB2012b和VS2014混合编程，在matlab平台上进行目标检测。在电脑端利用视频系统进行安全头盔佩戴检测，所得的结果对于安全生产有着重要的意义。论文主要研究了基于可变形部件模型的安全头盔佩戴检测算法研究，可变形部件模型和梯度方向直方图基于颜色特征共同组成特征向量，利用你隐变量支持向量机进行训练和检测，并且以梯度方向直方图作为损失的颜色特征。研究结果表明：基于可变形部件模型的安全头盔佩戴检测率可以在原有的基础上达到87%，提升0.3%。并且通过对梯度方向直方图的改进，使得损失的颜色特征以另一种方式呈现，加强了检测的准确性，提高了检测率。本文特色是利用了VOC-release 数据集借助计算机辅助程序软件进行模型训练，提

摘 要Abstract 2第1章 绪论 31.1 论文研究背景及意义 31.2 国内外研究现状 31.2.1 编译技术国内外研究现状 31.2.2 可视化国内外研究现状 41.3 主要内容及技术路线 51.3.1 论文主要内容 51.3.2 采用的技术路线 51.4 论文组织结构 5第2章 自顶向下语法分析原理 62.1 文法 62.1.1 正则文法 62.1.2 上下文无关文法 72.2 语法分析 72.2.1 自顶向下语法分析 82.2.2 消除左递归 82.2.3 提取左公因子 92.3 错误处理 122.4 本章小结 12第3章 自顶向下语法分析可视化分析与设计 133.1 需求分析 133.2 软件结构设计 133.2.1 前端设计 153.2.2 后台设计 173.3 本章小结 18第4章 自顶向下语法分析可视化的实现 194.1 整体架构 194.2 开发环境的选择 194.2.1 Visual Studio Code 194.2.2 Microsoft Visual Studio 194.3 文法编写规则 204.4 前端页面实现 204.4.1 使用的前端框架 204.4.2 输入文法和符号串模块 214.4.3 FIRST集合、FOLLOW集合和

摘 要随着科学技术的迅速发展，特别是近些年来，计算机技术以突飞猛进的速度渗透到了各个领域，成为人们生活中不可或缺的一部分。迄今，我国的信息化建设已取得长足进步，各行各业及政府部门的信息系统建设、传统技术的改造、基础设施建设都有较快发展。教育现代化、科学化管理是各个国家都十分重视的内容。计算机技术和应用也越来越受到人们的关注。借助网络来进行学习或辅导教学，是计算机网络在教育中的杰出应用，已经在世界各国的成人高等教育、普通高等教育和中小学教育中开展的如火如荼，将对传统的教育形成补充和挑战。各国非常重视网络教育的发展，网络教育和辅导的发展是必然趋势。本课题在分析了现有的学习平台基础上，设计研发了一套基于JSP的网络教学系统。本系统前台主要使用JSP作为开发语言，后台使用MySQL

论文总字数：32761字摘 要随着计算机视觉的发展，二维图像处理技术已经突飞猛进。但如何实现让计算机像人类的眼睛一样对物体有着三维空间的感知，三维重构技术基于此目的慢慢发展起来。对室内场景的理解在测量房间面积等方面有着重要价值，本文着重于室内布局恢复，并借助恢复结果估算室内面积。在大多数房间中，代表布局信息的边界被遮挡而且杂乱物体较多，要想直接检测边缘十分困难，本文基于消失点的计算，采样光线得到布局方向，同时借助表面标签，两者相互约束并且迭代地定位杂乱房间以更好的适应布局，利用结构化支持向量机学习方法，基于全局选取一组参数来最小化误差，排名后输出最终的3D边框，然后根据相机标定和投影原理，进行世界坐标和相机坐标的转换，完成面积计算。在200个训练集和100个测试集中，包括各种�