摘 要音乐的音质是选择音乐格式的重要因素之一，其中MP3就是MPEG1音频层-Ⅲ的简称。MPEG音频作为音频压缩标准被广泛采用，具有压缩率大、效果好的特点，低码率情况下也能媲美CD的音质效果。其低数据、高品质的优点让研究MP3播放器颇具意义。本文以单片机为基础设计MP3播放器，学习工作原理，以STC89C52单片机为核心，对MP3播放器的硬件和软件分别进行设计实现，经过对几种方案的全面比较，最终对TF内存卡所存储的MP3、WAV格式歌曲，使用单片机控制语音模块BY8001进行文件识别提取、音频解码、实现播放。通过软件设计和硬件调试，最终证明本次设计的MP3播放器可以正常播放，并可以按键实现基本操作，同时也可以让LCD1602显示屏显示播放时间、状态等信息，基本实现了所要求的MP3播放器功能。 关键词：MP3、单片机、语音模块、显示模块AbstractThe

摘 要近年来，随着生活水平的逐渐改善，人们对电的需求急剧增加，从工业生产渗透到日常生活中的方方面面。与此同时，发电厂事故也频繁发生，造成巨大损失。然而，在众多的发电厂事故中，人为误操作一类的事故占比很大。由于近年来人脸表情识别处于研究热潮，而且在公共交通系统、心理学、医学甚至商业领域都得到了广泛的关注及应用，因此为了减少发电厂人为误操作此类事故的发生，将面部表情识别系统运用到识别工作人员在上工时的表情状态是一个很有意义的选择。本文从回顾人脸识别的历史开始，然后到表情识别的研究，再到国内外的研究状况，最后到整个人脸表情识别系统的实现过程，一步一步清晰地阐述了将此系统用于减少发电厂工作人员误操作的事故发生频率的意义和价值所在。重点研究了图像的预处理、人脸的特征提�

摘 要近年来，随着生活水平的逐渐改善，人们对电的需求急剧增加，从工业生产渗透到日常生活中的方方面面。与此同时，发电厂事故也频繁发生，造成巨大损失。然而，在众多的发电厂事故中，人为误操作一类的事故占比很大。由于近年来人脸表情识别处于研究热潮，而且在公共交通系统、心理学、医学甚至商业领域都得到了广泛的关注及应用，因此为了减少发电厂人为误操作此类事故的发生，将面部表情识别系统运用到识别工作人员在上工时的表情状态是一个很有意义的选择。本文从回顾人脸识别的历史开始，然后到表情识别的研究，再到国内外的研究状况，最后到整个人脸表情识别系统的实现过程，一步一步清晰地阐述了将此系统用于减少发电厂工作人员误操作的事故发生频率的意义和价值所在。重点研究了图像的预处理、人脸的特征提�

摘 要随着互联网越来越深入地普及，它给人们在生活等各个方面带来的便利也越来越多。因此如果能把传统的售票方式与互联网技术结合起来，利用java技术建设互联网售票系统，以此实现互联网售票的网络化。这对于推动我国国民经济发展，进一步提高人们的生活质量定能起到不少的促进作用。互联网售票系统能够借助互联网覆盖面广和快速高效的特点，让尽可能多的景区、互联网售票管理者了解和熟知互联网售票系统的高效便捷的管理优势同时，也将自身的优势和特点更为全面的管理水平提上一个新地展示给更多的游客群众。对于景区而言，拥有自己的互联网售票系统，无疑会将景区台阶，同时还能提升景区形象。根据该系统的研究现状和发展趋势，系统细分为需求分析，功能结构设计，数据库设计和系统实现的前端实施和后端实施。本文介�

摘 要随着社会的发展，手写数字识别变得越来越重要，这体现在在手写数字识别作为一项信息处理技术在很多领域被大量需求。手写数字识别实质上是系统对于手写体数字图像模式正确匹配的过程。本文重点介绍了手写数字识别、机器学习的流程和基本原理，科学性地选择MINST数据集作为本次手写体数字识别的样本数据集，深入分析了LSTM结构的循环神经网络（RNN），设计了手写数字识别模型。完成本次课题设计所使用的理论基础是LSTM结构的循环神经网络。普通循环神经网络的特点是，上一时刻的输出值会作为下一时刻的输入值。但是因为自身总梯度是连成积形式，存在无法解决长距离依赖问题的弊端。LSTM结构的循环神经网络最大特点就是它隐藏层中具有保留长期记忆的单元状态（cell state),单元状态可以保留长时期的节点记忆，保证每一个时刻的

摘 要脱机手写数字串的识别一直都是深度学习和模式识别中的一个重要课题，但识别结果一直不大尽如人意，再加上输入设备的限制，使得联机数字串识别技术很难走入寻常百姓家。面对这些问题，本文提出了基于选择性搜索切分和深度识别的手写数字识别方式。本文利用Tensorflow和Python3.5搭建环境平台，完成了手写数字串的识别程序的设计：通过BP和卷积两种神经网络分类器对MNIST数据集进行训练、测试实现。首先通过不同的激活函数对两种分类器进行收敛，由于样本数量是一定的，分类器训练过程中的过拟合使用动态学习率和Dropout两种优化方式有效避免，并通过训练、测试的准确率和Tensorboard的可视化功能对两种网络的训练效果进行直观比较。针对手写数字串的切分问题，本文采用了基于选择性搜索的切分算法，先对目标图片进行初始特征区域

摘 要现代电子设备已经广泛应用与军事、工程、民生等各个领域，从高性能的手机、笔记本等便携式电子产品到军用电子设备，电子产品功能越来越复杂，体积越来越小，结构也越来越紧凑，这直接导致了电子设备的热功率急剧上升，故障发生率也越来越高。因此，为增强电子设备的可靠性与稳定性，热设计成为工程师不得不考虑的关键因素之一。本文运用热设计的方法，对某环控机柜的进行反向设计。结合高温试验与Ansys Icepak仿真计算，评估环控机柜在55℃条件下性能，验证机柜功能是否达到预期要求，并在此基础上提出环控机柜散热改进方案，进行反向设计，为之后机柜的二次设计提供参考，在一定程度上降低机柜研发成本。关键词：环控机柜，Ansys Icepak，热设计，反向设计AbstractModern electronic devices have been widely used in various fields such as military

摘 要无人驾驶汽车目前已经成为全球非常热门的技术之一，其一般装配有多种传感器，根据传感器得到的信息进行自动行驶。无人驾驶汽车一般有几个部分组合而成，包括环境感知，定位导航，路线规划等部分，其中，环境感知是无人驾驶汽车行驶的基础，环境感知的主要任务是通过汽车上装配的多种传感器来检测车辆周边的静态及动态障碍物，从而为下一步的路径规划提供数据信息，而传感器是环境感知系统的重要组成部分，是实现障碍物检测的重要部件。本文提出了一种基于三维激光雷达的障碍物检测方法。本文以Velodyle16线三维激光雷达作为主要传感器，首先进行激光雷达的标定，将激光雷达坐标系下的原始点云转化为车辆坐标系下的点云数据。然后建立栅格地图，本文采用最大最小值高度图法建立栅格地图，即求取每个栅格内所有点的最�

摘 要全球经济一体化的今天，物流的仓储中心的发展趋势已不仅仅只是自动化，随着需求的提高智能化也逐渐进入物流行业。随着科学技术的飞速发展，企业为获得更多的利润开始致力于研究如何降低物流成本。面对这一趋势，本设计开发了一个自动化仓储智能控制系统软件，在对自动化仓储中心的工作的三大流程——入库、出库、移库，进行了基本的需求分析之后，本次设计的系统软件详细研究了任务解析、任务分配、任务合并以及AGV小车的调度四大功能。该系统以设立数据库为基础，通过SQL语句将数据连接系统后，通过遗传算法的优化，实现了系统在多任务目标的情况下任务调度以及AGV小车的调度的优化，实现了在多任务目标下的调度分配优化。根据系统控制功能详细研究之后，本次设计采用visual studio软件编写C#语言对系统进行了初步的开�

摘 要港口集装箱物流系统是一个由港口设备、设施以及人员组成的具有装卸、搬运以及存储集装箱的随机动态的复杂系统。在世界经济发展的背景下，我国的集装箱吞吐量也迅猛发展，港口为了面对更大的发展机遇和挑战，必须提高港口的竞争力，保证港口的规划建设具有前瞻性。港口集装箱物流系统是一个非常重要的系统，为了节约资源，节省人力物力的耗费，利用仿真软件进行建模仿真寻找系统的瓶颈以及缺陷等不足并加以改进优化非常有必要，因此对于港口集装箱物流系统的作业效率、布局规划、设施配置等方面的研究都极其具有实际意义，并且势在必行。考虑到港口集装箱物流系统的动态和离散的特点，选择Petri网理论作为描述工具进行理论分析，针对现实复杂系统中相似和可重复环节，提出使用着色Petri网进行建模研究简化了传统Petri�