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毕业论文网 > 搜索结果

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    CMOS加法器的设计

    论文总字数:26450字摘 要集成电路(IC)就是将有源器件(双极型晶体管、场效应管等)与无源器件(电阻、电容、电感等)以及它们的连线一起制作的一个独立整体。21世纪以来,集成电路的应用变得越来越多,在不同的工作领域都会见到它的身影,这显然标志着集成电路进入高速发展阶段,而加法器是组成其运算的基本单元,在计算机中常用作算术逻辑单元,执行一系列算术逻辑功能。随着科研要求的愈来愈高,对加法器的运算速度、功耗、延时、成本价格等特性的要求也愈来愈高。在这种情况下,迫切需要我们能够研发出运算速度更快的加法器,从而大大提高计算机或其他科研设备的运行速度。本文主要工作为在Cadence软件环境下运用0.18CMOS工艺库进行CMOS加法器的设计与仿真。本文首先介绍了CMOS加法器的研究背景与意义以及国内外的研究现状

    基于Kafka和Redis的商城限时秒杀商品系统的设计与实现

    论文总字数:24949字摘 要随着计算机技术的迅速发展,加之政府、高校和业界各组织的支持推动下,我国的电子商务开始了急剧的发展和增长。在刺激网上用户消费的方式中,限时秒杀作为电商中比较成熟的玩法,是重要的促销手段之一,这有助于丰富商城形式,带动商城实物销量增长。由于秒杀系统实时并发请求量较大、商品数据量多,以及业务的错综复杂,这些都对数据一致性的维持和延迟时间的控制都是系统设计的难点。作为电商系统,对其后期维护性与业务可拓展性、系统的可靠性也提出了较高的要求。本文以小黑鱼科技公司商城部门的商品秒杀系统的设计与开发为例,首先介绍该系统的开发背景与该系统开发所需要解决的问题与难点。其次针对各个难点所使用的技术进行介绍,包括开源项目框架SSM、消息传递Kafka、用于实时缓存的Redis

    基于Analytics Zoo大数据平台的ONNX支持框架设计与实现

    论文总字数:39545字摘 要近年来,随着深度学习技术不断发展、数据规模不断扩大,人们逐渐发现深度学习会遭遇到数据瓶颈问题。为突破这一瓶颈,将深度学习结合进大数据平台成为了目前的最优解。然而,深度学习模型往往基于特定的深度学习框架进行开发,不同的框架、平台所支持的模型格式各不相同。因此,从框架到平台的模型迁移往往难以实现,导致模型需要重写,成本极高。为了使用户能将深度学习模型跨框架式迁移到大数据平台,进行高效的分布式模型训练,本文提出搭建开放神经网络交换(ONNX)支持框架。论文的主要工作包括以下几点:1、选择英特尔公司研发的Analytics Zoo大数据分析 AI平台作为开发平台,依靠平台底层的Spark(大数据分析引擎)和BigDL(分布式深度学习库)支持深度学习网络模型进行大规模、高效、可伸缩的分

    利用神经网络模型降低会议环境下的瞬时噪声

    论文总字数:38162字摘 要传统的信号处理知识和降噪手段,例如各类滤波器,都是从长时的噪声信号中提取特征并进行噪声消除,其对瞬态噪声的去除效果不好;另一方面,在很多特定的环境下,如教室、会议室等,拾音器进行信号加强的过程中,瞬态噪声也随之放大,从而影响到拾音设备的拾音质量。由于传统的降噪手段不能很好地获得瞬态噪声的降噪效果,本文选择深度学习神经网络模型进行噪声特征的学习并降噪,对会议环境下瞬态噪声的降噪问题进行了分析和实现,主要研究内容包括:利用Tensorflow深度学习框架,设计神经网络层,并利用部分加噪的干净语音数据对深度神经网络进行训练,再经由设计的神经网络进行降噪,得到降噪语音数据;观察干净语音、加噪语音、降噪语音的波形和频谱结果,并利用语音质量检测方法评估测试数据

    基于沪股通和深股通的投资策略设计研究

    论文总字数:27842字摘 要量化投资将统计手段与证券市场数据相结合,基于传统的投资理论,依托于计算机的高效运行,以期获得更高额的收益回报。最近十多年来,受到投资领域的极大关注,每年发行的各类量化产品也在不断增加。量化投资在国外资本市场已经发展地较为成熟,但国内起步较晚,但随着我国股指期货的发展,量化投资在我国也开始迅速发展,各类理论研究开始跟进。Alpha 套利策略开始受到众多机构投资者和研究者的关注,构建出合理有用的选股模型是 Alpha 套利策略成功的关键,其中最常见的是多因子选股模型。本文基于沪股通和深股通股票池,进一步丰富了因子库,采用多因子选股模型中的打分法来构建投资组合以期获得更高的 alpha 收益。主要运用 Python 和wind 数据库构建不同因子权重的打分模型,最终得出以下结论:一、目

    基于深度学习的皮肤病图像识别

    论文总字数:32797字摘 要目标识别及图像分类是计算机视觉领域近年来的热门问题之一。不同于物体或场景分类,皮肤病图像没有明显的空间布局,尽管计算机视觉领域并没有完全解决皮肤疾病识别的问题,但毫无疑问,随着研究的深入与突破,在皮肤病学领域深度学习等关键技术将会发挥巨大的作用并拥有广阔前景。本文在综合研究与分析各学者已发表文献的基础上,学习皮肤病学中目标检测与识别的传统方法,详细阐述如何运用深度学习相关知识,收集、筛选并组建自己的数据集,训练出实际模型,开发出一套痤疮疾病皮损区域自动识别,痤疮等级自动分类的算法。本文将分别利用数据集图像和网络图像对模型进行测试,并分析其性能。结果表明,虽然在输入部分低质量的网络图像时皮损区域识别效果不佳,但是在输入数据集图像或者高质量

    基于LAMP和React的酒店后台管理系统

    论文总字数:22895字摘 要近年来旅游业在不断的蓬勃发展,相应的过夜旅游人数也在不断增进,酒店业的需求日益见涨。因此一个高效的,现代化的,安全的酒店管理系统变的越发不可或缺。同时近年来web开发也发生了剧烈的变化,不再是贴图式开发的时代,功能的不断增加也带来了工程化,组件化的开发方式,使得web系统的开发效率和开发质量都得到了极大的提高。本文根据酒店的业务流程,利用MySQL、React、PHP等开发工具和数据库,在充分利用新技术的情况下,开发出符合当前酒店业务需求,更现代化的酒店管理系统。该系统充分利用了组件化开发和前后端分离的思想,极大的降低了软件的耦合度,从而延长了软件的生命周期并且降低了后期维护成本。该酒店管理系统的功能如下:客房管理,包括客房查询,客房预订,客房信息维护,退房管

    杭州中埠枢纽三维及施工图设计

    论文总字数:24605字摘 要互通式立交作为高速公路的重要组成部分,对于高速公路的安全、高效运行起着重要作用,其设计也是高速公路项目中的重难点。本文综合分析杭州中埠枢纽的项目背景以及设计标准,归纳并总结了枢纽设计的相关理论,通过对比混合式立交与涡轮形立交两个方案,充分考虑其通行能力及功能,施工难度,工程景观以及当地环境条件,选择经济性好、线性指标高的涡轮形方案,使用互通立交设计软件DPX对杭州中埠枢纽进行平纵横设计,并进行了道路三维建模动画展示及施工图设计。该工程周边情况复杂,互通区内有铁路、河流、地方道路穿过,需要考虑的控制因素很多,对与地形复杂,桥隧较多的相似立交方案设计具有一定的参考价值。关键词:立交设计,三维建模,施工图设计AbstractAs an important part of the expressway, the inter

    Trace驱动的指令分支预测器模型软件工具设计与实现

    论文总字数:25437字摘 要分支预测技术在现代处理器中被广泛使用。高性能的分支预测器可以有效地减少流水线的时间开销,但性能越高的分支预测器带来的硬件开销就会越大。因此,如何评估分支预测器性能,以平衡开销与收益,成为处理器设计中十分重要的一环。而现有的大型仿真器对于分支预测器准确率的评估需要花费较多的时间,不能满足设计人员的需求。为此,本课题构建了一种分支预测器仿真模型,设计出了一种高效的分支预测器预测精度评估软件。本文的主要工作有以下两个方面:第一,设计了用Python语言实现了Gshare,Bimode和Tournament三种分支预测器仿真模型,并提供了多种配置选项;第二,将三种模型进行整合封装,成为一个完整的评估软件,并具添加图形界面。与实验室先前实现的C 仿真模型及Gem5仿真器相比,该模型精度达98%

    基于web的药品管理系统开发和设计

    论文总字数:32296字摘 要 随着现今计算机和网络技术的飞速发展,大数据已成为时代的潮流。传统的局域网HIS已经不能满足数据大爆炸的要求。云HIS应运而生。云HIS是集合了医疗保健、新技术、新方法、新环境和新要求的新概念,它重新定义了HIS的未来:从医院医疗保健的信息共享网络到广域网互联,从组织医疗到医院与医院之间的区域医疗协调,从医生病人互信互助到医院线上线下分享。云HIS的诞生加快医疗卫生信息进入云时代的脚步。本文主要论述了云HIS系统中药品管理子系统的设计与实现。实现过程中结合京颐云杏网络技术公司在亳州市建立云HIS试点的经验。通过调查,走访做了详细的系统需求分析。用RationalRose来完成UML角色建模和数据库建模等相关设计,在IDEA2016.2完成了系统的开发,并且利用系统的软件工程方法做了详细设计,和开

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