摘 要现如今，云计算服务已满足不了各种新兴的生物医学所需要实现的高数据速率和低延迟的服务质量（QoS）要求，移动边缘计算（MEC）被认为是在考虑医院医疗场景时取代云计算服务的有效技术之一，因此本文基于物联网和移动边缘计算提出了一种新型医院病房医疗监测框架。在该框架中，来自植入式生理信息采集传感器的计算密集型任务可以被体表可穿戴设备或MEC服务器进行有效的处理。在本文中，我们首先提出了一个无线中继使能任务卸载机制，该机制由一个网络模型和一个计算模型组成。此外，为了管理所有中继的计算资源和能量资源，给出了本地决策函数和卸载决策函数，并使用MATLAB软件仿真对整个系统的网络生命周期、吞吐量、继电器的剩余能量和路径损耗多个方面的性能进行了评估。仿真结果表明，所提出的基于优先级的任务卸�

摘 要在现实中，有许多实际问题可以归结为优化问题，对于诸如产品设计、路径分配规划等此类复杂的优化问题，通常需要优化的目标函数有多个，而且这些函数之间很可能是相互冲突的，同时可能需要融入决策者偏好解决该类问题。除此之外，许多优化问题的优化目标不仅仅只有一个，工程师需要根据实际情况对具体问题的多个目标进行同时优化。对于此类问题的解决方法，科学家们从传统的算法里逐渐发展出了适合解决此类问题的多目标优化进化算法。随着进化算法的日趋成熟和完善，此类复杂的优化问题可以很好地被解决，进化算法也被赋予了重要的理论意义和实际应用价值。本毕业设计针对路径规划配送问题进行MATLAB建模仿真，定义模型、车辆、路线和服务窗口限制等相关参数，利用遗传算法和粒子群算法分别仿真分析，得到最佳路径�

摘 要随着当下人们的生活节奏的加快和生活方式的改变，大多数人都处于一种过度消耗自己身体的状态之下，人们普遍的健康水平正在下降。各种新型疾病的出现以及部分中老年疾病患病年龄的提前正威胁着当下人们的生活。因此，对于突发病的检测与预防变得尤为重要，同样也得到人们的高度重视。人体的各种突发病况都会引起心脏运作的异常，而心电图信号（Electrocardiograph，ECG）作为与人体体征直接相关的信号可以反映出心脏的活动信息，携带丰富的生理信息。对人体心电信号的便携监测是监控和预防突发疾病的重要手段。本文旨在设计一套基于ARM处理器的便携式的心电采集系统，便于用户实时便捷的测量自己的心电情况。可以做到初步采集到患者的心电图信号，并计算出心率和ECG中R波的间隔等心电参数，便于心血管疾病患者及时发现病情�

摘 要UPS，即不间断电源，就是将蓄电池（多为铅酸免维的蓄电池）与主机相连接，通过主机逆变器等装置模块将DC直流电转换成市电的系统，主要用于给重要设备提供不间断的电能供应。UPS的分类方法很多，根据UPS的电路结构、不间断供电的及其人们的习惯，UPS可以分成后备式、双变换在线式、在线互动式和双变换电压补偿在线式4种。本次设计采用的是双变换在线式UPS，当电网系统正常时，由电网进过AC/DC、DC/AC两次的变换后给负载端进行供电；而当电网发生异常时，由蓄电池经过一次的DC/AV变换对负载端进行供电。目前，市面上为了提高解决功率因数，普遍采用的是使用SPWM调控整流器来实现解决这个问题，但是传统的整流二极管变成了可控器件，这样不光严重增加了成本，而且还加入了复杂的控制策略，基于这两个问题，本次设计加入PFC电路来�

摘 要由于如今科学技术的发展，机器生产逐渐取代人工工作。而机器在使用过程由于长期工作和磨损将会出现很多问题。因此机器用品总在不停的更新中，而一些废弃的机械用品中常常有许多仍能使用的机械零部件和贵重金属。因此对废弃机器中仍可继续循环利用的金属或零部件的识别拆卸工作显得尤其重要。但由于零部件的种类不同，同时对于基于基于机器视觉的零部件定位方面的算法研究还不够。因此针对工业自动化拆卸过程中典型零部件的识别问题，研究基于深度图像和点云特征的典型零件识别方法。研究一种采用八邻域栅格深度差（8N-DD）筛选点云数据边缘的算法，该算法首先使用八邻域深度差分算法从滤波点云数据中过滤和提取点云边缘，然后对提取出来的点云边缘分割点云数据，最后，通过随机抽样一致算法对分割提取后的点云数据

摘 要短波通信是指使用频率为3-30的电磁波，通过电离层的反射从而达到数据的远距离传输的通信方式[1]，在远程通信中有极为重要的地位，并且主要应用领域为军事通信。本论文主要是对短波通信中信道估计技术的研究。未知数据采用伪随机序列，并进行64调制，将其调制到频率1800的载波上。短波信道模型为带宽3的Watterson抽头延时线信道模型，包括两条平均功率相等的瑞利衰落路径，时延扩展是2ms，多普勒频移不超过75，以及1的衰落带宽[2]。本论文主要研究信道估计算法，结合理论分析的结果，设计合理的短波信道估计方案。本论文主要包括以下几个方面：在理论研究的基础上对短波信道模型的时域特性和频域特性进行分析，结合其特性构造Watterson短波信道模型，验证该模型的衰落特性，使用的平台为MATLAB。短波信道估计算法的研究。结合理论

摘 要随着社会的发展，城市交通系统不断革新，目前的公共交系统已经无法满足人们的出行要求，也无法真正解决“最后一公里”的问题，因此，基于互联网的共享单车应运而生，它因价格优惠、停取方便等优势，迅速发展。但由于共享单车“无桩停放”的特点，严重影响了用户的用车体验和共享单车的规范管理。因此，研究共享单车的优化调度具有重要意义。首先，本文阐述了共享单车的调度模式和调度特点，研究了与城市公共自行车调度的差异性。随后，本文基于共享单车用户的数量和位置信息，建立重心点法模型得到调度站点的位置和投放量。以调度站点的需求量为基础，调度过程的成本费用与未调度所造成损失的最小值作为目标函数，建立了无桩共享单车的优化调度模型，并考虑了调度车辆的约束条件。本文对路径优化调度模型的算法�

摘 要随着我国的经济和科技的飞速发展，银行的发票业务量也与日俱增，以往都是人工进行对发票上重要信息的录入，费时费力，极大的降低了银行工作人员的工作效率。若是实现了发票的自动分割、自动识别与录入，无疑将节约大量的时间，让工作人员能从繁重且重复性的劳动中解脱出来，从而为公司带来无形的效益。本文研究内容主要分为发票数字分割与识别两部分，首先是检测发票上需要识别的重要区域，然后依次将区域内的重要数字分割保存，接着使用训练集训练分类器对分割好的数字进行分类识别，最后按照一定顺序保存在excel中。本文运用的主要方法有霍夫变换、投影法、BP神经网络、支持向量机等方法。研究结果表明：本文的分割与识别算法在一定限度内是可行的，且两种机器学习算法的准确率都达到了95%以上，但BP神经网络训练�

摘 要装配式建筑因其具有污染小，能耗少，质量高等优点从21世纪初在我国得到大力推行，它不仅符合绿色健康可持续发展的原则，同时也能促进传统建造方式向现代化建造方式转变。但是现在行业内的研究热点主要集中在装配式建筑的质量，进度，技术方面，而安全控制方面研究较少，并且为数不多的论文中大部分是对装配式建筑的施工过程进行定性探讨，本文则是采用层次分析法从设计生产，运输进场，吊运和施工四个环节对产生于全寿命过程中的风险发生可能性大小进行探讨，排序选择出发生可能性最大的几点要素重点针对预防。我国目前的建筑行业安全问题频发，安全控制质量堪忧，因此，对整个建筑行业而言，安全问题是需要不断改善和解决的重点，作为新兴建造方式的装配式建筑，其工艺更复杂，手段更多样，精度要求更高，同时也

摘 要随着世界经济的快速发展，危险品货物在生产活动中的需求量大大增加。而港口危险品作业作为危险品物流的重要环节，频频发生事故，给人民生命财产造成了重大损失。本文对目前港口危险品作业的法律法规建设，国内外港口危险品作业现状以及港口危险品的主要风险作了系统研究，积极总结研究港口在危险品作业方面的现状、经验，基于人机环境管理四要素对风险危害进行系统分析，并针对性的提出在港口危险品作业安全管理、政府部门监管、法律法规体系建设等方面的对策和建议，对如何保障港口危险品作业安全提出了有效的控制措施。关键词： 港口；危险品；风险分析；控制措施AbstractWith the rapid development of the world economy, the demand for dangerous goods in production activities increased significantly. Port operation of dangerous goods is an important part of the dange