摘 要现如今，计算机技术发展迅速，通信技术伴随着计算机的发展也有了迅猛的发展，信息化在如今社会的各个方面都有了广泛的应用。在电力行业中，信息化建设也有了长足的发展。在电力行业中产生的巨大数据信息越来越需要有效的处理，这个问题急切的需要得到解决。我们需要一套电力管网运维管理系统来管理电力行业的数据信息。运维管理系统就是针对大量数据的处理来设计开发的，它能够帮助管理人员高效迅速的处理信息。本文研究的方向是基于Umple的电力管网运维管理系统的设计与实现。本文主要围绕以下三点论述：（1）介绍UML，应用UML为系统建模，作出系统的用例图、静态模型、动态模型与物理结构。（2）应用Umple生成系统的实体类，简化代码编写。（3）实现系统，本文的研究方向s是基于Umple的电力管网运维管理系统设计，它主�

摘 要行人重识别（Person re-identification）也称为行人再识别，它使用计算机视觉技术来确定图像和视频序列中是否存在特定行人。是检索图像的分支之一。即确定一个监控器下的某一个行人图像，查找其他监控器或者设备下的该行人图像。当前固定摄像头有视觉局限性，本技术解决了这个问题，并可和行人检测/人脸识别技术相结合，可广泛应用于智能安保、智能视频监控等范畴。本课题对行人重识别的方法进行了研究，本文提出了一种改进型的CNN模型——ResNet50模型以解决行人重识别问题。主要研究工作有：1.建立并优化ResNet模型，搭建了一个全新快速有效的模型。2.选用PyTorch框架进行训练，4.选择Market-1501作为本研究的数据集。最终达到了第一张就检索出正确行人(rank-1)的准确率为0.8795,mAP为0.7156。关键词：卷积神经网络 行人重识别 PyTorch AbstractPedes

摘 要在学术界，复杂网络研究成为一个研究热点，在物理学、管理学、经济学、工程技术和社会领域都有着广泛的应用。较为详细地对复杂网络的背景进行了介绍，阐述了复杂网络的基本概念，并且对复杂网络进行分类。此外，复杂网络的研究内容涉及到的领域和范围也非常广泛。随着网络信息技术的发展，国内外对于复杂网络的研究逐渐深入。采取合适的算法，搭建复杂网络上竞争动力学模型，利用Matlab工具箱编写程序对模型仿真验证和分析。简要介绍了度中心性（DC）、介数中心性（BC）、接近中心性（CC）、特征向量中心性（EC）、Katz中心性（KC）以及PageRank算法的传统中心性指标。将该算法应用到the Zachary karate club网络和海豚社会网络中，并验证准确性。本文以智能船舶为着手点，以“全国海洋航行器设计与制作大赛”为切入点，以STM32 处�

摘 要盲源信号分离是数字信号处理领域内一项重要的技术问题，其概念是在没有先验知识的情况下从若干接收到的混合信号中提取和恢复出无法直接观测到的各个源信号。本文借助盲源信号分离中的典型算法PCA（主成分分析）算法和ICA（独立成分分析）算法对多路时域线性混合叠加的盲源语音信号进行了处理并对计算机软件仿真后的实验结果进行了验证和分析，到现在盲源分离问题的研究进展已经有了很大的突破，如何高效率、短时间地对多路混叠的观察信号进行分离，得到恢复信号是本文的重点内容。本文将这两种算法展开了对比，从用户直观的评判和计算机仿真对分离结果计算了评价指标，从而比较了不同的算法得出了相应的结论。全文主要包括以下内容： 首先是绪论部分，简单介绍了盲源分离问题的研究背景和国内外研究现状。从该问题�

摘 要随着计算机科学技术的不断进步，人们已经来到大数据的时代，为解决信息量过载的问题，提出了个性化推荐系统的解决方案。在大数据时代的背景下，传统的推荐技术对数据的处理不够快速，因此，利用Hadoop分布式并行计算的方式，有效提高了对大数据的处理能力和计算速度。本文主要实现了基于大数据分析的个性化推荐系统，重点研究了大数据框架Hadoop和推荐系统经典的基于物品的协同过滤算法，完成了个性化推荐系统。本文首先研究了推荐系统的关键技术和大数据分析的开发环境，基于Hadoop分布式平台，在Linux环境下完成了实验平台的搭建。然后对推荐系统的功能进行了设计，对整个实验的过程进行了分析，使用MapReduce编程模型完成对数据的计算和处理，将推荐结果显示出来，推荐结果达到了预期的要求，实现了个性化的推荐。关键词

摘 要证券交易，是指证券持有者在交易平台上以一定的规则与其他证券持有者相互交易的行为。量化交易是指投资者利用计算机技术、数学与统计学相关知识，结合股票交易相关技术指标将股票交易的思想、方法建立模型并编码实现，使用计算机执行策略自动交易的现代股票交易方法。在量化交易出现前，股票交易使用人工进行交易。同人工交易相比，量化交易基于大规模数据分析，可获得较为稳定、持续的收益。相关数据显示，国外证券交易市场中70%-80%的交易都是量化交易，而国内的量化交易还出于起步阶段，未来量化交易必定是国内金融市场的一个大的发展趋势。论文通过对证券交易的相关知识进行梳理，对量化交易的策略、流程进行分析，通过分析相关量化交易平台，并结合国内个人投资者的实际需求，设计并实现了基于量化交易的证券�

摘 要Abstract II1 绪论 11.1 选题背景及意义 11.2 校友会系统的研究现状 2 1.2.1国外校友会管理系统研究现状 21.2.2国内校友会管理系统研究现状 21.3 主要研究内容及要求 32.微信平台和开发环境 42.1微信平台 42.1.1微信公众号类型介绍 42.1.2服务号的申请 62.2 新浪SEA云平台 72.5微信开发平台基础框架搭建 83需求分析 11 3.1系统需求分析 113.2设计目标和技术方案 144 系统总体设计 165 系统数据库设计 205.1数据库设计 205.2 MySQL数据库 236 系统实现 246.1 Eclipse开发环境 246.2自定义菜单实现 256.2发送图文消息实现 266.3调用图灵机器人API智能回复实现 276.4 数据库连接实现方法 276.5上传图片主要实现方法 286.6 管理员角色实现 297 系统测试 307.1测试说明 307.2测试过程 307.3测试结果 318 总结 34参考文献 35摘 要近年来，科技迅猛发展，各类通讯软件层出不穷。其中微信在国

摘 要科技的进步带动了社会的发展，传统的饮食方式往往不能够满足当代社会的人们的种种需求。因此，本论文在基于对国内外传统餐厅以及网上餐厅的调查及研究后，确立了本系统的研究方案。本系统以客户为中心，完成了整个系统的需求分析，技术分析，可行性分析。在传统的网页技术（HTML CSS JS）之上结合动态网页技术（ASP.NET）实现与数据库（SQL Server）数据的动态交互，使用ADO.NET技术来进行与数据库的具体的连接操作；用AJAX技术来完成网页的异步更新，实现网页内容的更新不影响用户的体验。本系统的功能包含菜单选择模块，餐品信息展示模块，高级搜索模块，订餐管理模块，会员管理模块，后台的数据统计模块。通过以上的功能实现，完成线下餐厅向线上餐厅的转移。使得餐厅的受众面更广，用户的选择更多。通过调查可以发现，网�

摘 要随着全球经济的快速发展，行业竞争日益激烈。钢铁行业作为国民经济的支柱产业，是国家经济水平和综合国力的重要标志，在国家经济发展中起着举足轻重的作用。钢铁工业是典型的资源消耗型产业，高产能伴随着高浪费，在钢铁行业竞争日益激烈，原材料价格进一步上升，企业利润空间被进一步压缩的前提下，降低生产成本，杜绝资源浪费对钢铁企业具有重要意义。为了提高企业的竞争力，必须利用前沿的仿真技术为钢铁企业提供先进的生产模式，依靠仿真软件实现优化的目的。本文研究了排队论理论的相关思想与实际应用，并对Flexsim软件的特点，功能及建模思路与方法进行了研究，为钢铁生产流程的优化建立了理论基础。同时结合某钢铁企业钢坯生产流程实际案例，利用Flexsim计算机仿真软件进行仿真建模，针对运行出来的仿真结果，

摘 要纹理合成技术是图像处理领域的一个重要分支，纹理替换技术是计算机图形学与计算机视觉的研究热点之一，纹理合成与纹理替换技术两者联系紧密，在影视特效、游戏渲染以及软家装等领域有着广泛的应用。而在纹理合成与纹理替换过程中不可忽略，也最为重要的一项技术是图像分割技术。图像分割是一种重要的图像技术，是图像分析的基本内容。而本文通过图像纹理分割技术、纹理合成技术以及纹理替换技术，实现了真实替换窗帘图像中的纹理的功能。并且本文在最后用GUI工具包在MATLAB中制作了一个集成界面，将各部分的功能实现进行集中展示。本文的主要工作如下：1) 图像分割算法的研究实现。在分析现有图像分割技术的基础上，本文研究了K-means聚类分割算法，并通过对样本窗帘图进行实验，总结出了此种方法对于图像分割的优势。2