摘 要缸内直喷式汽油机在功率和转矩方面所取得的效益，以及在降低油耗和有害物排放方面所存在的巨大潜力，使汽油机缸内直喷成为内燃机发展的必由之路。而内燃机喷油系统对内燃机的主要性能指标具有重要影响，故研究喷油控制策略对GDI发动机性能影响具有较好的理论意义和较强的工程应用价值。本文首先运用发动机工作过程模拟软件GT-Power建立某1.6T四缸GDI汽油机仿真计算模型，模拟计算结果与原机外特性试验数据基本吻合，大部分转速工况下误差在5%以内，证明了该模型有较高的精度，可用于GDI汽油机性能的研究。其次分别对该GDI发动机的喷油正时、点火提前角及进气门正时对发动机性能的影响进行了研究，在得到了某一转速工况下的最佳喷油正时的基础上，据此开展点火提前角及进气门正时结合喷油正时对发动机性能影响的研究，结果

摘 要随着电力的普及以及不断地应用，电能已经成为了目前最主要的使用能源，而随着电能使用率的不断提高，一些问题也随之凸显了出来，比如电网中电力电子设备以及大容量的非线性负载的不断增多，电网中的谐波问题也越发的复杂与严重，谐波属于一种能量污染，如果放任不管，会造成很大的危害，比如会损坏设备，造成系统的误判等等，所以谐波的治理也越发的重要起来。本次研究的主要内容便是设计一个基于PLC控制的无源动态调谐滤波器，因为普通的单调谐滤波器的电容会随着使用的时间以及环境的改变而造成电容值变小的问题，这样就会造成谐振点偏移，从而使滤波效果下降，所以就须要设计一款电抗器可以调节的滤波器解决这个问题。本文主要完成的内容大致分为四个部分，（1）无源动态调谐滤波器的主电路设计。主电路主要分�

论文总字数：38757字摘 要本文从分析风力发电的优缺点出发，强调开展风力发电机组建模研究的优势所在。同时对国内外风力发电技术的发展现状和未来发展趋势做了介绍。针对目前在发展风力发电机组中常用到的建模方法，对风速、风轮、传动系统、发电机这四大模块详细阐述目前主流的建模和设计方法。文章中涉及的建模都针对VSCF这一风力发电机组的主流趋势。其中，风速建模采用广泛应用的四分量法，同时分析塔影效应和风剪切效应对风速的影响。对风轮建模采用Wilson设计法，传动系统采用刚性轴分析方法建模，发电机以主流双馈异步电机为对象建模。本文方案所用的编程方法力求简单便捷，程序效率高，数据来源精确可靠。同时，本文以介绍方法原理为主，因此忽略了一些复杂的实际问题。关键词：建模、风力发电、设计Name: Guo FengStuden

论文总字数：26181字摘 要马当河段属弯曲分汊河型，该河段滩槽演变的趋势使得通航条件向不利方向发展，马当南水道左槽冲刷发展、右槽淤积萎缩的现象仍将继续，马当阻塞线水道的主流可能会左摆至未经打捞的沉船区，东流直水道进口段航槽受瓜子号洲尾滩体影响可能出现淤浅。为保证该河段安全畅通，应当实施整治工程。本文针对马当河道演变特性，在分析其相关水文站的基本资料的基础上，确定了河段的设计水位、整治水位和整治线的宽度，并进行平面规划和设计。根据通航要求，提出了本河段航道整治工程设计方案，给出了整治建筑物结构设计，对丁坝工程量进行了简单的计算，并进行了相关的工程后水力计算。 本文还运用Matlab语言编写的相关程序，实现了水面线计算，断面要素计算等算法，一定程度上解决了工程设计中数据处理量�

论文总字数：24277字摘 要移动自组织网络是物联网的关键技术之一，而如何在节点间快速准确地实现突发数据帧的同步，是移动自组织网络中的一大难点。论文针对这个问题进行了详细讨论，给出了具体的同步序列设计方法。论文主要工作如下：首先介绍了论文的研究背景和具体应用。介绍了物联网、自组织网络以及数字通信系统中几种同步技术的概念、特点和作用，然后进一步地介绍了论文中所讨论的车载自组织网络节点间同步的含义和设计方案。其次详细讨论了用于同步的前导序列的设计,包括前导序列的概念及作用、本系统中前导帧的帧格式。阐述了前导序列码本设计应遵循的原则和优化目标，为了实现前导序列码本设计，本文采用了遗传算法。最后完成了前导序列搜索算法的Matlab仿真，给出了仿真参数和结果，分析证明论文的设计方案是�

摘 要武钢工业港成品码头库场作业管理在存放货品方面仍沿袭多年的习惯及经验，这样不仅造成了存储空间的浪费，而且也使库场的工作效率很低。因此，有必要对码头库场进行货位优化。库场货位优化是最大化库场空间的使用率和操作处理效率的潜在途径之一，也是目前库场管理业发展的必然趋势。本文主要分析研究了武钢工业港成品码头和库场的现状以及武钢工业港成品码头的货运发展趋势，然后参考库场货位优化方面在国内外的研究成果进而确定出库场货位的优化模型，最后在对模型分析的前提下，通过选择一种比较恰当的方法来求解模型。首先，经过实际考察，对武钢工业港成品码头和库场的现状进行了分析研究，紧接着再对武钢工业港成品码头货运发展趋势进行分析，为进一步的模型建立做好准备工作。接下来，创建库场货位优化模�

摘 要世界经济迅速发展，所需要的电能持续增加，新能源发电受到前所未有的关注。为实现新能源分布式发电，就不得不提分布式逆变器。就地取材式的供电方式称为分布式发电。这种供电方式供电更加灵活，是新能源新型供电方式之一。由于此方式为就近供电，存在电能供应不稳定，不同电能类型对系统的管理调度带来困难的问题。“微网”这种新型电网方式得以提出。微网是一个小型发配电系统，能进行自我监测，自我保护和自我管理。微网通过特定的节点接入电网，与大电网相比，可以视为单个的电源或负载，以来减小对大电网的影响，同时在微网内进行电能的调配比较方便简单。为使微网输出高质量电能，可以装设有源、无源等装置改善电能品质。无源装置可以串联并联的补偿电容接入微网，它制作方便，经济效益高，工作稳定，但与�

论文总字数：17430字目 录1导论 11.1研究背景和研究意义 11.2研究内容及框架 11.2.1研究框架 11.2.2研究方法 11.2.3论文的不足和创新点 12国内外研究现状及评述 22.1国内研究现状 22.2国外研究现状 32.3评述 33违约风险的KMV模型介绍 33.1违约风险概念与内涵 33.2违约风险的分类 33.3银行违约风险的表现及特点 43.3.1银行违约风险的表现 43.3.2银行违约风险的特点 43.4违约风险模型及KMV模型的优点 43.4.1违约风险模型 43.4.2KMV模型在我国的适用性 53.5KMV模型 63.5.1KMV模型的原理 63.5.2KMV模型的计算方法 64基于KMV模型的我国上市银行违约风险实证 74.1数据选取与参数估计 74.1.1股权市值 74.1.2股权市值波动率 74.1.3时间期限 74.1.4违约点 74.1.5无风险利率 74.1.6上市公司违约距离的计算 74.2实证结果分析 85结论及对策建议 135.1结论 135.2对策建议 13参考文献： 14致谢 15上市银行违约风�

摘 要本文借助建模仿真软件Matlab针对收集到的某一路段不同探测器所探测到的交通流量数据，利用深度学习的CNN（卷积神经网络）算法进行了深度学习，并对未来某段时间的短时交通流量进行了预测。利用深度学习的卷积神经网络算法对交通流进行特征识别与预测，所得结果对于预测交通流量，规划交通路线具有重要的指导意义。论文主要研究了CNN除了在图像识别领域的应用之外，对于交通流量这种数据类型是否依然能准确地捕捉其数据特征，从而较为准确地对交通流量未来若干个单位时间内的数值进行预测。研究结果表明CNN算法在一定程度上可以识别出某一时刻短时交通流的数据特征，并根据下一时刻的数据特征来预测下一时刻的短时交通流，对于精确的交通流量来说，CNN可以在一定误差范围内得到交通流量的近似值，而对于转化为交通拥堵�

摘 要目前城市中的空气污染日渐严重，城市中日常必须用品等的需求急剧上升，在全球能源日渐紧缺的情况下，电动汽车因其对环境危害少、对能源利用率高等特点，逐渐成为国家层面上推广使用的主要配送车辆，并且政府也推出了相应的的优惠使用政策，促使愈来愈多的城市物流公司开始从燃油配送车辆转变为使用新型电动物流汽车。在本文的研究中，首先对城市绿色配送的相关概念进行了再次的梳理和总结，据此分析出城市中进行绿色配送的必要性。接着，本文对城市绿色配送所使用的绿色电动物流车及其相关运行的配套设施进行了简单的分析，对其主要从充电方式进行分类和相应的优缺点进行了分析，之后，对在城市中建立充电站的限制因素和影响因素进行分析，最后由此总结出绿色电动物流车配套的充电站建设应符合的基本条件。本文�